本報記者 徐一鳴

    無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發(fā)的全球關注，大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力，被認為不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生，將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。

    圖：全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰

    今年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在接受《證券日報》記者采訪時表示，建議制定《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。

    “我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時系統(tǒng)性構建通用人工智能生態(tài)和應用，打造綜合優(yōu)勢。”劉慶峰說。

    劉慶峰認為，在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極。當前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領域的成功實踐。

    “我們有信心在通用大模型底座上不會出現(xiàn)代差級落后的差距，在此基礎上結合行業(yè)場景和數(shù)據(jù)進行打磨，有望實現(xiàn)典型行業(yè)領域的超越”，他認為，結合全新的技術發(fā)展、競爭格局、產(chǎn)業(yè)賦能以及在社會生活中的各種變化，非常有必要根據(jù)新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃。2024年，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統(tǒng)性競爭，各國在基礎大模型、行業(yè)應用、硬件、產(chǎn)業(yè)鏈等方面開始全面較量，今年將是關鍵期。

    劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質量數(shù)據(jù)開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國家高位推動規(guī)劃的制定和落地，并在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。

（編輯 閆立良）