本報記者 許潔
在2023世界人工智能大會上,大模型成為絕對焦點,有30多個大模型團隊集體亮相,不少通用和行業垂直模型都是首次登場。7月7日,阿里云宣布AI繪畫創作大模型“通義萬相”開啟定向邀測,該模型可輔助人類進行圖片創作,未來可應用于藝術設計、電商、游戲和文創等應用場景。
阿里云智能集團CTO周靖人表示,這是阿里云大模型全面掌握多模態能力的關鍵一步,該能力將逐步向行業客戶開放。
大模型家族迎來新成員
AI變革的時代,隨著算力不斷發展,數據的膨脹,算法的創新和迭代,業界已經涌現出各種各樣的模型,能夠把人工智能的能力發揮出來,影響各行各業。
在去年的世界人工智能大會上,阿里云“通義”大模型系列首次亮相,在此之后,通義千問、通義聽悟等模型和產品相繼推出。
據現場的展示可以看到,“通義萬相”在語義理解和圖片生成上均表現優秀,首批上線3大能力:在基礎文生圖功能中,可根據文字內容生成水彩、扁平插畫、二次元、油畫、中國畫、3D卡通和素描等風格圖像;在相似圖片生成功能中,用戶上傳任意圖片后,即可進行創意發散,生成內容、風格相似的AI畫作;該模型還在業內率先支持圖像風格遷移,用戶上傳原圖和風格圖,可自動把原圖處理為指定的風格圖。
此次通義萬相的問世意味著阿里云在大模型領域已經具備處理或生成文本、語音和圖片等模態的能力。
阿里云智能集團CTO周靖人在接受記者采訪時表示:“大模型浪潮還處在早期階段,人人都能感受到技術變革的來臨,但對于如何降低大模型的研發門檻、如何實現大模型的落地應用,大家都還沒有答案。動輒超千億參數的大模型研發,不是單一的算法問題,也不是靠簡單堆積GPU就能實現的。大模型的研發是囊括了底層算力、網絡、存儲、大數據、AI框架、AI模型等復雜技術的系統性工程,需要AI和云計算的全棧技術能力。大模型的應用落地更是需要豐厚的生態土壤。簡而言之,有算力、無模型,不夠。有模型,無生態,也不夠。發展大模型,算力、模型、生態,缺一不可。”
推出大模型助手魔搭GPT
記者獲悉,在開發者生態層,阿里云發起的AI模型社區魔搭已經集聚了180多萬個AI開發者和900多個優質AI模型。周靖人稱,“我們將努力把魔搭社區培育成中國最大的‘大模型自由市場’。”
2022年,阿里云在國內首次提出了MaaS(ModelasaService,模型即服務)理念,提出以AI模型為核心的開發范式,并搭建了一套以AI模型為核心的云計算技術和服務架構,積累了豐富的大模型研發經驗、工具和平臺,這套能力全部向大模型初創企業和開發者開放,提供包括模型訓練、推理、部署、精調、測評、產品化落地等在內的全方位服務。
“MaaS提出不到一年,這一理念已被大家廣泛接受,并成為我們的行業標準。”周靖人表示,阿里云不光是提出“模型即服務”的概念,更重要是圍繞這個概念打造技術產品,“很重要的一點是首先我們會打造魔搭社區,這個模型社區會匯聚人工智能方方面面的重要模型,包括各個領域的SOTA模型,并通過一系列的統一編程接口,不斷降低模型使用的門檻。”
不僅如此,一個模型的應用不單是接入模型,還將涉及到模型的微調、模型的一系列測試等等。為此,阿里云此次又全面推出了新的模型工具ModelScopeGPT(魔搭GPT)。
周靖人表示:“魔搭GPT可以提供全新的模型使用體驗。當下,大家在做模型查找的時候,要查很多文檔,如果使用魔搭GPT這個工具,能夠有效幫助大家在海量模型里面找到心儀的模型。復雜的系統需要多個模型完成聯合的任務,如何把各種模型融合在一起,并以一個流程自動化去完成,這個也是魔搭GPT的能力。”
面對阿里云既自研大模型,又提供大模型云服務,會不會既是運動員又是裁判員的疑問,周靖人表示:“未來,大模型市場將是開放市場,云計算平臺也是開放的服務平臺。阿里云自研的模型,不論是在開放市場上還是在阿里云平臺上,都要與其他大模型公平競爭。選用哪個大模型,由開發者和用戶決定。我們能做的是不斷打磨優化自己的模型。”
“阿里云把促進中國大模型生態的繁榮作為首要目標,向大模型創業公司提供全方位的服務,包括強大的智能算力和開發工具,并在資金和商業化探索方面提供充分支持。”周靖人如此表示。
(編輯 上官夢露)
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