本報記者 袁傳璽

    隨著大模型技術的不斷突破，全產業成本正不斷壓縮，新一輪全面降價來了。

    2024年12月31日，阿里云計算有限公司（以下簡稱“阿里云”）宣布2024年度第三輪大模型降價，其中Qwen-VL-Plus輸入價格每千tokens（源代碼中可以被編譯器識別的最小單位）從0.008元降至0.0015元，降幅達81.3%；更高性能的Qwen-VL-Max輸入價格每千tokens從0.02元降至0.003元，降幅高達85%。按照最新價格，1元錢可以最多處理大約600張精度為720P的圖片，或1700張480P圖片。

    阿里云百煉相關負責人表示，此次降價主要得益于阿里云基礎設施和模型結構的持續優化，以及大模型調用量指數型增長帶來的規模效應，公司希望第一時間把技術紅利釋放給所有用戶。

    阿里云已進行多輪降價

    據了解，阿里云在2024年已經多次對其大模型產品進行降價。2024年5月21日，阿里云宣布，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的API（應用程序編程接口）輸入價格降至0.0005元/千tokens，直降97%。1元錢可以買200萬tokens，相當于5本《新華字典》的文字量。

    2024年9月19日，阿里云三款通義千問主力模型再次降價。其中，Qwen-Turbo價格較之前直降85%，低至每百萬輸入tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的輸入價格分別再降價80%和50%。

    而此次降價，更是將降價幅度推至新高。一位不愿具名的行業分析師對《證券日報》記者表示，阿里云之所以敢于頻繁降價，得益于其作為國內第一梯隊公有云廠商，從芯片層到平臺層構建了完備的AI基礎設施和Infra技術優勢，支持超大規模訓練，形成了顯著的規模效應，從而降低了單位成本。

    “此外，阿里云通過降價策略，旨在吸引更多用戶，尤其是中小企業和創業團隊，進一步擴大市場份額，鞏固其在AI領域的領先地位。”上述分析師進一步表示。

    阿里云多次降價的底氣也來源于其相關AI業務的高增長。最新財報顯示，阿里云在2025財年第二財季收入為296.1億元，同比增長7%，環比增長11.5%，連續四個季度實現增速上漲。其中，由公共云業務的雙位數增長帶動，AI相關產品采用量提升。AI相關產品收入連續五個季度實現三位數同比增長。

    “阿里云的降價舉措加速了AI應用的爆發，使得更多企業和個人能夠負擔得起AI技術的使用成本，從而促進了AI技術在各個領域的廣泛應用。”廣州艾媒數聚信息咨詢股份有限公司總經理張毅向《證券日報》記者表示，同時，降價也加劇了市場競爭，促使其他大模型廠商紛紛跟進降價，從而推動整個行業的快速發展。

    推動AI技術商業化進程

    阿里云的降價并非個例，近期，國內外多款大模型價格屢創新低。2024年12月18日，北京抖音信息服務有限公司正式發布豆包視覺理解模型，該模型千tokens輸入價格僅為3厘，一元錢即可處理284張精度為720P的圖片，相比行業價格低85%；同日，OpenAI也進一步下調價格，其正式版o1模型的API思考成本較預覽版本下降60%，GPT-4o的音頻成本同樣降低60%，其中GPT-4o mini的音頻價格更是比此前價格便宜了10倍。

    2024年12月26日，北京深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（以下簡稱“DeepSeek”）發布全新系列模型DeepSeek-v3，該模型訓練成本僅600萬美元，成本降低10倍，資源運用效率極高，且免費開源。同時，Deepseek將API服務價格調整為每百萬輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬輸出tokens8元。

    大模型持續降價的背后，得益于訓練成本的顯著下降。北京智譜華章科技有限公司COO張帆表示，過去兩年間，大模型成本降價幅度巨大，從每1000個tokens收費5毛錢到如今每100萬個tokens僅需5分錢，且能力更強。

    “大模型降價除了技術進步帶來的成本降低外，更多是出于市場競爭和商業策略的考量。隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的拓展，AI大模型市場正逐漸變為紅海市場，各大廠商紛紛降價以吸引用戶、擴大市場份額。”張毅表示。

    值得關注的是，大模型降價對整個AI產業影響深遠。在業內人士看來，大模型持續降價進一步加速行業洗牌，成本優勢低、融資能力弱、規模小的企業或將被淘汰出局。同時，大模型降價的本質是讓利給企業和開發者，更低的成本價格可以真正滿足企業復雜業務場景需求，充分驗證大模型的應用價值，推動企業以更低成本加速業務創新，實現AI普惠。

    工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林對《證券日報》記者表示，大模型降價促進了AI技術的普及和應用，推動了AI技術的商業化進程；加劇了市場競爭，促使廠商不斷提升技術水平和產品質量；降低了企業的試錯成本，使更多企業敢于嘗試和使用AI技術。

    多家券商研報也認為，大模型價格的持續下探將為AI終端應用開發者提供更多選擇，進一步推動上游算力基礎設備產業鏈的高速發展。同時，API降價將吸引更多ISV（獨立軟件開發商）開發AI相關應用，有望提高超級應用的出現概率。