本報記者 何文英

    在騰訊、京東、步步高三方達成戰略合作后，一場關于智慧零售的實驗正從紙面走向現實場景。

    4月12日下午，在重慶舉行的2018中國“互聯網+”數字經濟峰會智慧零售標桿案例分享論壇上，步步高（002251）董事長王填發布了與騰訊合作的智慧零售1.0版本。根據王填介紹的內容分析，騰訊與步步高智慧零售合作的要點，主要是通過技術、算法和流量賦能實體店，從而實現實體店價值的再現。

    王填在會上宣布，騰、步智慧零售技術集成的首個門店正式上線，步步高梅溪湖店超市成為騰、步智慧零售的旗艦店，聚焦支付、導航、精準營銷、o+o配送等領域。

    刷臉支付用于線下門店

    對于去超市購物的人來說，排隊買單是非常大的一個痛點，源頭在于收銀速度慢和紙質小票打印慢。步步高智慧零售旗艦店此次提供了應對方案：一是顧客使用掃碼購，解決購買少量商品的顧客需求；二是使用微信免密支付快速收銀，即步步高的會員付（會員碼+支付碼合一，方便顧客的同時也能完成數字化顧客的目標）；三是取消紙質小票，實行電子小票、電子發票，實現無紙化流程。

    在步步高梅溪新天地B1層超市，可以看到隨處可見的小程序二維碼“步步高better購梅溪店”，該小程序集掃碼購、微信支付、會員卡、優惠券等功能于一身。

    刷臉支付是該項目的亮點，顧客可以先對微信支付進行“綁臉”設置。超市將全新的AI人臉識別系統應用于線下門店，消費者從到店、逛店到購買，都將獲得更加優質的消費新體驗。選定商品后顧客可在人臉識別支付收銀通道，刷臉認證身份并完成支付，用戶無需拿出手機，僅需面部識別認證、支付即可，做到“無停留、無感知”出店，整個過程不超過15秒。

    千人千面精準營銷

    據介紹，步步高希望通過對顧客會員的數字化，重新構建門店和消費者的連接，形成一個新的關系。后臺可以根據用戶畫像和推薦算法向會員推薦優惠券和商品，實現對到店顧客的分類管理、商品推薦，對消費者進行千人千面的精準營銷。

    “以前我們通過現金來購買，很難看到用戶的數據和他的復購率。今后可以通過后臺數據，對所有消費者的行為、購買頻次、復購率做比較深的分析，同時能夠嫁接更多商品給消費者更多其它類型的服務。”步步高集團相關負責人介紹說。

    據悉，微信支付將向合作伙伴開放免密接口、數據支撐、分賬結算三大產品合作支持。此外，微信支付還會結合小程序、單品、會員和廣告，對商家進行營銷支持。

    步步高提供的測試數據稱，智慧零售系統4月3日上線之后，一周內門店移動支付（微信）占比62%，到店客流日均12%成為新增會員。

    王填董事長在此前接受媒體采訪時所說，步步高與騰訊的合作，在存量挖掘之外，還將共同對實體店流量進行數字化資產管理和變現。據了解，這一設想也已經納入這個項目，在后續的合作中推出。

    找車、找店按圖索驥

    在大商場購物，回去時找不到車是很多消費者無奈的經歷。步步高智慧樣板店借助騰訊地圖的導航功能，力圖解決這一痛點。

    據了解，在購物返程時，只要打開門店的小程序，輸入車牌，就可以為顧客建立與車輛的導航路線，讓顧客一步一步地通過導航找到自己的汽車。

    此外，在一個大的商場，想找一家門店也會因為樓層過大、門店太多而難以尋找。比如一位顧客逛完超市還想去一下優衣庫，在步步高梅溪新天地就可以打開小程序搜索優衣庫，然后按照導航去找這家門店。

    據介紹，在未來，完成商品數字化后，顧客甚至可以搜索具體的商品然后實現精準導航。

    此外，這家店也開通了O+O購物配送服務。在距離門店3公里范圍內的消費者，可以通過線上下單或者現場下單的形式，享受半小時內閃電送達的服務。

    步步高推出數字化戰略排期表

    就在早前2月，騰訊、京東、步步高共同對外宣布，三方以共同發展“智慧零售”、“無界零售”為愿景，一致同意建立長期戰略合作伙伴關系，三方將在構建新能力、構筑“數字化”運營體系、最終營造新生態等領域開展深入合作，實現零售行業的價值鏈重塑。

    在3月份，步步高、京東發布了京東到家與步步高門店合作的消息，4月12日再度發布了與騰訊合作的首家旗艦店。

    不難發現，騰京步三方在智慧零售領域的戰略合作正按計劃全力推進，這些全新的實驗將一一成為新零售的最佳注腳。

    王填如此描繪步步高的數字化構想——通過數字技術實現價值鏈重構，重塑市場邊界，創造用戶價值，運營效率改善，實現數據即服務。

    實際上，步步高早已擬定2018年一整年的新零售戰略——到今年6月30日之前，步步高用戶數字化基本落地，并將實現數字化場景體驗，騰訊優Mall方案基本落地；9月30之前，結合京東智慧零售供應鏈實現商品數字化基本落地；10月30日之前，O+O模式成熟，到店數字化普及。

    在如此清晰的戰略規劃之下，騰、京、步的新零售實驗令人滿懷期待。

    “目前還只是第一步，更深度的應用還在后面。”王填說。