隨著越來越多的整車企業(yè)發(fā)力L4級高階自動駕駛，整個產(chǎn)業(yè)開始邁入快速發(fā)展期，也帶動了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的發(fā)展。在這個過程中，自動駕駛車載計算平臺的作用越來越突出，也逐漸成為了各個零部件廠商發(fā)力的重點。

    北京超星未來科技有限公司（下稱“超星未來”）便是一家專注于提供車規(guī)級軟硬件融合化解決方案的創(chuàng)業(yè)型公司。據(jù)悉，這家脫胎于清華大學(xué)的公司，目前已經(jīng)推出了多款計算平臺解決方案，以推動智能駕駛實現(xiàn)不同場景下的應(yīng)用和落地賦能。

    超星未來聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO張劍在接受證券時報記者采訪時表示，高階自動駕駛的發(fā)展，正在深刻影響著汽車產(chǎn)業(yè)鏈的大變革，在這種新的競爭業(yè)態(tài)下，傳統(tǒng)整車企業(yè)會有超強的危機感，而新興的創(chuàng)業(yè)公司恰好可以為這些企業(yè)、甚至是整個產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)賦能。從這個角度來說，自動駕駛的發(fā)展催生了諸多新機遇。

    賦能自動駕駛

    公開資料顯示，超星未來的核心團(tuán)隊主要是由清華大學(xué)車輛與運載學(xué)院、電子工程系及計算機系研究者組成，是一家脫胎于清華大學(xué)的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)。

    張劍告訴證券時報記者，超星未來是一家非常典型的“產(chǎn)學(xué)研”一體化融合的公司，在發(fā)展初期，公司核心團(tuán)隊成員早已深度參與了清華大學(xué)的諸多項目，并通過知識產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)讓的方式，將技術(shù)成果落地在公司層面。在此后的發(fā)展過程中，超星未來依然與清華大學(xué)保持了緊密關(guān)系，尤其是在前瞻技術(shù)研發(fā)層面，會進(jìn)行諸多討論，以推進(jìn)這些技術(shù)的落地應(yīng)用。

    在他看來，是自動駕駛技術(shù)的快速迭代及產(chǎn)業(yè)的提速發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)提供了發(fā)展機遇，尤其是給技術(shù)型企業(yè)帶來了春天。

    張劍告訴證券時報記者，面對自動駕駛的賽道，超星未來的定位非常清晰，就是要以核心技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)，為整車企業(yè)、大型零部件供應(yīng)商提供自動駕駛計算平臺解決方案。

    “在當(dāng)前的競爭環(huán)境下，產(chǎn)業(yè)鏈上下游都面臨重新洗牌的可能，跟不上技術(shù)變革潮流的企業(yè)很有可能被淘汰。”張劍強調(diào)，這并不意味著企業(yè)要為了技術(shù)而技術(shù)，真正的技術(shù)型企業(yè)要善于思考如何將前瞻技術(shù)轉(zhuǎn)化為市場化的落地產(chǎn)品，進(jìn)而推動自動駕駛技術(shù)的逐步升級。

    計算平臺

    是智能汽車的大腦

    近日，在由中國汽車工程學(xué)會舉辦的第八屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會上，超星未來發(fā)布了新一代高級別自動駕駛車載計算平臺NOVA30P，在此之前，超星未來已經(jīng)研發(fā)了Nova15和Nova09兩款自動駕駛技術(shù)平臺。

    記者了解到，對于高級別自動駕駛技術(shù)，不僅需要拓展芯片的算力，還需要考慮成本、系統(tǒng)功耗和可靠性等因素。在這樣的背景下，更利于軟硬件協(xié)同化的車載計算平臺則可以發(fā)揮良好的作用。

    張劍告訴證券時報記者，車載計算平臺更像是智能汽車的大腦，可以深度參與其感知路徑的規(guī)劃和對車輛運行的決策控制。

    “車載計算平臺最大的優(yōu)勢在于可以促進(jìn)軟硬件的協(xié)同化，進(jìn)而增強自動駕駛技術(shù)與整車的協(xié)同性，提高車輛應(yīng)對不同場景的靈活性和安全性。”張劍表示，目前超星未來主推的是軟硬件協(xié)同化的整體解決方案，但也有不少客戶本身具備在軟件或硬件方面的能力和儲備，在這種情況下，公司會根據(jù)客戶的實際需求對方案進(jìn)行拆解。

    據(jù)了解，目前超星未來已承擔(dān)了56項國家科研項目，深度參與了北京市科委的冬奧專項，同時與恒大集團(tuán)、北京汽車、福田汽車、海納川、奇瑞汽車、陜汽集團(tuán)、四維圖新等企業(yè)進(jìn)行了合作。

    張劍透露，對于技術(shù)型企業(yè)而言，在始終追求技術(shù)高度的同時，也需要其產(chǎn)品受到市場的驗證和認(rèn)可。目前，自動駕駛車載計算平臺的路線已經(jīng)越來越受到行業(yè)認(rèn)可，這再度說明了在自動駕駛的賽道上，還有很多細(xì)分的領(lǐng)域和價值值得挖掘和探索。