本報兩會報道組 郭冀川 張敏 周尚伃

    今年全國兩會上被頻繁提及的一個關鍵詞是“新質生產力”。當前，推動高質量發展成為經濟社會發展的主旋律，通過緊密結合本地資源稟賦、科研條件等培育新質生產力，可以推動高質量發展取得更大成效。

    多位代表委員在接受《證券日報》記者采訪時表示，以科技創新推動產業創新，將不斷塑造發展新動能、新優勢。

    用數字技術為傳統產業

    注入新質生產力

    新質生產力的形成和發展將全方位提升產業發展的質量，加快現代化產業體系的建立。例如，機器人、數字技術的運用，替代了許多原本由人工完成的工作，不僅節約了成本，而且使生產的效率、精度、良品率都得到顯著提高。

    “新質生產力會提升企業活力，進而帶動科技創新和產業投資機會。傳統企業想要煥發新的生機，就要用新的科技手段，如信息化、數字化來武裝自己，推動新業態發展。”全國政協委員、新希望集團董事長劉永好對《證券日報》記者說。

    傳統產業是實體經濟的“頂梁柱”“壓艙石”。近年來，面臨要素成本上升、資源環境壓力加大、產能過剩等嚴峻形勢，傳統產業充分運用大數據、物聯網、工業互聯網、人工智能等新一代信息技術，用數字技術為傳統產業注入新質生產力，對原有設備進行智能化技術改造，打開了產業發展的新空間。

    全國政協委員、申萬宏源證券首席經濟學家楊成長對記者表示，新質生產力的提出打開了對新經濟認知的新視野，資本市場也將改變過去貼標簽、追概念式的投資，更多從產業發展規律出發來挖掘未來經濟發展的新動力。同時，新質生產力也不僅僅局限在高技術和戰略性新興產業領域，在傳統產業領域，只要是以新要素、科技創新作為動力的，也屬于新質生產力范圍。

    全國人大代表，包鋼（集團）公司黨委書記、董事長孟繁英對記者介紹，發展新質生產力是鋼鐵企業轉型發展的關鍵，新質生產力對于企業來說是一種更高效率的生產力提升。企業需要運用數字化技術提升企業的能力和效率，在智能制造和數字化發展方面積極投入，進而提升生產力的水平。

    人工智能

    是新質生產力的引擎

    新質生產力以數字化、網絡化、智能化新技術為支撐。隨著科技創新進入密集活躍期，信息、生物、能源、材料等領域新技術不斷涌現，呈現深度交叉融合的發展態勢，人工智能作為新型通用技術，對越來越多的行業和產業發展產生賦能效應。

    “企業家相不相信AI（人工智能）是真智能、相不相信AI會引發工業革命、相不相信AI會快速地突破向通用人工智能發展？”全國政協委員、360集團創始人周鴻祎在接受《證券日報》記者采訪時說，如果企業家相信AI技術，就會積極將內部業務、外部產品等每一個產業鏈環節用AI來賦能，也會督促自己的管理團隊、員工去學習AI、使用AI。

    周鴻祎表示，要鼓勵企業拿出一至兩個業務場景與AI大模型融合，創造大量可落地推廣的與業務緊密融合的大模型，推動這些大模型與數字化系統融為一體。這將對中國的產業數字化、新型工業化產生巨大作用，也是形成新質生產力的重要部分。

    人工智能技術不僅是企業高質量發展的重要支撐，更是科研工作的重要助力。全國政協委員、中國科學技術大學副校長、中國科學院院士楊金龍對《證券日報》記者表示：“化學研究就如同用不同方法炒菜，只有炒出來嘗過后才知道是不是想要的，如果不是就只能重新開始做，這種傳統的研究方法費時費力。通過把化學研究與AI智能相結合，技術研究就發生了范式變化。有時候只需要研究人員腦中一個靈光，剩下工作就交給人工智能去驗證，從大數據統計到智能計算，再到此后的全自動化學合成，這種研究技術的改變極大提升了科研創新能力。”

    目前，人工智能技術正快速被應用于各種各樣的科學探索，如材料結構的預測和篩選，新藥物的研發等。去年3月份，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作，緊密結合數學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題，圍繞藥物研發、基因研究、生物育種、新材料研發等重點領域科研需求展開，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。

    多位代表委員均表示，人工智能是新質生產力的引擎，是提高生產效率、推動經濟增長和實現社會高質量發展的決定性要素之一。

    數據資源有效配置

    引來“金鳳凰”

    今年年初，國家數據局等17個部門聯合發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，選取12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值，充分發揮市場機制與政府的作用，推動數據資源有效配置，擴大公共數據資源供給。

    全國政協委員、天娛數科副總經理、山西數據流量生態園董事長賀晗向《證券日報》記者講述了山西因地制宜發揮數據要素乘數效應，通過培育新質生產力引來“金鳳凰”的故事。

    賀晗說：“2020年，我們生態園落地山西綜改示范區，園區充分發揮數據要素可以跨越物理邊界的特性，在數字能源、電子商務、數字醫療、智能制造等16個領域，把企業小規模的零散數據要素需求聚合起來，形成上規模的集中需求，引入擁有海量數據要素資源的工業互聯網平臺和消費互聯網平臺進行流通交易，在數據要素方面創造出了低成本的比較優勢，逐步形成了全國范圍的數據要素價格洼地，以此來帶動對這些數據要素有需求的數字經濟企業不斷在山西落地形成集群。”

    賀晗表示，新質生產力的“新”，核心在以科技創新推動產業創新，對于數據新要素，東中西部在一個起跑線上，要通過“新新結合、輕輕聯動”，即新業態與新生代企業家的結合、年輕人與輕資產的聯動，充分發揮數據要素對人才要素的吸引，助力數字經濟創新創業。