“信息是21世紀的石油，而分析則是內燃機。”Gartner研究院高級副總裁PeterSondergaard所說的這句名言曾獲得了大量贊同。近年來，隨著云計算、5G、產業互聯網、人工智能等新技術的發展，大數據相關建設的發展，在各行業已經積累產生了多維、海量的數據。此時，如何有效利用好這些數據，將其變為真正有價值的內容，日益受到企業、政府的重視。

    在此之中，數據的分析與應用服務的市場規模也不斷擴大。近日，作為向多個行業的頭部客戶提供專業數據分析研究服務的細分產業領先者，北京慧辰資道資訊股份有限公司（慧辰資訊，688500）更迎來了在科創板的掛牌上市?；鄢劫Y訊本次IPO擬發行股數不超過1857萬股，用于基于多維度數據的智能分析平臺項目和AIOT行業應用解決方案云平臺項目。

    慧辰資訊在長期積累的基于數據的商業研究方法能力上，將專業的數據分析、大數據與人工智能等新興技術融合，并通過產品與解決方案等多種形式，輸出更為精準與全面的服務內容。面對快速增長的數據服務需要，作為數據分析服務行業的先行者，慧辰資訊的上市，正備受外界關注。

    500強企業客戶凈利潤近三年跨越式增長

    在信息爆炸的時代，數據是蘊藏著豐富價值的寶礦已成各界共識，而如何挖好這座寶礦則成為亟待解決的問題。隨著全球數據呈現爆發增長、海量集聚的發展態勢，數據分析、數據應用早已成為風口。

    將數據分析作為主營業務的慧辰資訊，在近年來數據經濟風口的影響下，業務規模不斷擴大，業績頗為亮眼。2017至2019年度，慧辰資訊營業收入增長率分別為13.79%和6.58%。此外，歸屬母公司股東凈利潤也從1575萬元增長到6079萬元，呈現良好的發展態勢。

    穩定增長的業績主要來源于慧辰資訊兩大主營業務——數據分析業務及解決方案業務。其中，在數據分析業務方面，2008年成立的慧辰資訊多年來已構建起大量專有的數據分析方法模型，以此對融合后的多維數據進行深入分析并生成有價值的分析結果。

    值得注意的是，據慧辰資訊招股書介紹，公司業務能力的獨特性在于將專業的數據科學技術能力與垂直行業的專業分析方法模型實現了有效融合，從而形成了支持多維度業務數據的綜合性業務分析能力。這種分析能力兼具了行業業務認知的深度和技術的高效與智能化，實際具有良好的應用效果，可滿足行業頭部客戶專業的需求。

    同時，由于公司分析技術模型與產品具備良好的場景普適性和可擴展性，相比同行主要聚焦在某幾個領域提供分析服務，慧辰資訊服務領域覆蓋了汽車、TMT、環保、教育、快消、醫療等多個領域，服務客戶多為世界500強企業。其招股書指出，慧辰資訊客戶包括華為、聯合利華、歐萊雅、奔馳、奧迪、西安楊森等國內外知名企業，以及中國移動、中石油、中糧、一汽集團、中國煙草、國家電網等大型行業客戶。

    這一優勢明顯的數據分析業務也構成了慧辰資訊的主要營收來源，2017-2019年間，該部分業務收入從2.89億元增長到3.30億。不過近年來，慧辰資訊另一大業務——解決方案收入增長更為迅速，從2017年的2787萬元增長到了2019年的5378萬元，占比從8.80%增長到14.01%。

    解決方案業務是慧辰資訊針對客戶業務場景下的更全面的需求，在數據分析結果的基礎上，為客戶進一步提供基于數據驅動的應用策略、相關軟件服務、業務實施與運營服務優化，從而幫助客戶實現更多業務目標。

    隨著近年來提出的智慧城市、智慧交通等概念的落實，數據應用正成為地方區域經濟社會發展的重要驅動。而慧辰資訊將其在商業服務積累的專業方法應用于政府與公共服務領域，能力也獲得廣泛認可，在智慧旅游、生態環保等領域已經為多地政府提供相關服務。

    復合技術構建核心競爭力

    作為在科創板上市的公司，慧辰資訊目前一共有4類核心技術，均聚焦于數據的分析應用場景，分別是商業消費服務數據化分析技術、個性化用戶分析與智能應用技術、運營效能分析與優化應用技術和生態環保的數據化分析與治理技術，從中衍生出20項核心技術子項，并應用于汽車、TMT、環保、教育、快消、醫療等多個商業領域。

    相較于其他同類企業，慧辰資訊已經具備了對企業多維度（線下/線上數據，企業內外部數據、消費者態度與行為數據、物聯網大數據等）異構化（結構化與非結構化）數據的融合處理，并通過大數據處理與算法分析技術實現了數據價值的有效挖掘。

