本報兩會報道組 趙彬彬
人工智能的快速發(fā)展正在對全球經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長活力和推動高質(zhì)量發(fā)展的新動能。日前,全國人大代表,萬華化學(xué)黨委書記、董事長廖增太在接受《證券日報》記者采訪時表示:“化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),建議國家出臺政策,加快人工智能與化工行業(yè)深度融合,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”
圖說全國人大代表,萬華化學(xué)黨委書記、董事長廖增太。公司/供圖
人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。目前,由于各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足、專業(yè)文獻(xiàn)及實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)量龐大、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏,同時還涉及商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全等問題,難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。
因此,廖增太認(rèn)為:“首先應(yīng)該多方協(xié)同合作,形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。”他建議,由政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織,建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注,形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集,為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
其次,廖增太認(rèn)為,應(yīng)提供政策性支持,鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試。“AI在材料設(shè)計和篩選方面已經(jīng)表現(xiàn)出巨大潛力。”廖增太說,谷歌Deep Mind成功預(yù)測出220萬種晶體結(jié)構(gòu),而微軟Matter Gen則可根據(jù)化學(xué)組成、對稱性等各種約束條件生成定制化材料結(jié)構(gòu)。AI必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。
廖增太建議,國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見,尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景,鼓勵A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用,助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
最后,廖增太建議,建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策,強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)。“加快人工智能與化工行業(yè)深度融合,最關(guān)鍵的問題是人才。”他建議,在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃,完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策,提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評價體系,充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性,對人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評價,尊重并保護(hù)人才創(chuàng)新權(quán)益。
(編輯 孫倩)
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