本報記者 趙學毅 見習記者 李雯珊

    近日，根據深圳市人大常委會官網發(fā)布的相關內容，《深圳經濟特區(qū)智能網聯汽車管理條例》（下稱《管理條例》）列入深圳市人大常委會發(fā)布的2022年立法計劃首位，已通過“三審”，有望在年內出爐。智能網聯汽車法律空白的問題，有望在深圳率先突破。

    業(yè)內人士認為，《管理條例》是全國首個對L3及以上自動駕駛權責、定義等重要議題進行詳細劃分的官方管理文件；隨著L3相關法規(guī)預期落地，智能網聯車滲透率將加速提升，產業(yè)鏈上下游將充分受益技術升級帶來的需求擴容。

    深圳率先立法支持L3級自動駕駛全域上路

    實際上，這次深圳立法支持L3級自動駕駛全域上路具有非常重要的意義。《管理條例》的最大亮點在于支持了以往處在模糊領域的L3級別自動駕駛的全域通行，包括了高速、城市開放道路和泊車域，以及對商業(yè)化運營的放開；這也為全國其他地方的L3級自動駕駛準入政策，提供了標準和模板。

    據了解，《管理條例》共有10章60條，涵蓋了從智能網聯汽車自動駕駛的定義、市場準入，到路權、權責認定等方面的具體規(guī)定和管理辦法。

    值得關注的有以下3個方面：首先，是對智能網聯汽車自動駕駛的詳細定義；特別是對于L3級自動駕駛，條例指出，自動駕駛系統可以在設計的運行條件內執(zhí)行全部動態(tài)駕駛任務，駕駛員以適當方式執(zhí)行動態(tài)駕駛任務接管。實際上指的是可以脫手駕駛，但在必要條件下需要隨時接管。

    其次，是測試及示范應用條件，關鍵詞有3個：測試區(qū)域、駕駛員安排，以及道路定義。對測試區(qū)域的規(guī)定是，在保障公共安全的前提下選擇路段、區(qū)域、時段進行測試，同時在車路協同基礎設施較完善的區(qū)級行政區(qū)，可以在申請評估程序后全域開放道路測試。測試道路，則包括高速、城市快速路、開放道路以及其他允許社會車輛通行的道路。

    最后，也是L3級自動駕駛最核心的問題就是權責歸屬。配備駕駛人的智能網聯汽車發(fā)生交通違法行為，由公安機關交通管理部門依法對駕駛人進行處罰；發(fā)生交通事故且智能網聯汽車一方負有責任的，該車輛的駕駛人應當承擔相應的損害賠償責任；因智能網聯汽車質量缺陷造成交通事故的，駕駛人依法承擔損害賠償責任后，可以向智能網聯汽車的生產者、銷售者追償。換而言之，只要L3級自動駕駛系統開啟的狀態(tài)下，若車輛發(fā)生違章或事故責任，第一責任人永遠是駕駛員。

    “深圳這次在全國范圍針對L3級自動駕駛全域上路出臺相關法律法規(guī)，實際上是一個很好的開端與探索。雖然從目前的公開內容來看，有更多的細則需要完善與落地，但是相關責任得到確切的劃分，有部分問題是第一次在國內的官方文件中得到回答。預計國內其他城市地區(qū)相關法律有望陸續(xù)推開與跟進，將會推動國內自動駕駛行業(yè)將迎來L3-4級飛躍。”江西新能源科技職業(yè)學院新能源汽車技術研究院院長，汽車分析師張翔向《證券日報》記者表示。

    智能網聯車產業(yè)鏈將迎來較大發(fā)展

    根據頭豹研究院的相關報告內容，智慧交通行業(yè)迎來爆發(fā)式增長，預計到2030年中國城市智慧交通市場規(guī)模將達到11.7萬億元，2022-2030年復合增長率為12.6%。自動駕駛參與到智慧交通中能夠顯著提升交通安全性，降低事故發(fā)生率，有效緩解交通擁堵，提高生產和運營效率，助力“碳達峰、碳中和”。

    “預期在智能網聯車滲透率將加速提升的背景下，產業(yè)鏈上下游將充分受益技術升級帶來的需求擴容。自動駕駛技術、蜂窩車聯網、高精度地圖、政策法規(guī)是智能網聯汽車產業(yè)發(fā)展的四大驅動因素，《管理條例》將有望為已經達到有條件自動駕駛的車型合法上路掃除政策障礙。”銀河證券計算機行業(yè)相關分析師向記者表示。

    據了解，按照2020年底世界智能網聯汽車大會發(fā)布的智能網聯汽車技術路線圖指引，預計中國市場2025年L2至L3級車占比達50%，2030年L2至L3級車占比超70%，同時L4級及以上車占比達20%。

    “在L3級別下的自動駕駛系統需要對傳感器收集到的數據進行深度學習，不斷進行算法迭代，從而對產業(yè)鏈環(huán)節(jié)中涉及的各個環(huán)節(jié)標準也將不斷提高，對車規(guī)級芯片算力、算法和激光雷達、攝像頭視覺解決方案以及高精度地圖的軟硬件升級需求將以數倍乃至數十倍空間擴容。”上述分析師進一步表示。

    安信證券相關分析師則表示，從需求端來看，當前大多數終端用戶對于智能駕駛的認知仍停留在較為初級階段，高級別智能駕駛仍未跨越被大眾普遍接受的鴻溝，但隨著智能車商業(yè)化運營的開啟，終端用戶的感知將大幅加強。供給與需求共振，有望加速高級別智能駕駛在乘用車市場的落地，利好整車廠及相關軟硬件供應商的后續(xù)發(fā)展。

    “我估計可能至少要一至兩年的時間，自動駕駛的市場才能夠得到有效形成。雖然目前文件有望在年內實施，離商業(yè)化還有較長的路要走，但目前來看這對智能網聯車技術及市場都是有較大的利好與催化，在‘銷量回暖+政策刺激+相關車企新車發(fā)布’多重因素助推下，汽車智能化的長期發(fā)展賽道已開啟。”張翔認為。

（編輯 孫倩）