本報記者 田鵬

    2024年年初，國家數據局等17部門聯合印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出了“數據產業年均增速超過20%”“場內交易與場外交易協調發展”“數據交易規模倍增”等建設目標。

    我國數據交易市場發展狀況如何？中央財經大學經濟學院教授徐翔在接受《證券日報》記者采訪時表示，我國數據產業正從起步期邁向高速增長期，各地交易機構都能充分發揮各自特色開展一系列模式創新；從交易情況來看，數據市場的需求者類型更加豐富，不同層次的數據需求得到更好滿足；同時，數據供給形式更加多樣化、個性化，供需匹配效率顯著提升。考慮到我國數字經濟的發展現狀，交易規模還有進一步擴張空間，未來需要通過持續的制度優化與主體創新提高市場效率。

    數海浪潮涌 規模創新高

    近年來，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大幅躍升，數字技術和產業體系日臻成熟。隨著一系列積極因素疊加累積，我國數據交易規模迭創新高。

    上海數交所日前發布的《2024年中國數據交易市場研究分析報告》（以下簡稱《報告》）顯示，2023年中國數據交易市場規模約為1536.9億元，預計到2025年將增長至約2841億元，2021年至2025年年復合增長率達46.5%。

    我國數據交易規模朝著“倍增”目標大步邁進過程中，頭部數據交易所引領示范作用不斷凸顯。公開資料顯示，上海數交所、深圳數據交易所、貴陽大數據交易所的年內數據交易規模均早早超過去年全年水平，有力地推動了全國數據交易規模的增長。

    據上海數交所相關業務人員介紹，截至今年5月底，上海數交所數據產品交易額已和去年持平，預計2024年全年交易金額將達40億元左右。

    我國數據交易規模創出新高得益于上架產品數量的不斷增多以及產品應用場景日益多元。《報告》顯示，截至2024年11月底，全國范圍內，共有1963家領先企業在21家數據交易平臺上累計上架了32162個數據產品。此外，結合相關產品推薦應用場景標簽來看，上架產品覆蓋近30種場景，廣泛涵蓋生產生活主要方面。

    中國移動通信聯合會區塊鏈與數據要素專業委員會主任陳曉華表示，數據交易市場呈現顯著增長態勢，不僅交易金額和筆數大幅提升，更重要的是實現了跨行業的深度滲透。特別是在金融、醫療、制造等關鍵領域，數據要素已成為生產要素的關鍵補充，行業的決策能力、運營效率和創新能力均得到了大幅提升。

    數交新基建 平臺促發展

    事實上，2024年不僅是我國數據交易規模迅猛增長的一年，更是數據交易基礎設施建設全面加速完善的關鍵之年。據記者不完全統計，隨著山西數據交易中心于2024年12月12日揭牌成立，全國省級數據交易場所正式增至27個。同時，還有至少33個市級數據交易場所正在運營或組建當中。

    隨著各地交易機構之間的合作進一步深化，協同發展的勢頭也愈發強勁。例如，2024年5月份，在國家數據局推動下，北京國際大數據交易所等24家數據交易機構聯合發布《數據交易機構互認互通倡議》。截至7月份，已有蘇州、北京等地的8家數據交易機構完成試點產品互認，涉及數據產品196款。

    同時，各地數據交易機構致力于優化自身交易平臺建設，紛紛上線多個具有特色與針對性的專區、板塊，以滿足日益多樣化與個性化的數據交易需求。例如，6月28日，上海數交所在全國率先啟動數據資產交易市場。

    此外，在數據安全標準的統一方面，各地交易機構也達成了高度共識并積極付諸實踐。借助先進的加密技術、訪問控制技術以及數據脫敏技術等，共同構建起嚴密的數據安全防護體系，確保數據在交易全過程中的保密性、完整性與可用性。

    上海數交所相關業務負責人對《證券日報》記者舉例稱，為提升資產的真實性、透明性、流動性、經濟性和共識性，上海數交所創新“數據資產殼DAS”服務體系和“多鏈同軌AMC”機制，并由SwiftLink管理平臺核心架構提供技術保障。

    數規保秩序 挑戰育新機

    數據交易規模顯著增長、數據交易基礎設施日益完善離不開相關政策支持。

    “過去一年，我國在促進數據交易流程的法律建設方面取得了長足的進步。”北京數據基礎制度先行區法律服務中心負責人王夢凡表示，一是行業內形成了涵蓋產權、流通、分配和治理等核心內容的數據基礎制度框架；二是行業配套政策不斷出臺和完善，涵蓋了從大數據產業發展到公共數據共享開放等多個領域；三是相關部門起草并發布了若干重要文件，如《國家數據標準體系建設指南》《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》等，明確了未來幾年內國家數據標準體系建設的目標。

    與此同時，行業內積極行動，圍繞構建更完善的數據交易法律制度積極探索和嘗試。

    王夢凡對《證券日報》記者透露，目前，行業內正在制定一系列行業自律規范和標準，其中包括部分地方數據交易所正在牽頭起草的地方標準如《數據交易合規評估規范》《數據要素評估規范》《數據交易安全合規指引》等。

    雖然我國數據交易市場當前正處于蓬勃發展態勢，但也面臨著數據權屬、數據質量、安全和標準不統一等諸多挑戰。

    因此，王夢凡建議，圍繞數據權屬問題，鑒于數據權利的復雜性，可以摒棄傳統的平面化界權方式，轉而采用由點到線、由線到體的立體化思維方式。參考民法物權體系的設計理念，確認數據的物權屬性，同時根據貢獻—分配的原則，通過“授權+付費”的模式讓個體能夠平等地參與到數字經濟的建設和收益分享中等。

    面對數據質量、安全和標準不統一等挑戰，陳曉華建議，行業需構建多方協同治理機制。這意味著政府、企業、科研機構、高校及行業協會需要聯合制定統一的數據質量評估標準，加強技術創新投入，建立跨行業數據安全認證體系。