本報記者 謝若琳

    7月21日，2022百度世界大會“AI深耕，萬物生長”在線上召開，并在元宇宙希壤同步。現場公布了百度在智能云、自動駕駛、預訓練大模型（簡稱“大模型”）等領域的最新動作。數字人希加加還在現場展示了作畫等AIGC（AIGeneratedContent）能力。

    事實上，無論是數字人、智能信控，還是自動駕駛，其背后都是百度AI技術在支撐。比如數字人之所以能畫畫，是憑借文心大模型—跨模態圖文生成模型ERNIE-ViLG支持。使用這個模型，數字人不僅可以根據個性化需求自動生成油畫、中國畫等多種風格的圖像，還能實現“看圖說話”的效果。

    會上，百度披露在預訓練大模型領域的又一進展，攜手中國航天重磅發布“航天-百度·文心大模型”，推進航天領域AI技術應用。

    大模型或將

    成下一代AI基礎平臺

    作為當前人工智能發展的重要方向，預訓練大模型已成為AI領域的技術新高地。

    薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊告訴記者，大模型采用海量的一般性數據，在不進行標注的背景下，用于大規模的機器預學習。“大模型就像做‘毛胚件’，做好‘毛胚’后再精加工，可以較快地獲得適應各種用途的模型。這是一種系統性的機器學習開發策略，對于一些較復雜和多樣化的商業場景，這種方式效率更高。”

    中國信通院發布的《人工智能基礎設施發展態勢報告》（簡稱“《報告》”）顯示，當前，超大規模預訓練模型在內容創意生成、語言/風格轉換、對話等領域的落地進展較快。隨著未來模型性能的不斷提升及其平臺的不斷完善，大模型或將成為下一代AI基礎平臺，并賦能各行各業。

    根據《報告》，我國超大規模預訓練模型進展迅速，主要體現在兩方面：一是頭部企業自研大模型體量達千億級參數規模；二是效率不斷提升，商業化場景日益豐富。過去10年中，用于人工智能訓練模型的計算資源激增，AI訓練的計算復雜度每年增長10倍。

    業內普遍認為，深度學習興起的10年來，針對特定應用場景的小模型遇到瓶頸，因此大模型的出現被認為是人工智能領域的一個里程碑式突破，代表了算法在處理各種任務時使用人類語言推理的能力上的一次重大飛躍，能夠顯著解決小模型遇到的各種問題，泛化能力強、可以做到舉一反三，是探索通用人工智能路徑之一。科技巨頭、科研機構等紛紛加大投入“煉大模型”，已成人工智能算法發展趨勢和競爭焦點。

    2021年，谷歌、華為、浪潮、阿里及百度先后發布了超大規模預訓練模型，其中，百度聯合鵬城實驗室推出全球首個知識增強千億大模型“鵬城-百度文心”，模型參數規模達到2600億。該模型通過百度飛槳平臺陸續對外開源開放，并已大規模應用于工業、能源、金融等行業。

    航天大模型助力

    深空技術創新與發展

    2022年是百度文心大模型產業落地的關鍵年。5月份，百度一口氣發布10個大模型。當時，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜曾表示，支撐大模型產業落地有3個關鍵路徑：建設更適配場景需求的大模型體系，提供全流程支持應用落地的工具、平臺和方法，建設激發創新的開放生態。

    百度CTO王海峰介紹，作為世界上首個航天領域大模型，航天-百度·文心大模型可以將航天領域的數據和知識融合學習，對航天數據進行智能的采集、分析和理解，助力深空智能感知、規劃和控制等技術突破。

    大模型落地的背后，是飛槳、文心大模型等底層AI技術能力的支持。飛槳是中國自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，相當于“智能時代的操作系統”。文心大模型是飛槳模型庫的重要組成部分，包含基礎大模型、任務大模型、行業大模型等產業級知識增強大模型體系。

    據悉，飛槳已凝聚477萬開發者，創造56萬個模型，服務18萬企事業單位。