本報記者 黃群

    雖然進入色選機行業較晚，泰禾智能卻憑借不斷創新穩居國內同行業第一梯隊。公司剛剛披露的半年報顯示，期內實現營業收入1.96億元，凈利潤1407.05萬元。

    2004年泰禾智能成立后，僅用三年時間CCD分選裝備就橫空出世，至今這一發明專利仍在泰禾智能手中。2017年3月登陸資本市場，公司踏上了中國制造與國際巨頭角力的新征程。

    在不斷夯實色選機行業領先地位的同時，泰禾智能將戰略重點發展方向拓展至智能煤炭干式選煤機業務上，目前全國已經有幾十個案例。該技術改變了原來水洗煤工藝的壁壘，完全無須用水，更加節能環保，滿足了當前雙碳戰略下對煤炭洗選工藝的期待。在技術上，最低實現了原煤在13mm粒級分選工藝的突破，推動了傳統水洗煤廠到AI智能無水選煤廠的變革。

    “創新雖然有風險，但我認為值得去做。”在接受《證券日報》記者專訪時，泰禾智能董事長許大紅表示，“一旦創新成功，公司一定會躋身行業前三名，更會帶動整個行業的快速發展，這就是泰禾智能的使命。“

    AI賦能聚焦干式選煤技術

    泰禾智能現有農副食品分選機、礦石分選機、智能包裝機、智能裝車機器人等四大產業，全部是基于以AI為底層技術的產業化應用。四大產業穩步發展的同時，公司逐步確立了原有農副產品產業色選機升級、礦石分選機兩個主要賽道。

    許大紅認為，未來人工智能在以礦石為代表的工業品應用領域，將形成數個規模巨大的產業。

    于是在2018年，泰禾智能就吸納合肥卓海智能科技有限公司（下稱”卓海智能“）55%的股權，后者是一家集電子智能產品、礦石加工分選設備研發、制造、銷售于一體的公司。憑借技術團隊的力量，泰禾智能快速切入礦石分選的研發及產業化領域，開始了登陸資本市場后的第二次創新超越。

    半年報顯示，今年上半年，泰禾智能以智能干式煤炭分選裝備為代表的新業務發展勢頭強勁，經營能力進一步強化，整體呈現出平穩向好的積極態勢。截至報告期末，公司智能煤炭干選機已簽訂且尚未驗收的在手訂單金額7020.15萬元，另有已中標尚未簽訂合同訂單477萬元。

    “我們現在重點做的就是智能干式選煤機。”許大紅明白，在泰禾智能現有技術基礎上融合的礦石分選技術，讓公司有底氣在煤礦為代表的多個礦石領域進行智能分選布局。

    今年4月，公司以非公開發行為契機，募資約3.5億元開建智能煤炭干選機產業化項目（一期），力爭將煤炭干選機盡快推向市場。項目建成后，泰禾智能將具備年產60臺智能煤炭干選機的能力。

    “這個項目的核心是，通過深度學習圖像識別技術對圖像進行分析、判斷物料種類，準確控制高壓風對煤矸石、雜質進行噴吹，實現精確、高效、節能的全自動煤炭分選，算法準確率很高，選煤精度98%以上，矸中帶煤率2%以下，經濟價值遠高于傳統工藝，推動傳統水洗煤廠到AI智能無水選煤廠的變革。”許大紅說。

    而從節約能耗的角度來看，智能煤炭干選機每選一噸煤，整個環節下來僅消耗約1.5度電，但如果以水洗的方式選擇動力煤，則需要消耗7度電左右。

    “2021年我國全年規模以上工業原煤產量是40.7億噸，其中可以進行干選的原煤約31億噸，如果全部進行智能干選，那么節約下來的能耗達到約200億度電，這是相當驚人的。”許大紅說，再從成本上來看，干選動力煤每噸僅需5元左右，如果進行水洗則超過15元，二者差異同樣巨大。

    作為當家人，許大紅近幾個月一直忙著在礦區考察、調研，“雖然分選設備的算法不一樣，借助人工智能的不斷學習，只要調試不同參數，采集足夠的數據樣本，就可以很快把新的算法做出來，讓客戶在很短時間內將想法變成現實。”許大紅信心滿滿地說。

    傳統產業橫向發展

    在采訪中，許大紅一直對記者強調，傳統農副產品分選業務是業績貢獻的主力。

    目前，公司智能農副食品分選裝備廣泛應用于大米、雜糧、茶葉、堅果、果蔬等300多種物料的分選，能夠高效剔除霉變、惡雜，守護食品安全，是利潤的主要來源。業務客戶主要包括中糧集團、中儲糧等食品加工企業。

    在展示車間里，記者見到了茶葉機、果蔬機，以及可以篩選大米、雜糧、塑料、中藥材等物料的立式機等各種色選機?，F場技術人員也給記者展示了大米、咖啡豆、雜糧的篩選過程。“通過調整參數，這些機器可以準確分辨出客戶所需要分揀的物料，從而進行進一步分級。”技術人員介紹道。

    “AI賦能后，傳統色選機的選擇效果比過去要明顯增加。比如我們選花生，它里面有一些裂紋，過去沒有辦法選，現在有了AI后，只要告訴計算機怎么學習，通過新的算法模型，把參數輸入進去，就可以很快把客戶的想法選出來，這對原有的產業提升非?？?。”許大紅說。

    在他眼里，近年來AI賦能讓傳統農副產品色選機的橫向產業鏈不斷發生著變化。

    “之前我們一直做農副產品的色選，AI不斷賦能后，未來我們還可以做木屑的篩選。國內原木家具越老越少，未來由木屑壓制的板材會越來越多。木屑里面有各種各樣的雜質，這都需要利用人工智能色選機的不斷創新學習，將雜質篩選出來。”許大紅說。

    泰禾智能快速進入第一梯隊的法寶基于技術和產品的不斷創新。

    泰禾智能2004年設立，2005年推出產品，2008年下半年首次把先進的CCD數字圖像傳感技術引入色選機，從而大大提高了色選機的分辨率，使得識別更加精準；同時讓數字圖像處理算法有了更大的用武之地，使以前只能單純依靠顏色分辨的色選機，可以識別物料的形狀和紋理，拓展了其應用范圍。

    ”如果當年沒有泰禾智能這么快出色選機的話，整個行業發展就沒有這么快。”許大紅笑道，”在中國，人才最關鍵。人才留不住，創新完成了，核心技術可能也要帶走了。在這方面的創新我們更多考慮的是股權和薪酬架構設計。只要企業的核心技術人員固化下來，發展就動力十足。”

    目前，除許大紅持有泰禾智能37.00%股份外，公司主要研發領軍人才均畢業于中國科學技術大學，是公司主要股東，公司其他主要管理人員也均持有公司股份。

（編輯 孫倩）