本報記者 姚堯

    作為智慧交通的重要組成部分，智能駕駛正吸引著越來越多投資者的目光。

    有研究機構認為，智能駕駛近期利好政策持續出臺，整車制造企業也在汽車智能化方面持續投入，行業目前正處于加速發展階段。據麥肯錫研報分析，人工智能對汽車行業的影響最大，預計在全球智能駕駛相關領域將創造約3350億美元經濟價值。在此背景下，機構投資者紛紛調研布局智能駕駛賽道，挖掘其投資機會。

    智能駕駛領域

    利好不斷涌現

    智能駕駛是指機器幫助人進行駕駛，以及在特殊情況下完全取代人駕駛的技術。主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛發展規劃可以劃分為L0至L4五個階段，即不具備自動駕駛功能、具有特定功能、組合功能、受控的自動駕駛和完全無人駕駛。

    前海開源基金首席經濟學家楊德龍告訴《證券日報》記者：“智能駕駛是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路，也是決勝汽車‘下半場’競爭的關鍵。智能駕駛相當于給汽車行業帶來新的革命，是技術面的升級。我國汽車行業目前發展的一個重要方向就是新能源汽車，另一個就是智能駕駛，這一領域還處于成長階段，未來發展空間巨大。”

    為促進這一產業迅速發展，近期一系列政策法規密集出臺，利好消息不斷涌現。

    2023年7月8日，百度智行等三家企業的15輛車獲得浦東新區首批發放的無駕駛人智能網聯汽車道路測試牌照。

    7月26日，《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》正式發布，提出形成“三橫兩縱”的核心技術架構：智能感知與信息通信層（激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、無線通信、衛星通信、信息交互等）、決策控制與執行層（智能決策、自動控制、協同控制等）、資源管理與應用層（芯片、軟件、數據、架構、平臺等）。

    在政策持續鼓勵下，智能駕駛技術滲透率正加速提升。工信部統計數據顯示，2022年，我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷售量達到700萬輛，同比增長45.6%，其中新能源汽車輔助自動駕駛系統搭載比例達48%；全國已開放智能網聯汽車測試道路里程超過1.5萬公里，自動駕駛出租車、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應用在有序開展；全國17個測試示范區、16個“雙智”試點城市、7個國家車聯網示范區完成了7000多公里道路智能化升級改造，裝配路側網聯設備7000余臺套。

    而在市場規模方面，工信部發布的《智能網聯汽車技術路線圖2.0》明確提出要加強智能網聯技術攻關，到2025年智能網聯汽車滲透率達到50%，到2030年智能網聯汽車滲透率超過70%。據天風證券測算，L1級至L3級智能駕駛行業規模有望從2021年的302億元增長至2025年的862億元。

    技術發展迅猛

    難點痛點浮現

    從產業層面看，眾多車企和互聯網大廠加力技術研發布局，處在“風口”的智能駕駛技術正加速實現質的蝶變。

    以目前國內各大車企正在比拼的，L3級智能駕駛功能城市NOA（領航輔助駕駛）功能落地為例，當前華為、小鵬汽車、理想汽車、蔚來等車企均在積極布局城市NOA，或計劃于2023年年內落地相關功能，或逐步拓寬開放區域。

    在國內車企中，小鵬汽車是首個上線城市NOA功能的車企。2022年9月份，小鵬汽車向部分廣州地區P5車主推送了城市NGP（即小鵬汽車的城市NOA）功能；今年6月份，小鵬汽車又宣布城市NGP在北京正式開放。

    西部證券認為，在政策催化、技術成熟、智能汽車價格下探、市場滲透提速等多重因素的共同作用下，2023年有望開啟城市NOA元年。

    興業證券研究報告顯示，伴隨城市NOA規模落地，一方面，隨著數據的累積和模型的訓練，智能駕駛算法能力有望快速升級；另一方面，目前，國內能夠實現NOA功能的高階輔助駕駛硬件成本預計在2.5萬元至3萬元之間。隨著算法的迭代和成熟，高階輔助智能駕駛有望減配高精地圖和激光雷達等高成本硬件，未來綜合成本有望降低50%。

