本報記者 許林艷 丁蓉

    2023年以來，人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，推動了算力需求爆發(fā)式增長。作為新興行業(yè)，算力租賃迅速站上市場“風口”，吸引眾多企業(yè)涌入。

    與此同時，面對市場波動，也有部分企業(yè)選擇離場。算力租賃為何受追捧，發(fā)展情況如何，當前布局算力租賃能否盈利，又該如何促進算力租賃行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？

    行業(yè)規(guī)模迅速增長

    算力租賃，即不轉(zhuǎn)讓算力資源的所有權，而是將算力資源以租賃形式提供給客戶使用的一種服務模式。

    中國信息協(xié)會常務理事、國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長朱克力介紹，該模式之所以備受青睞，是因為其提供了靈活高效的算力解決方案，能夠滿足不同規(guī)模和類型企業(yè)的需求，尤其適用于算力需求波動較大的企業(yè)。

    算力租賃市場空間廣闊。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院報告顯示，到2026年，國內(nèi)算力租賃潛在收入市場規(guī)模有望達到2600億元，且將以每年20%以上的速度快速增長。包括浪潮信息、云賽智聯(lián)、中國移動、阿里巴巴、百度集團、騰訊控股等在內(nèi)的眾多企業(yè)紛紛布局算力租賃行業(yè)。整體來看，這些企業(yè)主要通過3種方式布局：一是選擇自建或合作建設算力中心，這要求公司具備雄厚資金與強大技術實力；二是利用現(xiàn)有云服務平臺拓展業(yè)務，為客戶提供更加便捷、高效的算力服務；三是一些原本非算力行業(yè)的企業(yè)，憑借自身在某些領域的優(yōu)勢，跨界提供差異化的算力服務。

    當前，算力租賃行業(yè)正處于“跑馬圈地”的發(fā)展階段。算力租賃廠商憑借資源、渠道、整合能力、資金等優(yōu)勢快速占領市場，同時逐步建立技術壁壘、積累行業(yè)經(jīng)驗，增強服務優(yōu)勢。

    受訪專家表示，目前，阿里云、騰訊云等憑借龐大的用戶基礎和豐富的技術資源，在算力租賃市場占據(jù)領先地位。華為云、算家云等企業(yè)也在該領域展現(xiàn)出強勁實力。此外，還有一些專注于人工智能算力租賃的新興企業(yè)，通過提供定制化服務和優(yōu)化算力資源配置，滿足客戶的多樣化需求。

    深圳一位從事算力租賃業(yè)務的業(yè)內(nèi)人士表示，去年算力資源最緊俏的時候，算力租賃市場價格一路高漲，硬件成本回本周期只需要2年至3年。不過，隨著供需關系變化，今年以來價格有所回落。比如，英偉達核心產(chǎn)品在去年價格高點時，市場租賃價格每月可達10萬元至11萬元，今年10月份價格已經(jīng)降到了每月7萬元至8萬元。

    價格變動會給算力租賃業(yè)務帶來什么影響？

    算力硬件和整體解決方案提供商弘信電子日前表示，國內(nèi)算力板塊正在經(jīng)歷行業(yè)變革，大部分需求會逐漸向頭部客戶轉(zhuǎn)移，這使得行業(yè)重要訂單主要集中在具有相關技術實力的大型互聯(lián)網(wǎng)廠商以及大模型公司等。

    盈利空間依然可觀

    算力投入對數(shù)字經(jīng)濟和GDP的增長具有顯著的帶動作用。中國信通院院長余曉暉表示，算力每投入1元將帶動3元至4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。盡管當前算力租賃市場的供需關系相較于2023年的高峰期已有所改善，但收益依然十分可觀。

    與此同時，隨著人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術的崛起，各類算力需求規(guī)模快速增長。算力類別也在不斷細化，包括基礎通用算力、智能算力、超算算力。其中，GPU智能算力及其租賃在當前率先受益。

