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格靈深瞳科創(chuàng)板首發(fā)過會 即將揚帆起航駛?cè)肴斯ぶ悄苄滤{海

2021-11-10 21:20  來源:證券日報網(wǎng) 李喬宇

    本報訊 人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,已經(jīng)形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,擁有十分廣闊的應(yīng)用前景。11月9日,業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能科技公司——北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司(以下簡稱“格靈深瞳”)獲得了科創(chuàng)板上市委會議無條件審議通過。

    據(jù)了解,格靈深瞳擁有計算機視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等核心能力,目前已經(jīng)在城市管理、智慧金融和商業(yè)零售三大領(lǐng)域落地了成熟的人工智能產(chǎn)品和解決方案,在體育健康、軌交運維等領(lǐng)域的產(chǎn)品已處于客戶驗證階段。隨著行業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展,未來公司能否快速實現(xiàn)在其他應(yīng)用場景的落地將是影響公司未來盈利能力的主要因素。

    人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域是一片萬億量級的新藍海,格靈深瞳早已在其中揚帆起航。受益于我國對戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的大力政策扶持,人工智能行業(yè)迎來了快速發(fā)展期,居民生活的各個領(lǐng)域與之相融合,有效提升各領(lǐng)域的智能化水平,在帶動新產(chǎn)業(yè)興起的同時也為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來變革機遇,從而擁有極為廣闊的市場前景。

    資料顯示,2019年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)及帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為1088.6億元和3821.5億元,預計至2025年將分別達到4532.6億元和16648.3億元,年均復合增長率分別為26.8%和27.8%。其中,2019年,我國計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為633.3億元和1438.6億元,占人工智能核心產(chǎn)業(yè)和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重分別達到58.2%和37.6%。預計至2025年,我國計算機視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別增長至1537.1億元和4858.4億元,年均復合增長率分別為15.9%和22.5%。

    早在2013年,格靈深瞳即開始探索計算機視覺的算法技術(shù),并逐步搭建起了集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型優(yōu)選等模塊于一體的底層AI技術(shù)平臺——深瞳大腦,并開始進行商業(yè)化探索。

    作為創(chuàng)新型人工智能領(lǐng)先企業(yè),格靈深瞳將先進的人工智能技術(shù)結(jié)合具體的應(yīng)用場景,為用戶提供高性能、可靠實用的產(chǎn)品和解決方案,也獲得了長足發(fā)展的機會。2018-2020年及2021年1-6月,公司主營業(yè)務(wù)收入分別為5001.28萬元、7092.82萬元、24263.66萬元和7218.80萬元,2019年及2020年分別較上年度增長41.82%和248.94%,最近三年的復合增長率為120.26%。未來隨著公司不斷加大技術(shù)研發(fā)投入和聚焦行業(yè)戰(zhàn)略的執(zhí)行,公司業(yè)務(wù)有望繼續(xù)保持增長。

    根據(jù)招股書顯示,近年來,格靈深瞳的主營業(yè)務(wù)收入主要來自于城市管理、智慧金融、商業(yè)零售三大領(lǐng)域,同時,在體育健康、軌交運維等新領(lǐng)域,公司也進行了前瞻性的業(yè)務(wù)布局,部分產(chǎn)品及解決方案已進入客戶驗證階段。

    可以預計,隨著公司上市進程的不斷推進,獲得資本市場加持的格靈深瞳,現(xiàn)有技術(shù)產(chǎn)品還將進一步完善和創(chuàng)新,營銷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)升級迭代,將現(xiàn)有成功場景業(yè)務(wù)復制到更多的行業(yè)和用戶。同時結(jié)合大數(shù)據(jù)、機器人等其他先進技術(shù)在人工智能產(chǎn)品領(lǐng)域進行融合創(chuàng)新,以滿足不同行業(yè)不同應(yīng)用場景下對人工智能產(chǎn)品的需求,提供性價比更高的算法模型與產(chǎn)品解決方案,從而推動行業(yè)智能化升級。(李喬宇)

(編輯 孫倩)

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