    招股書顯示，慧辰資訊核心技術人員馬亮和王馳分別畢業于清華大學和北京郵電大學計算機系，并獲得博士學位，在機器學習、自然語言處理和人工智能算法等數據科學技術領域具有深厚的專業背景，并具備多年理論研究和實踐經驗的積累。

    此外，公司核心技術人員和主要研發人員通過將數據科學技術與垂直領域專業數據分析方法模型進行有效融合，并在實際業務中基于真實場景服務過程中持續對算法和模型進行優化，形成了獨特的分析技術與產品體系。面向商業服務場景解決企業產品、消費者、渠道與營銷的關鍵問題，提升收入。面向生產、監管、業務管理場景，優化流程和降低成本。

    在擁有了數據科學分析處理技術能力之外，前身是鄧白氏慧聰的慧辰資訊，其管理與業務分析專家團隊主要來自國際領先的研究公司及行業內著名企業，在數據分析模型構建和研究方法論等方面具有豐富的行業經驗。在對各個垂直行業的研究積累過程中沉淀形成了大量的專業研究方法與模型。例如，在環保行業中，慧辰資訊采用行業專家與數據科學團隊協作，研發了基于大氣傳播傳統物理模型和深度學習優化相結合的數據化污染溯源分析技術，改進了污染溯源治理的模式。

    在數據分析、云計算、人工智能等新興技術與傳統商業研究服務結合之下，慧辰資訊已形成了長期穩定的優質客戶群?；鄢劫Y訊招股書顯示，公司客戶以世界500強客戶為主，并且慧辰資訊所擁有的世界500強客戶數量和數量占比均領先同行。

    數據服務產業增長迅速，先行者或將受益

    根據賽迪顧問發布的《2019中國大數據產業發展白皮書》，我國大數據服務市場規模由2016年的697.7億元躍升至2018年的1317.3億元，至2021年預計將達到3188.3億元，2016~2021年復合增長率約為35.5%。數據服務市場規模的快速增長已成為中國經濟增長的新引擎，正在深刻改變全社會的生產和生活方式。

    實際上，近年來，政策也在支持引領著數據分析行業的發展。根據2020年3月23日工信部頒布了《中小企業數字化賦能專項行動方案》，要求集聚一批面向中小企業的數字化服務商，培育推廣一批符合中小企業需求的數字化平臺、系統解決方案、產品和服務，開展線上線下對接活動，以數字化網絡化智能化賦能助力中小企業應對疫情，實現快速安全復工復產和轉型成長。

    面對加速的數據開放共享進程和不斷提升的數據治理水平，作為國內領先的數據分析提供商——慧辰資訊也指出，長期以來，數據分析的應用主要集中在第三產業的商業服務，圍繞企業經營業務環節展開。由于相關數據分析應用對企業科學化經營有顯著提升作用，所以該服務長期受到國際性企業與行業頭部企業的關注，其價值也逐漸被更多行業與行業中小企業所認可。因此，隨著數據分析的發展與深入，基于數據的標準化專業分析服務的市場需求在迅速增加。

    此外，隨著政府領域的數據應用發展的深化，數據應用的重心逐漸從智慧城市應用向數據驅動的數字化、智能化過渡。如針對城市，基于多維數據（市政、民生、轄區企業經營與線上互聯網數據）與專業分析方法，幫助政府確定經濟微觀問題、發揮城市資源的利用價值和提升招商引資效率。針對縣域農村，建立農業資源與農業生產供應鏈的數字化服務體系，并實現優化的農業資源服務與生產，提升縣域經濟的活力。這些都會有廣闊的市場前景。

    而基于對未來數據分析服務需求的判斷，慧辰資訊預計進一步構建專業數據分析與應用的綜合服務體系。此次募集資金計劃中，基于多維度數據的智能分析平臺項目，計劃將服務頭部行業形成的垂直行業業務場景的深入分析模型能力，研發成標準化、云端SAAS產品，更好地服務于該行業迅速增加的中部大量企業客戶的分析需求。而用于AIOT行業應用解決方案云平臺項目，將公司的專業數據分析與應用能力，從現有的商業/互聯網為核心的場景，擴展到物聯網相關的數據應用場景，對于諸多物聯網應用場景下相關數據的處理和專業分析，并通過自動化智能分析模型，服務于環保、電力、農業供應鏈等領域的業務需求，拓展公司數據分析服務范圍。此外，未來三年，慧辰資訊的發展戰略還包括在確立和鞏固商業服務領域優勢的同時，做強政府、工業與物聯網等關系到未來國計民生的數據應用能力。

    對此，華西證券研報則指出，數據服務產業未來3年復合增速不低于30%，流量場景變現有望爆發，未來3年頭部市場研究公司的營收年復合增速有望到10%~20%區間。而慧辰資訊作為國內領先的數據分析為特點的服務公司，登陸科創板以后，有望享受較高的估值水平。