    多家A股上市公司積極布局算力租賃領域，有的已初具規(guī)模。比如，利通電子國內(nèi)算力租賃業(yè)務主要通過自有GPU服務器算力出租或租入算力再轉(zhuǎn)租方式進行，國外業(yè)務通過公司海外業(yè)務平臺租入算力再轉(zhuǎn)租客戶的方式進行。邁信林于2024年1月份成立控股子公司瑞盈科技，聚焦智算業(yè)務平臺的構建與優(yōu)化，為工業(yè)制造業(yè)等眾多行業(yè)提供全方位的智能計算服務。弘信電子目前既可以向客戶直接進行算力銷售，也可以滿足客戶的算力租賃需求。

    “截至目前，公司租賃業(yè)務總額達到1.75億元，合同周期為5年，毛利率保持在20%左右，展現(xiàn)出良好的盈利潛力。”亞康股份工作人員在接受《證券日報》記者采訪時表示，如果有可以用合同鎖定的長期租賃客戶，目前的算力租賃市場有很好的盈利空間。

    “配置決定價格，算力配置越高租賃價格越高。如采用高性能GPU、CPU及大容量內(nèi)存的算力資源，能帶來更高的計算效率，因此租賃價格更貴。”中國電子商務專家服務中心副主任郭濤說。

    并非所有企業(yè)都能在算力租賃市場中分得一杯羹。深度科技研究院院長張孝榮表示，雖然一些具備技術實力的企業(yè)已經(jīng)通過算力租賃業(yè)務實現(xiàn)了盈利，但也有不少企業(yè)因無法采購所需的高端人工智能芯片或承擔自建數(shù)據(jù)中心的高昂成本而選擇退出。

    朱克力表示，算力租賃業(yè)務雖然市場潛力巨大，但也面臨著激烈的市場競爭，部分企業(yè)面臨盈利困難。這些企業(yè)需要在市場機遇與風險之間找到平衡點，通過技術創(chuàng)新和服務優(yōu)化來提升競爭力。

    行業(yè)發(fā)展需要加力

    隨著算力資源建設不斷加速，我國算力產(chǎn)業(yè)正迎來前所未有的發(fā)展機遇。

    2023年10月份，工業(yè)和信息化部等6部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》提出，到2025年，我國算力規(guī)模將超過300EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），其中智能算力占比將達到35%。

    目前，這一目標正穩(wěn)步實現(xiàn)。10月份，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國在國務院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會上透露，目前我國算力總規(guī)模已達到246EFLOPS，國家樞紐節(jié)點間20ms時延保障能力已全面實現(xiàn)，為算力資源配置和數(shù)據(jù)要素流通提供了有力支撐。

    智帆海岸機構首席顧問梁振鵬表示，我國算力產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成，上游包括芯片廠商、服務器廠商等算力資源供應商，中游為算力租賃服務商，下游則涵蓋金融、能源、工業(yè)等千行百業(yè)的應用領域。從供給端來看，去年以來，芯片、服務器等算力資源增長迅速；從需求端來看，下游應用領域特別是人工智能大模型的快速發(fā)展，吸引了更多企業(yè)邁入生成式人工智能的創(chuàng)新應用領域。下游領域?qū)λ懔Y源的需求日益旺盛，尤其是生成式人工智能的興起，對高性能算力的需求更是與日俱增。

    面對這一形勢，如何讓算力資源更好地服務下游企業(yè)，成為算力租賃行業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。

    盤古智庫高級研究員余豐慧認為，促進算力租賃行業(yè)持續(xù)發(fā)展，需從多方面入手。首先，企業(yè)應加強技術研發(fā)，提升算力資源的性能和穩(wěn)定性，同時降低能耗和成本。其次，要加大人才培養(yǎng)和引進力度，提升行業(yè)整體的技術水平和創(chuàng)新能力。

    業(yè)內(nèi)專家表示，推動算力租賃業(yè)務健康發(fā)展，還需在政策等方面給予更多支持。一方面，應推動算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作與協(xié)同，形成優(yōu)勢互補、資源共享的良好生態(tài)；另一方面，應進一步完善行業(yè)標準和相關政策法規(guī)，明確算力租賃業(yè)務的監(jiān)管主體和職責分工，切實保障企業(yè)的合法權益。