本報記者 龔夢澤

    2025年4月1日，《北京市自動駕駛汽車條例》正式實施，該條例不僅支持自動駕駛汽車用于個人乘用車等出行服務(wù)，也允許符合條件的自動駕駛車輛可開展道路應(yīng)用試點。而在制度保障之外，頭部智駕供應(yīng)商與車企的“聯(lián)姻”也成為行業(yè)新趨勢。

    據(jù)高工智能汽車研究院最新數(shù)據(jù)顯示，2024年國內(nèi)智駕領(lǐng)域戰(zhàn)略合作案例同比增長超40%，涉及高精地圖、傳感器融合、車路協(xié)同等多個細分賽道。“此類合作的核心邏輯在于打破傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的線性關(guān)系，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)共享和技術(shù)共研為紐帶的生態(tài)聯(lián)盟。”中國乘用車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長張秀陽告訴《證券日報》記者，上述合作模式不僅推動了技術(shù)落地的效率，更通過資源整合實現(xiàn)了研發(fā)成本優(yōu)化和生態(tài)協(xié)同。

    智駕行業(yè)聯(lián)姻頻發(fā)

    協(xié)同創(chuàng)新成主流

    以魔門塔（蘇州）科技有限公司（以下簡稱Momenta）與廣汽傳祺汽車有限公司（以下簡稱廣汽傳祺）的合作為例，雙方圍繞自動駕駛技術(shù)展開深度綁定。通過聯(lián)合開發(fā)模式，Momenta提供高精度感知算法與決策系統(tǒng)，廣汽傳祺則聚焦整車集成與場景適配，共同打造面向城市復雜路況的L2+級輔助駕駛方案。這種“技術(shù)+場景”的互補模式，已在廣汽傳祺量產(chǎn)車型中實現(xiàn)商業(yè)化落地。

    類似的合作案例在行業(yè)中并不鮮見，例如蔚來汽車科技有限公司與英偉達聯(lián)合開發(fā)的Adam超算平臺，通過軟硬件一體化設(shè)計將算力利用率提升30%；比亞迪股份有限公司與北京地平線機器人技術(shù)研發(fā)有限公司合作研發(fā)的征程5芯片域控方案，已在騰勢N7等車型中應(yīng)用。

    事實上，Momenta在傳感器融合領(lǐng)域的技術(shù)積累為合作注入了強大動力。據(jù)悉，其研發(fā)的千尋多模態(tài)感知架構(gòu)，能夠兼容不同品牌激光雷達、毫米波雷達的差異化參數(shù)，幫助車企縮短30%的傳感器適配周期。

    “在與廣汽傳祺的合作中，該技術(shù)使傳祺車型成功實現(xiàn)4D毫米波雷達與固態(tài)激光雷達的異構(gòu)融合，目標物跟蹤精度達到0.1米級，較行業(yè)平均水平提升2倍。”Momenta公司相關(guān)負責人告訴記者，這種柔性化適配能力，使得車企無需因硬件供應(yīng)商切換而重構(gòu)算法體系，直接降低單車智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)成本約15%。

    在安全驗證環(huán)節(jié)，Momenta的智能駕駛仿真平臺MTS（Momenta Simulation Test）展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。平臺內(nèi)置超過10萬個中國道路特色場景庫，支持光照、天氣、交通參與者行為的參數(shù)化組合，單日可完成相當于現(xiàn)實世界300萬公里的測試里程。

    上述負責人表示，在與廣汽傳祺的聯(lián)合開發(fā)中，該平臺提前識別出23類潛在風險場景，包括特殊天氣下的環(huán)島博弈、施工路段錐桶動態(tài)避讓等，使量產(chǎn)系統(tǒng)的安全驗證周期壓縮60%。據(jù)中汽中心認證，基于MTS平臺優(yōu)化的決策模型，在夜間暴雨場景下的緊急制動響應(yīng)時間縮短至0.8秒，較傳統(tǒng)開發(fā)模式提升25%安全冗余。

    智駕新技術(shù)應(yīng)用加速

    降本安全雙線突破

    記者觀察到，頭部智駕公司與車企的協(xié)同創(chuàng)新模式正在催生技術(shù)外溢效應(yīng)。在技術(shù)層面，一段式端到端（End-to-End）架構(gòu)的規(guī)模化應(yīng)用成為行業(yè)焦點。與傳統(tǒng)模塊化架構(gòu)不同，一段式端到端技術(shù)通過深度學習模型直接實現(xiàn)從感知到?jīng)Q策的全流程貫通，大幅簡化系統(tǒng)復雜度。

    例如，特斯拉FSD V12版本率先實現(xiàn)了端到端技術(shù)量產(chǎn)，其通過深度學習模型直接實現(xiàn)從感知到?jīng)Q策的全流程貫通，感知延遲降低至50毫秒以內(nèi)；此外，廣東小鵬汽車科技集團有限公司XNGP4.0系統(tǒng)同樣采用類似架構(gòu)，在極端天氣場景下實現(xiàn)了98%的識別準確率。

    需要指出的是，成本控制是技術(shù)普及的關(guān)鍵。現(xiàn)階段，通過算法優(yōu)化與硬件標準化，部分企業(yè)已將單車型智駕系統(tǒng)成本壓縮至萬元以內(nèi)。華為高階智能駕駛系統(tǒng)ADS2.0通過多攝像頭融合與輕量化模型，在減少激光雷達依賴的同時保持高精度定位能力，成本壓縮至萬元級別；深圳市卓馭科技有限公司推出的成行平臺更是將基礎(chǔ)L2方案成本下探至5000元級別，已搭載于五菱繽果等經(jīng)濟型車型。

    降本之外，安全始終也是智駕技術(shù)的首要考量。行業(yè)頭部企業(yè)不斷在通過多冗余設(shè)計強化系統(tǒng)魯棒性。Mobileye推出的“RSS”責任敏感安全模型，通過數(shù)學公式形式化定義安全駕駛策略；博世的冗余制動系統(tǒng)，可在主控芯片失效時0.2秒內(nèi)切換備份系統(tǒng)。此外，據(jù)知名自動駕駛公司W(wǎng)aymo披露，其Carcraft仿真平臺已累計超200億公里虛擬測試里程，覆蓋全球200余個城市的典型路況。

    中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟調(diào)研員高超對《證券日報》記者表示，智能駕駛行業(yè)的競合生態(tài)正加速重構(gòu)，在技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的雙輪驅(qū)動下，安全、高效、普惠的智駕體驗已逐漸照進現(xiàn)實。未來，隨著端到端技術(shù)、車路協(xié)同等領(lǐng)域的持續(xù)突破，行業(yè)或?qū)⒂瓉硇乱惠啽l(fā)式增長，為全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型注入更強動能。

（編輯 李波）