本報記者 矯月

    在數字經濟時代中，企業數字化轉型尚面臨道道關卡。如何建設數據平臺，平臺建設存在哪些難點，實際業務需求如何融入到數據平臺的建設與治理中，數據治理需要注意哪些問題等，成為業內目前最為關注的焦點。

    8月19日，在由《證券日報》社主辦、北京市豐臺區人民政府協辦，中國上市公司協會、中國網絡社會組織聯合會指導的“2022數字經濟領航者峰會”分論壇“數據治理，高效建設”中，太極股份助理總裁、李寶東博士，致遠互聯副總裁、市場中心總經理劉亦然，久其軟件常務副總裁黨毅，國聯股份首席技術官張梅甫，漢王科技副總經理、董秘周英瑜對上述問題進行了深入探討。

    數據平臺建設面臨難點

    數字化轉型已經涉及到各行各業，但面對不同的企業和行業，數據平臺的建設卻面臨種種難關。

    對此，李寶東表示：“在數據平臺的建設中，架構設計是最為重要的，其中包含的難點也很多。做數據平臺的項目必須是‘一把手’工程，整個組織保障是最為重要的，關系到整個項目的成敗。如果‘一把手’不重視數據平臺建設，這個項目基本上就會失敗。所以要想成功得需要‘一把手’的支持，去推進這個項目。”

    同時，李寶東還提出，設計數據平臺是為了解決企業的痛點問題，所以必須對企業需要解決的痛點問題進行深入剖析，而在剖析過程當中，可能就會涉及到怎么去拉動企業內部各個部門去協同解決，這也是一個難點。”

    在業內人士看來，企業建設數據平臺并非一概而論，會根據不同的業務，不同的企業，不同的行業，去設計相應的數據治理的方法論。

    劉亦然認為，“對于中小企業來說，如何找到適合自己創新場景的服務商和服務平臺，這可能是一個難點。對于大型企業來講，最核心的困難就是怎樣把建設單位和業務單位進行有機的統一，并將技術和運維保障服務形成一體化的運作機制。”

    雖然數據平臺的搭建有著各種不同的難點，但是，對于數據平臺來說，企業對其要求也越來越多。

    黨毅表示：“隨著整個行業或者各個用戶對于數據越來越重視，大家對于數據的（起始性）要求越來越高。有的企業領導可能當天就對數據平臺有一個新的需求，但明天這個需求就沒有了，這就需要我們做出一個日拋型的軟件。”

    黨毅介紹道：“低代碼的核心，就是我們希望有70%、80%，甚至有90%，自己在這個軟件中就能做出來，研發人員介入越來越少，日拋型軟件不一定是軟件工程師做出來的，應該是用戶和業務人員就能做出一款這樣的軟件，這是未來數字化轉型一個很重要的技術底座。”

    除了上述難點外，張梅甫表示，公司的業務板塊比較多，在搭建過程中，會碰到很多的問題，比如從數據采集到傳輸，再到存儲，以及數據的處理，還有利用分析，這些環節都會碰到各種各樣的問題。

    對于數據平臺的搭建，周英瑜談道：“在數字化經濟當中，數字經濟是離不開人工智能的。如何將AI和大數據良好的結合在一起，運用到各個行業的場景當中，是現在探討的一個路徑。目前遇到的一個相對的難點，是有很多的場景不能具像，如果能跟品牌廠商，或行業型的公司進行密切結合，數字化應該是一個價值無限想象的空間。”

    抓住核心應用場景是關鍵

    傳統企業的數字化轉型存在著大量的痛點和難點，而數字化轉型能否為企業業務帶來持續賦能？傳統企業如何在各個階段，將實際業務需求融入到數據平臺的建設與治理當中？

    對此，張梅甫表示：“現在的用戶主要是以生產企業為主，國聯股份主要有四個產業化的實踐，例如數字工廠，主要是基于核心供應商和深度供應鏈的策略，和工廠建立更多的黏性。通過云工廠，企業可以將原材料進行一站式采銷。”

    在數字工廠的改造過程中，國聯股份積累了約9項數字化，包含了管理的數字化，生產的數字化，對生產數據進行采集并進行優化，還有生產過程的控制系統的操作規范的數據化，物流的數字化，能耗的數字化，人員定位，還有AI的一些安全識別的可視化。

    與企業數字化轉型和業務相融合有所不同的是，如何把政府相關業務和數據治理結合在一起。對此，李寶東認為，對于政府部門來講，政府部門履職是按照自己部門的規定來履職的，所以做政府部門數據治理的時候，首先要以業務為引導，必須通過從業務映射到行政，通過行政區推動政府部門去執行行政的職責。通過這種方式，去推動政府部門一起協同配合，把整個數據按照規定好的流程，去整合起來，去提供應用。

    在數字化轉型的過程中，越來越多的企業發現數據的重要性，并越來越重視數據治理。

    黨毅認為，“數據治理要回歸到企業發展和經營的本質，抓住最核心經營發展中產生的場景，把這個場景做實，不停去做迭代，把每個場景摳細了，這個企業的數字化轉型就成功了。”

    劉亦然表示，數據治理最核心的就是抓住核心的應用場景。致遠互聯主要做協同運營平臺，我們也通過低代碼技術、微服務技術等不同的技術構成協同運營的平臺，但最終還應該是真正用戶最核心的應用場景。