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格靈深瞳闖關科創板背后:獲知名投資機構青睞商業化落地可圈可點

2021-07-01 10:02  來源:證券日報網 李春蓮

    本報記者 李春蓮

    近日,北京格靈深瞳信息技術股份有限公司(下稱:格靈深瞳)日前公布了招股說明書,擬登陸科創板。

    格靈深瞳本次將發行不超過4624.5205萬股股票,擬募集資金10億元,扣除發行費用后將投入人工智能算法平臺升級、人工智能創新應用研發、營銷服務體系升級建設以及補充流動資金。

    近年來,隨著云計算、AI芯片等技術的不斷進化與突破,再加上算法與算力也不斷提升,人工智能行業迎來黃金發展時期:計算機視覺、語音識別、自然語言理解等各種AI公司如雨后春筍般紛紛冒頭。

    但在行業方興未艾之際,商業化落地難成為AI公司們共同的痛點,而格靈深瞳卻已經開始在多個行業扎根落地。

    商業化落地可圈可點

    招股書顯示,格靈深瞳憑借高效的算法生產技術以及對各下游行業與應用場景的深度理解,形成了產品快速的商業化落地的能力,并在下游核心客戶中取得了較高的行業認可度。

    其中,在城市管理領域,公司的產品及解決方案已在多地公安局、政法委、交通管理局等政府部門的項目中落地,產品技術性能得到廣泛認可;在金融領域,公司的智慧金融解決方案已在農業銀行全國各省市的上千家分支機構落地;在商業領域,公司的智慧油站解決方案幫助中國石化改造傳統加油站,提升了智能化管理能力。

    客戶名單中不乏中國石化、農業銀行、中遠海運這樣的行業巨頭,意味著格靈深瞳的商業落地能力已經取得了多個行業客戶認可。而且,招股書里提及的格靈深瞳已經完成布局,并正在展開試點和合作的體育健康和軌交運維,都是政策大力支持的方向,未來有望成為支撐公司持續快速發展的重要推動力。

    營收方面,2018-2020年,格靈深瞳主營業務收入分別為5,001.28萬元、7,092.82萬元和24,263.66萬元,復合增長率為120.26%;公司報告期前五大核心客戶中有多家行業知名公司,穩定性較強。

    三年報告期內,格靈深瞳毛利率分別為62.60%、53.13%和61.57%,高毛利率背后表明在商業化上公司并未以犧牲利潤的方式去做大型集成項目來推高營收。報告期各期末,公司應收賬款賬面價值分別為5,863.20萬元、5,365.12萬元和6,829.94萬元,保持了相對的穩定,而應收賬款占當期營業收入的比例分別為112.83%、75.34%和28.14%,逐年快速遞減,應收賬款周轉率也從1.58次提升至3.98次,體現出格靈深瞳在收入規模不斷擴大的同時,商業化落地質量也在快速提升,這在同業中也屬少見。

    財務數據上最值得一提的是,公司2020年經營活動現金流量由負轉正,達到3,508.82萬元,扣非凈利潤(不考慮股份支付費用)也扭虧為盈,實現凈利潤1,031.69萬元,這樣的表現對于一家尚在成長中的高科技公司來說還是非常難能可貴的。

    研發投入高技術水平行業領先

    作為聚光燈下的明星企業,格靈深瞳在誕生伊始就為多家頂尖投資機構所“追逐”,但與同業相比,格靈深瞳選擇了謹慎穩健的外部融資策略,不但追求投資機構的質量,還嚴格控制融資輪次。

    紅杉資本、真格基金、策源創投等美元基金,現代汽車、三星創投等海外企業,以及看好格靈深瞳發展前景的多支知名人民幣基金紛紛出現在股東名單中。截至目前,紅杉資本、策源創投及真格基金分別為公司的前三大外部股東。

    而最近三年,格靈深瞳僅進行了兩輪外部融資,最近一輪投后估值為約37億元人民幣。

    謹慎穩健的融資策略也反映到格靈深瞳規模上,報告期內,格靈深瞳并未主動尋求員工數量的擴張,一直穩定在300人左右。在公司人數沒有大幅擴張的情況下,格靈深瞳在人臉識別、車輛識別等核心算法技術水平處于行業領先水平,研發人員產出效率也位居前列。

    作為一個新興的前沿技術領域,人工智能整個行業更體現出人才高度密集型的特點,格靈深瞳也不例外。

    創始人趙勇本科與研究生均就讀于復旦大學,博士畢業于美國布朗大學計算機工程系。畢業后,趙勇在谷歌總部研究院任資深研究員,參與了谷歌眼鏡(GoogleGlass)的早期研發,還參與設計安卓操作系統中圖像處理架構,在計算機視覺、運算影像學等技術領域具有豐富的行業研發經驗。

    由格靈深瞳創始人趙勇領銜的的核心技術團隊,涵蓋算法、智能應用、產品設計、硬件開發等多個領域。截至2020年末,公司研發人員為146人,占員工總數的比重為55.51%,其中,碩士及以上學歷人數為67人,占研發人員比重為45.89%。2018年-2020年,公司最近三年累計研發投入合計28,308.78萬元,占最近三年累計營業收入的比例為77.37%,而最近三年核心技術收入占主營業務收入的比重分別為:96.66%、95.76%、97.98%。

(編輯 張偉)

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