本報記者 郭冀川

    隨著數字內容供給需求的不斷增長，生成式人工智能（AIGC）技術在今年不斷落地，推動數字經濟與實體經濟的進一步融合。在9月2日至6日召開的2023年中國國際服務貿易交易會（下稱“服貿會”）上，既有大模型公司展示數據分析處理能力，也有眾多公司利用AIGC技術推動行業智能化升級，賦能服務貿易，為人們帶來全新的數字化體驗。

    AIGC技術進一步落地實體產業

    AIGC為人類的技術視野打開全新人工智能宇宙的一角，如今，人人都在談論AIGC，企業越發重視數據的重要性，大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型，讓AIGC技術落地實體產業，眾多科技企業都在積極探索與實踐。

    9月4日，“中國AIGC創新發展論壇”作為服貿會專題論壇在京舉辦。在此次論壇上，北京九章云極科技有限公司副總裁周曉凌在演講時表示，中國已經進入大規模算力建設時代，未來將帶來充沛的算力。當下困擾很多企業的算力成本，在未來將不再是鴻溝，企業應該更多關注端到端的優化，大模型時代需要完整的基礎設施升級，而不是依靠單個大模型解決所有問題，大模型的落地是解決更困難的問題，引起更深遠的影響，而不是理解為比小模型更容易的技術升級。

    會后，周曉凌接受《證券日報》記者專訪時表示，某大型企業有近萬的運維人員，企業生產的各個環節都需要運維保障，已經沉淀了大量運維數據，但是想要實現新員工的培訓，這些龐大而散碎的運維數據，不僅不能提高新員工的工作效率，反而帶來學習成本。因此這家公司利用大模型技術建立了運維模型，利用AIGC技術做員工重要的決策幫手，一旦有運維問題需要解決，通過AIGC提出需求，大模型運算并給出解決方案，可以大幅提高工作效率。

    周曉凌說：“我們經歷了三十年的數字化建設，各行各業已經積累了大量的數據信息，有的是經驗的總結，有的是案例的歸納，這些資料或是掃描或是錄入文件和PDF，如何高效地運用這些數據資料，是下一階段大數據和人工智能引領的變革。而AIGC能夠讓人們更快速地了解數據、運用數據，可以說是未來人們工作生活的智能手冊。”

周曉凌（左一）接受《證券日報》記者采訪

    從語音聊天實時翻譯到數字人直播，從氣候監測到“輔導”學習的智能硬件，在此次服貿會上，人工智能技術的應用已經延伸到各行各業，呈現出一個更加數字化、智能化的新時代。

    在訊飛醫療展臺虛擬醫生情緒評估平臺前，虛擬醫生正在進行對話訪談，身穿“白大褂”的虛擬醫生，不僅擁有逼真的外觀形象，還可以基于醫療大模型等技術，實現個性化友好對話訪談。通過虛擬醫生與患者進行對話訪談，可以大大減輕患者心理壓力，模擬臨床評估過程，實現抑郁癥狀等情緒智能量化評估。

訊飛虛擬醫生情緒評估系統正在進行分析 郭冀川/攝

    訊飛醫療北京研究院院長王靜告訴記者，將人工智能技術和醫院信息化深度融合，為醫生提供智能化的診療助理，為患者提供全方位的健康管理助手，這是訊飛醫療在探索過程中發現的真正能夠讓技術落地、場景融合的一個重要方向。可以看到，借助人工智能構建醫療互動式平臺，打造人機耦合精神疾病評估新方式，可以顯著提升醫生臨床評估效能。

    創新與合規

    金融行業對AIGC的審視

    2023年以來伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現金融服務創新。

    但是，金融行業是一個強規則、強監管的行業，各類業務流程的操作重復性強、規則明確，并且對數據安全、合規、審計都有很高的要求，因此在運用AIGC技術時，金融行業既希望借助新技術提升工作效率，又十分關注數據的安全性。

    對于AIGC技術在數據價值實現方面，《證券日報》記者采訪博彥科技金融解決方案總經理劉暢，她說：“AIGC技術可以幫助用戶分析大規模數據集，識別隱藏的模式、趨勢和關聯。幫助金融機構更好地理解客戶行為、市場趨勢和風險因素，從而更有效地制定策略和決策。”

劉暢（左一）接受《證券日報》記者采訪

    劉暢介紹，在使用AIGC技術同時，金融機構也應通過規范管理和技術手段來降低數據的安全風險。比如管理方面，主要就是對員工進行安全培訓，提高他們數據安全意識，減少內部發生人為的信息泄露風險；技術方面，則是加強數據的訪問控制，對隱私數據進行脫敏處理，確保只有授權人員可以訪問敏感數據。另外，金融機構也應確保數據在傳輸和存儲過程中進行加密控制，防止未經授權的訪問，同時做好數據備份和恢復，實施定期的數據備份和緊急恢復計劃，以應對數據丟失或損壞的情況。

    AIGC技術與金融科技的結合，已經在眾多金融領域展現成果，劉暢認為當中值得關注的創新點有風險管理、欺詐檢測、個性化金融服務、市場預測分析、信用評分和貸款批準、虛擬金融顧問等，她認為，利用AIGC技術在智能合規方面比傳統合規存在顯著的優勢。

    劉暢說：“AIGC在智能合規的應用場景非常豐富，比如在新的規范發布后，自動生成新規的解讀，并結合現有的內規生成新的規章制度；另外也可以使用AIGC進行合規問答，業務人員把業務場景告訴大模型，由大模型直接給出違規點和解決方案；傳統合規管理需要大量依賴人工審查和決策，成本高且反應速度較慢。而智能合規則在處理大規模、復雜的數據以及快速應對合規問題方面時更有效率和準確率，也比傳統的合規在場景上更具有擴展性。”

    由人工智能等創新科技帶動的金融創新，正在逐步滲透到金融產品、經營模式、業務流程等各領域，帶來了新的機遇。

    天陽科技董事長兼總裁歐陽建平在接受《證券日報》記者采訪時表示，任何經濟活動都離不開金融服務的支持，金融科技對于企業和個人都會帶來便捷性和效率提升。針對服務貿易領域，金融科技可以在供應鏈金融、數字金融等領域創新，提升貿易流程的金融數字化水平。

歐陽建平（右二）接受《證券日報》記者采訪

    歐陽建平說：“基于信息科技和數字化應用手段，我們助力銀行客戶建立起符合自身特色和未來需求的業務創新能力，包括供應鏈金融服務能力、智能風控能力、生態鏈接能力以及全場景營銷與運營能力等，實現高質量數字化轉型，推動金融行業客戶業務可持續增長。”

    天陽科技創新金融事業部總經理、咨詢業務高級合伙人王明玉進一步表示，利用AIGC技術，金融科技不僅提高溝通交流的效率，還有望衍生出很多新的專業人才崗位，比如面對各種AIGC產品，怎么提出自己的問題很關鍵，這就產生了新的咨詢顧問需求，回答問題可以交給機器，但提問精細化、準確化，需要有專業人士的支持。

（編輯 孫倩）