近年來，隨著自動駕駛技術的快速發展，越來越多的公司開始圍繞著自動駕駛的落地場景進行探索。與此同時，在乘用車領域，各家整車企業圍繞著高階自動駕駛展開的競爭開始日趨激烈。

    然而，在自動駕駛產業不斷擴規、迅猛成長的過程中，也面臨著一些來自安全方面的挑戰。如何在保障安全的情況下，推進自動駕駛的發展？在邁向高階自動駕駛的過程中，企業還需要克服哪些障礙？自動駕駛技術還有哪些可以落地的場景值得探索？

    近日，羅蘭貝格全球高級合伙人、大中華區副總裁鄭赟接受了證券時報記者專訪，對上述問題進行逐一解析。鄭赟判斷，自動駕駛技術的商業化發展，需要有四個維度的協力，包括技術的發展、商業模式的成熟、政策法規和體系的完善、基礎設施的落地。

    鄭赟預計，到2030年輔助駕駛功能在乘用車的滲透率將達到100%，場景和自動駕駛也會越來越完善。

    場景化落地將成主流

    2019年，戰略管理咨詢公司羅蘭貝格曾經發布了《中國智能網聯發展報告》，報告顯示，未來智能網聯相關領域市場將達到千億級別，但在商業化落地的節奏上會呈現漸進式發展，在2030年后，智能網聯汽車將進入發展的終極形態，能夠實現全天候環境感知和完全自動化，并且自動駕駛車輛保有量占比有望達到30%以上。

    彼時，鄭赟在發布報告時強調，在自動駕駛與車聯網發展路徑的時間節點判斷上，他是比較激進的。

    時隔三年，自動駕駛賽道上又涌現出了諸多新選手，華為、小米、滴滴、大疆等跨界者，均不約而同地選擇了在自動駕駛的領域競逐。隨著技術的發展和產業規模的擴大，自動駕駛的發展節奏是否進一步提速、早于各大研究機構的預測？對此，鄭赟向證券時報記者表示，目前我們所討論的自動駕駛商業化一定是離不開場景化的。在他看來，自動駕駛的發展需要四個維度的支撐，包括技術、商業模式、政策法規和基礎設施。除此以外，圍繞著自動駕駛產業的相關生態也需要日益完善。

    “我們認為，到2030年，上述幾大領域的發展均會達到比較穩定的狀態。唯一不太確定的是政策法規的情況。”鄭赟表示，即便是到2030年，我們討論的自動駕駛也更多的是場景化的自動駕駛，這需要整車企業和零部件企業在競爭時更凸顯自己的差異化。

    “比如最后一公里的自動停車，在高架橋、環路等擁堵路段觸發一些自動駕駛功能等。”鄭赟認為，圍繞著自動駕駛可探索的場景還有很多，到2030年，預計會有部分駕駛場景將被自動駕駛功能所替代。

    鄭赟表示，目前自動駕駛在商用車的落地相對廣泛，主要是由于商用車作為生產資料，其行進路線是相對固定的，每次行駛的路徑是可被預期的，這在很大程度上滿足了自動駕駛的場景化落地條件。在此基礎上，類似于礦山、港口、封閉園區等外部變化因素較少的駕駛場景，自動駕駛技術都可以很好地落地。

    無人駕駛會帶來

    商業模式的顛覆

    最近一段時間內，多起交通事故將矛頭指向了自動駕駛，讓部分消費者對自動駕駛技術開始心存芥蒂，也在一定程度上給產業的發展帶來了一絲陰霾。

    鄭赟表示，在過去兩三年中，在自動駕駛和輔助駕駛還沒有落地，滲透率并不高的時期，從整車企業到零部件企業再到消費者，對于自動駕駛的理解是不一致的。

    “從我們目前的法規角度來看，駕駛員對于駕駛行為是要負最終的法律責任的，即便車輛在輔助駕駛狀態，駕駛員也需要對車輛的駕駛情況高度警惕。”鄭赟認為，當前的自動駕駛和輔助駕駛與無人駕駛的概念有很大差別，需要全行業進一步加強對于自動駕駛功能的定義，幫助消費者理解到位。

    同時，他也呼吁，在自動駕駛和智能汽車產品不斷升級的背景下，消費者仍需對自己和行人以及社會的安全負責。鄭赟表示，在未來相當長一段時間內，中國市場的自動駕駛一定是在特定場景下的自動駕駛。

    對于完全的無人駕駛究竟會何時實現商業化，鄭赟并沒有給出明確的預測。在他看來，在真正的無人駕駛實現后，會推翻現有的汽車產業鏈和價值鏈，人們的移動出行生活會發生巨大的變化，這當中涵蓋了商業模式的演變，也涉及到很多政策和法規上的問題，并不是僅靠純粹的技術和汽車產業的力量能完成的。