■龔夢澤

    近期，有兩件事受到投資界與科技圈廣泛關注，一是某著名投資人宣布退出人形機器人投資領域，二是小米汽車發(fā)生嚴重事故。

    在筆者看來，自動駕駛技術已相對成熟可靠，需要在商業(yè)化進程中走好“最后一公里”；而人形機器人技術尚處于初期發(fā)展階段，商業(yè)化路徑不清晰。如果說成熟技術需要政策護航跑通商業(yè)閉環(huán)，那么對于前沿領域，更需要構筑孵化生態(tài)。

    自動駕駛方面，許多企業(yè)已取得不俗成績，特斯拉智駕在全球積累超48億公里路測數(shù)據(jù)，百度蘿卜快跑無人駕駛出租車在武漢光谷單日接單量突破2000次。但真實世界的復雜性仍對自動駕駛提出了許多挑戰(zhàn)：系統(tǒng)能否在深夜或雨霧天氣中識別交通標志和異形物體？面對突然的“鬼探頭”能否及時制動？這些偶發(fā)卻致命的場景，才是技術落地前最為艱難的“最后一公里”。

    自動駕駛系統(tǒng)或許能處理99%的常規(guī)場景，但公眾的容錯閾值是100%。這要求各方重新審視安全邏輯，并在商業(yè)化進程中厘清路線圖。政策層面，建立分級責任認定體系；技術層面，推動多傳感器冗余方案的標準化；營銷層面，切勿虛假宣傳，透支行業(yè)信用；資本層面，各方應克制“催熟”沖動。就像電力普及初期要安裝保險絲一樣，智駕技術規(guī)模落地的前提是構建起技術可靠性與社會接受度的雙重保障。

    而人形機器人，則類似于19世紀出現(xiàn)在“馬車時代”的蒸汽機，它不是現(xiàn)有生產(chǎn)工具的替代品，而是重構人類出行乃至生存方式的錨點。

    當投資人埋怨人形機器人泡沫太多，并用ROI回報率公式計算其商業(yè)前景時，就如同是以“人們習以為常的馬車”否定“性能差強人意的汽車”。歷史告訴我們，萊特兄弟的飛行器，在無數(shù)次墜毀中才積累出升力系數(shù)，劃時代的創(chuàng)新絕不囿于投資回報率，今天每個“不實用”的創(chuàng)造，都可能成為明天的希望。

    筆者認為，我們迫切需要構建科技創(chuàng)新的新價值坐標系。例如，對接近商業(yè)化的技術，應執(zhí)行嚴苛的安全標準；但對前沿領域，則需要構建容忍“失敗”的長周期支持機制。

    需要指出的是，這種區(qū)分并不割裂，而是創(chuàng)新生態(tài)的必備要素，當下的中國尤其需要這種戰(zhàn)略定力。