    而在L4級自動駕駛技術方面，止于至善投資基金經理何理對《證券日報》記者表示，“國內外車企正加速提升L4級自動駕駛出租車的服務能力與運行范圍。此外，無人遞送車、自動駕駛接駁車、自動駕駛卡車等應用場景同樣進展迅速。總體看，全球L4級自動駕駛有望進入全面應用的新階段。”

    雖然智能駕駛技術發展迅猛，但也面臨一系列難點和痛點。何理表示，“目前智能駕駛的發展難點主要體現在技術、安全、法規和道德層面。以技術方面為例，智能駕駛汽車需要精確、實時的感知和理解環境，以便做出高效的駕駛決策。特別是在遇到復雜天氣如雨雪大霧時，保持高精度感知能力是一項巨大技術挑戰。”

    楊德龍表示，“以安全性問題為例，智能駕駛在發展過程中會出現一些技術性問題，一旦造成車禍責任很難認定，這對行業發展會起到掣肘作用，需要進一步完善相關法律法規。”

    在資本市場中，今年以來，智能駕駛概念板塊表現強勢。數據顯示，1月1日至8月25日，智能駕駛概念板塊期間累計上漲15.55%。板塊內204只概念股中，有118只期間實現上漲，占比近六成。其中，中際旭創、東田微、新國都、華工科技、大華股份等14只概念股期間漲幅均超50%。

    近六成上市公司

    年內獲機構調研

    相關上市公司近期在智能駕駛方面的進展也受到了投資者的關注。8月23日，雷科防務在互動易平臺上表示，公司在智能網聯仿真測試領域自主研發了系列化車載毫米波雷達目標模擬器，并推出了ADAS（高級駕駛輔助系統）相關仿真測試解決方案，目前該業務領域主要面向的客戶為國內主機廠、毫米波雷達研發廠商、計量檢測機構等。

    8月24日，銳明技術在互動易平臺上表示，杭州市的部分公交車及新增的出租車上都安裝了銳明技術的相關智能產品，為杭州亞運會的交通安全保駕護航。

    在行業發展前景向好的背景下，包括基金公司、證券公司、陽光私募、保險公司、海外機構、QFII（合格的外國機構投資者）等各類機構積極調研智能駕駛領域上市公司。同花順數據顯示，今年1月1日至8月25日，在智能駕駛概念板塊的204家上市公司中，共有116家公司接待了機構調研，占比近六成。

    對此，楊德龍說：“機構投資者密集調研上市公司，主要是因為機構投資者對于新技術的發展前景抱有積極樂觀的態度，且智能駕駛是未來發展的重要方向，各大車企都加大了研發投入，未來行業高景氣度可期。”

    廣州市萬隆證券咨詢顧問有限公司首席研究員吳啟宏告訴《證券日報》記者：“智能駕駛的奇點時刻已經來臨。伴隨著L3級別智能駕駛推動智能硬件滲透率提升，降本因素推動純視覺方案成為主流，大算力域控制器、冗余執行單元等環節有望充分受益。”

    排排網財富研究部副總監劉有華告訴《證券日報》記者：“汽車是全球第一大消費品，智能駕駛是未來汽車行業的發展趨勢。在智能駕駛技術不斷進步和成熟后，車聯網和5G技術普及，電動汽車和智能駕駛結合，以及新型出行模式興起等多重因素的推動下，疊加政策不斷推動，智能駕駛有望進入加速發展階段。”

    何理說：“投資者可以關注智能駕駛行業核心供應商，如激光雷達制造商、傳感器制造商、芯片制造商、攝像頭清洗等。同時也可以關注一些具有極強自動駕駛自主研發能力的公司，特別是行業龍頭上市公司。”