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私募六大策略半年考:CTA收益率居于榜首

2020-07-18 00:04  來源:證券日報 王寧

    本報記者 王寧

    由于收錄產品、選取時間段和計算方式不同,私募產品收益率也會呈現出較大差異性。《證券日報》記者從格上理財最新發布的榜單獲悉,上半年有數據統計的私募業績排名中,CTA策略(商品投資顧問)以較高成績位居榜首,其次是股票多頭、量化策略和固收等。

    盛冠達合伙人兼CTA投資經理余浩告訴《證券日報》記者,由于其杠桿交易、投資標的與產業緊密度較高等特點,CTA策略相較其他策略而言顯得更為專業;商品CTA與股票、債券資產的相關性低,選擇的資產配置主體一般是主流資產管理和財富管理機構,從目前來看,CTA策略正在被越來越多的投資者追捧,原因在于,其能適配多元化的投資者資產配置需要。

    CTA半年度業績最高逾75%

    《證券日報》記者從格上理財發布的最新榜單了解到,上半年有收錄的六大策略中,CTA策略最高收益率遙遙領先于其他策略。數據顯示,從上半年收益率排名來看,CTA策略錄得榜首,最高收益率為75.81%,而股票多頭為56.77%,量化策略最高為42.94%,固收策略最高為17.16%,相對價值最高為16.99%,宏觀對沖最高為55.16%。

    格上理財表示,在收錄的私募產品所屬公司中,根據不同策略會設置相應的門檻,其中,股票策略和固收策略門檻一致,即私募管理規模不低于50億元,或規模不低于30億元且成立5年及以上。同時,量化策略、CTA策略、宏觀對沖等其他策略,其門檻要求所屬私募管理規模不低于10億元,且成立兩年以上。

    記者獲悉,在今年1月份至6月份,按照月度統計,CTA策略在2月份、3月份和5月份均錄得最高收益率;1月份、4月份和6月份,取得最高收益率的均是股票策略。整體來看,上半年CTA和股票多頭成為了收益率較高的兩個策略。與此同時,目前有數據顯示的CTA產品數量,已成功突破1000只。

    “商品期貨價格由現貨產業供需決定,因此基本面量化CTA則堅持以產業邏輯為出發點,通過多維度基本面數據量化分析商品市場交易機會。”余浩向記者表示,公司是國內首批期貨衍生品高頻套利交易者,對期貨品種的屬性及交易特征有著非常深刻的研究;截至目前,由于商品CTA與股票、債券資產的相關性低,參與CTA資產配置的是主流資產管理和財富管理機構,也正是基于此,CTA策略正在被更多的投資者所追捧。

    余浩介紹說,從近幾年股票市場波動情況來看,采用CTA策略量化套利能夠取得較高的收益。由于傳統量化CTA的夏普比偏低(中長周期),CTA策略更加重視與其他策略的差異性和競爭優勢。“公司從基本面因子出發,將基本面因子和量化交易相結合,從而改善了傳統量化CTA夏普偏低的問題,更好地滿足了機構資金的配置需求。”

    私募排排網未來星基金經理胡泊向《證券日報》記者表示,CTA策略也被稱之為“危機穩定器”,在市場出現大幅持續波動時會有良好的表現。今年上半年,商品期貨受到了國際原油價格影響,股指期貨也出現了大幅波動,且趨勢行情極為明顯,這種波動對CTA策略來說非常有利,因為該策略跟蹤趨勢波動都會獲得較好收益。

    CTA策略正收益占比近八成

    記者從獲悉的數據來看,CTA策略排名前十的代表性產品,上半年收益率均在15%以上,其中,盛冠達資產旗下產品以34.46%的成績躋身第二名,白鷺資管、洛書投資、涵德投資和富善投資等緊追其后。與此同時,上半年CTA策略產品已突破了1000只,取得正收益占比接近八成。

    有業內人士表示,從上半年CTA策略的表現來看,在大幅波動行情下,該策略的優勢比較明顯;從產品發展來看,也呈現出擴容態勢。

    余浩說,上半年CTA策略所取得的成績充分說明了在市場大幅波動行情下,多空雙向交易的重要性。“CTA策略也分基本面和信號類,其主要差異在于策略運用的底層數據不同;基本面策略更注重數據,而信號策略通常只關注量價類數據,因此,兩種策略的收益來源也不同。我們用基本面量化方式去尋找市場可能存在的定價偏離,而信號類策略收益來源更多是某些統計規律,但這些統計規律本身不一定有很強的邏輯支撐。”

    胡泊向記者表示,CTA策略最大特點是不依賴市場的漲跌,更多依賴市場波動的趨勢性,只要市場有明顯趨勢,CTA策略往往會有比較好的表現,只有當市場波動率或者流動性下降的情況下,CTA策略才會因為頻繁開倉止損導致回撤。

    余浩補充表示,市場經常會因突發事件而背離基本面,此時CTA策略會有一些回撤,一旦量價形態重新回到基本面方向,再重新開倉,整體回撤仍然可以控制的很好。“CTA策略風控的關鍵在于分散,由于基本面策略依托的數據慣性較強,策略信號的變動頻率往往相對于量價策略要更慢一些,因此,分散是控制隔夜風險及各類事件風險最好的方式,從品種分散、行業分散、策略分散等維度去控制持倉的集中度。”

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