本報記者 許林艷
近年來,我國金融業數字化轉型明顯提速。華為依托自身技術優勢,在交易型數據庫、AI大模型等方面實現突破,為金融機構數字化轉型提供支持。近日,《證券日報》記者就此對華為金融系統部副總經理崔海峰進行了專訪。
“華為理解的金融行業數字化轉型是建立在信息化轉換、數字化升級基礎上,重塑金融業務模式、再造金融商業流程,以實現‘四增兩降’。四增即增加營收、競爭力、效率和客戶滿意度;兩降即降低風險和成本。”崔海峰對《證券日報》記者說道。
數字經濟不斷向縱深發展,對金融行業數字化轉型提出了新的要求,崔海峰認為主要體現在三個方面:首先是數字化轉型從戰略到執行的要求。金融行業的數字化轉型已經從以前的提戰略階段,集中于圍繞業務目標執行的層面;其次是數智一體賦能金融服務的要求。金融行業的數字化轉型已經走向數智一體的新階段,金融機構目前考量更多的是如何利用“數+智”去實現其更加惠企、利民以及綠色的金融服務;第三是平臺化、云化和敏捷化轉型的要求。數字化轉型是新型數字技術的應用和數據資產的共享、互通發生化學反應,進而產生新的商業模式。因此,提供新型數字技術的應用平臺、敏捷的數字平臺等都至關重要。
金融行業的數字化轉型已經步入深水區,出現了一些新的難題。金融業務系統種類繁多且關聯交錯,要求IT架構既要維持服務的穩定連接,又能支持像互聯網行業一樣的實現靈活敏捷的能力。傳統集中式架構已難以適應時代變化的需求,IT架構向分布式架構的轉型演進已是必然選擇。“金融機構的分布式架構轉型必須兼顧關鍵基礎技術的自主可控,需要聯合行業側、產業側的內外部技術力量協同攻關。”崔海峰在接受《證券日報》記者采訪時表示。
據崔海峰介紹,華為在2011年成立中國政企金融系統部,致力于為金融機構提供行業專屬的ICT解決方案。截至目前,華為已服務全球60多個國家和地區的超2000個金融客戶。他強調,交易型數據庫是IT行業的根技術之一,公司持續加大戰略投入。據了解,目前支撐華為自身運作的核心商業系統MetaERP已經完成數據庫GaussDB的全面投產上線,在今年5月22日的15個小時內完成了全球88個子公司切換,這標志著GaussDB已經具備了全面支撐大型企業核心業務的能力。工行、郵儲銀行等客戶已經逐步采用GaussDB承載其核心生產業務。
2023年ChatGPT橫空出世,AI大模型成為金融數字化轉型與自主創新的催化劑。在今年7月7日華為開發者大會上,盤古大模型3.0亮相。盤古大模型與行業緊密結合,賦能金融等千行百業,與客戶業務流程緊密結合,充分釋放AI的社會價值。“未來,盤古金融大模型還將應用于信貸業務、風控分析等更多場景,提升業務效率,優化流程。”崔海峰說道。
談及未來規劃,崔海峰表示,華為在諸多方面都已經做好布局。在計算領域,將通過全國24家鯤鵬創新中心,支撐區域金融機構適配遷移,并成立“鯤鵬特戰隊”聚焦性能調優、專題攻關、難點突破,形成可復制的實踐經驗;在存儲領域,高端存儲累計已支撐100家金融客戶核心系統,Dorado產品成為受金融客戶廣泛認可的國產化核心高端品牌,華為將持續深耕核心業務存儲替換、數據備份與容災、國密商密應用等關鍵業務場景。
(編輯 白寶玉)
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