近年來,隨著自動駕駛技術的快速發展,越來越多的公司開始圍繞著自動駕駛的落地場景進行探索。與此同時,在乘用車領域,各家整車企業圍繞著高階自動駕駛展開的競爭開始日趨激烈。
然而,在自動駕駛產業不斷擴規、迅猛成長的過程中,也面臨著一些來自安全方面的挑戰。如何在保障安全的情況下,推進自動駕駛的發展?在邁向高階自動駕駛的過程中,企業還需要克服哪些障礙?自動駕駛技術還有哪些可以落地的場景值得探索?
近日,羅蘭貝格全球高級合伙人、大中華區副總裁鄭赟接受了證券時報記者專訪,對上述問題進行逐一解析。鄭赟判斷,自動駕駛技術的商業化發展,需要有四個維度的協力,包括技術的發展、商業模式的成熟、政策法規和體系的完善、基礎設施的落地。
鄭赟預計,到2030年輔助駕駛功能在乘用車的滲透率將達到100%,場景和自動駕駛也會越來越完善。
場景化落地將成主流
2019年,戰略管理咨詢公司羅蘭貝格曾經發布了《中國智能網聯發展報告》,報告顯示,未來智能網聯相關領域市場將達到千億級別,但在商業化落地的節奏上會呈現漸進式發展,在2030年后,智能網聯汽車將進入發展的終極形態,能夠實現全天候環境感知和完全自動化,并且自動駕駛車輛保有量占比有望達到30%以上。
彼時,鄭赟在發布報告時強調,在自動駕駛與車聯網發展路徑的時間節點判斷上,他是比較激進的。
時隔三年,自動駕駛賽道上又涌現出了諸多新選手,華為、小米、滴滴、大疆等跨界者,均不約而同地選擇了在自動駕駛的領域競逐。隨著技術的發展和產業規模的擴大,自動駕駛的發展節奏是否進一步提速、早于各大研究機構的預測?對此,鄭赟向證券時報記者表示,目前我們所討論的自動駕駛商業化一定是離不開場景化的。在他看來,自動駕駛的發展需要四個維度的支撐,包括技術、商業模式、政策法規和基礎設施。除此以外,圍繞著自動駕駛產業的相關生態也需要日益完善。
“我們認為,到2030年,上述幾大領域的發展均會達到比較穩定的狀態。唯一不太確定的是政策法規的情況。”鄭赟表示,即便是到2030年,我們討論的自動駕駛也更多的是場景化的自動駕駛,這需要整車企業和零部件企業在競爭時更凸顯自己的差異化。
“比如最后一公里的自動停車,在高架橋、環路等擁堵路段觸發一些自動駕駛功能等。”鄭赟認為,圍繞著自動駕駛可探索的場景還有很多,到2030年,預計會有部分駕駛場景將被自動駕駛功能所替代。
鄭赟表示,目前自動駕駛在商用車的落地相對廣泛,主要是由于商用車作為生產資料,其行進路線是相對固定的,每次行駛的路徑是可被預期的,這在很大程度上滿足了自動駕駛的場景化落地條件。在此基礎上,類似于礦山、港口、封閉園區等外部變化因素較少的駕駛場景,自動駕駛技術都可以很好地落地。
無人駕駛會帶來
商業模式的顛覆
最近一段時間內,多起交通事故將矛頭指向了自動駕駛,讓部分消費者對自動駕駛技術開始心存芥蒂,也在一定程度上給產業的發展帶來了一絲陰霾。
鄭赟表示,在過去兩三年中,在自動駕駛和輔助駕駛還沒有落地,滲透率并不高的時期,從整車企業到零部件企業再到消費者,對于自動駕駛的理解是不一致的。
“從我們目前的法規角度來看,駕駛員對于駕駛行為是要負最終的法律責任的,即便車輛在輔助駕駛狀態,駕駛員也需要對車輛的駕駛情況高度警惕。”鄭赟認為,當前的自動駕駛和輔助駕駛與無人駕駛的概念有很大差別,需要全行業進一步加強對于自動駕駛功能的定義,幫助消費者理解到位。
同時,他也呼吁,在自動駕駛和智能汽車產品不斷升級的背景下,消費者仍需對自己和行人以及社會的安全負責。鄭赟表示,在未來相當長一段時間內,中國市場的自動駕駛一定是在特定場景下的自動駕駛。
對于完全的無人駕駛究竟會何時實現商業化,鄭赟并沒有給出明確的預測。在他看來,在真正的無人駕駛實現后,會推翻現有的汽車產業鏈和價值鏈,人們的移動出行生活會發生巨大的變化,這當中涵蓋了商業模式的演變,也涉及到很多政策和法規上的問題,并不是僅靠純粹的技術和汽車產業的力量能完成的。
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