尊敬的各位嘉賓，大家下午好！今天非常榮幸有機會站在這里跟大家分享一下華為在金融科技領域的一些思考和實踐。

    隨著中央對于金融“五篇大文章”的提出，數字金融已經上升為國家戰略，行業數字化轉型進程不斷加速。但是今天的數字化轉型和過去有一個本質的區別，就是要求以自主創新的技術來筑牢轉型的根基，依托一個全新的、安全的、可持續演進和發展的技術體系，掌握數字化發展的主動權。金融行業數字化的轉型包含五項重點工作，包括激活金融數據要素潛能、打造數字化經營新動能、深化關鍵核心技術應用、加快推動金融服務智慧再造，以及加強金融科技審慎監管。這五項重點工作的完成依托于數據要素和數字技術的充分融合，更依賴于對于基礎操作系統、數據庫、編程語言等根技術的自主掌握。

    華為對根技術的投入奠定我們可持續發展的基石。2023年華為研發投入1647億人民幣，過去10年累計研發投入超1.1萬億人民幣。華為把每年約25%的營收反哺到研發，其中大量資源投入到了理論、材料、物理學和工程學等基礎研究當中。華為的全球研發布局會綜合考慮地域性技術優勢，吸引全球人才；國內研究所分布在10個主要城市，除了北京、上海、深圳等一線城市外，在杭州、西安、成都等高校聚集的城市也都設有研究所。

    華為是一家技術型公司，定位于筑牢技術根基，為金融行業的客戶和伙伴提供技術支撐，從而推動金融科技蓬勃發展。圍繞華為的根技術，我們致力于打造三個生態體系，一是以麒麟芯片和鴻蒙操作系統為代表的移動終端生態，在此非常感謝廣大金融客戶給予我們的大力支持，將移動端APP基于鴻蒙操作系統進行改造和上線；二是以鯤鵬芯片、歐拉操作系統為代表的通用算力生態，加上開發語言、開發工具等全棧體系，來幫助金融機構快速完成應用系統的改造，目前在通用算力領域鯤鵬已經成為金融行業核心生產系統的首選技術路線。三是以昇騰芯片和芯片使能為代表的AI算力生態，使能金融機構實現業務的智能升級。

    華為公司服務金融領域已有二十余年，得到行業的廣泛認可，現已成為中國金融科技領域的中堅力量。我們服務了國內1800多家金融機構，并和其中100多家簽訂了戰略合作協議。在產業方面，數通和存儲持續多年保持國內市場和金融行業市場的份額第一。在自主創新的要求下，華為的鯤鵬產業也迅速發展，已服務了500多家金融機構。華為云更是連續多年位居金融行業云基礎設施首位，為500多家客戶提供穩定可靠的云服務。隨著AI技術的跨越式發展，行業對AI算力需求也在大幅度提升，作為國內唯一一家具備萬卡集群搭建能力的廠商，已幫助多個客戶在實際生產運營中落地，整體的運算和訓練效率也達到了國際領先水平。此外，在服務器操作系統領域，中國新增裝機中openEuler占比達到36.8%，有效推動了自主創新操作系統的發展和普及。華為始終秉持以客戶為中心的核心價值觀，以成就客戶作為我們的最高目標，不僅幫助客戶取得自身金融科技建設突破，還助力客戶獲得了一系列科技領域大獎。

    華為在整個金融行業的價值主張，用一句話來概括就是雙輪驅動，自主創新和數字化轉型融合發展。雙輪驅動是指自主創新和數字化轉型一體規劃、同步發展，安全和發展并重，這意味著金融機構在落實數字化轉型之前要提前規劃好技術創新和未來發展演進的路徑。為了更好的服務金融客戶數字化轉型工作，華為也總結了自身的四項重點工作，第一，支持好金融機構筑牢數字基礎設施底座，第二，協助客戶打造更敏捷、更高效、更安全的核心應用系統，第三，幫助客戶提升數據和AI融合的能力，加快數據要素價值釋放，第四，構筑金融行業繁榮的科技生態體系。

    第一個基礎設施方面，隨著金融云化的深入，云平臺已成為承載金融關鍵業務的基礎設施底座，同時算力的多元化發展也對云底座提出了更高的要求，通算加智算的雙引擎正成為新常態。首先金融核心業務的穩定運行要求底座具備極致的可靠性、可用性和可維護性，其次業務創新和AI的發展對底座的智能化也提出了更高要求。華為通過根技術創新和經驗沉淀，基于可持續演進的芯片能力，發揮華為工程化能力及存、算、網的軟硬件協同優勢，打造可支撐金融核心業務上云的可信新標準，把系統韌性推向了新高度。同時在AI領域，構建面向未來萬億參數和百模千態大模型領先的高性能算力底座，推出了一站式AI開發平臺，讓底座更智能。從數據中心到智算中心，通過融合了韌性和智能這兩大關鍵要素的華為云來構建最優的數字金融基礎設施底座。

    第二個領域是助力金融機構核心系統平穩推進，在應用改造方面，華為聚焦業界的共性難題進行戰略投入，成立了華為公司首個產業軍團——主機上云軍團，目標是把基于大機和小機的封閉系統遷移到新的分布式架構平臺上。整個過程中最大的難題是原來的技術棧是一個封閉系統，將原有單個系統拆分為成百上千個分散節點，對我們的管理、整個流程實施工藝和平臺運維能力都提出了嚴峻挑戰。這一過程中涉及多產品組合和軟硬件協同，華為發揮多產業技術協同優勢，以系統工程能力來打造了主機上云解決方案。

    第三個重點工作是數智升級和AI升級，加速數據要素的價值釋放。數據領域一直是華為的傳統優勢領域，連續多年在數據湖和數據倉庫市場中，華為一直是金融客戶的首選。同時華為還提出全棧AI架構，雖然這一波AI的浪潮是由大模型掀起的，但我們認為人工智能不等于大模型，在ToB業務、特別是金融行業對公業務中，AI應用場景往往是多樣化的，需要用到可拼裝的、具備多種能力特性的AI模型，往往在一個應用場景中需要把大小模型共同組合來完成，這時候就需要通過Agent引擎實現對AI能力的統一調度。華為提出的AI目標架構，是基于統一的AI基礎平臺，包括自主可控的AI算力、通用算力、存力和運力，自主發展的CANN生態體系，以及大模型開發的全棧軟件工具鏈，基于這些工具可以給客戶構建一個強大的AI智能體，可動態編排和納管異構大、小模型。通過全棧AI目標架構，一方面是助力整個金融機構AI算力底座的可持續演進，二是打造領先的人工智能應用架構，使能金融行業AI應用場景的創新和落地。

    第四個方面是發展伙伴繁榮生態，數字金融的落地和發展需要全社會的科技力量共同推進。華為將集中力量做好產業生態發展的工作，積極發展芯片、基礎硬件、基礎軟件、數字化人才等根系生態，基于這個強大的根系產業生態，我們聯合行業應用ISV一起構建應用生態，涵蓋了營銷、風控、核心交易等業務場景，為金融客戶提供端到端整體解決方案。我們希望未來能夠集眾智，聚眾力，共同加速數字金融的繁榮發展。

    我今天的分享就到這里，謝謝！