本報記者 龔夢澤

    9月29日，全球智能汽車產業大會（GIV2024）在合肥召開。會議圍繞“人工智能時代的智能汽車發展”主題，共同探討人工智能加速迭代下，我國智能汽車高質量發展的路徑。

    事實上，AI大模型技術正引領一次新的產業革命，當下汽車行業也正積極布局、擁抱大模型。而隨著大模型“上車”加速，并全面賦能智能座艙，新科技正賦予座艙深度進化。

    記者觀察到，由于大模型技術賦予座艙更準確、更流暢的語音識別功能，更豐富的知識儲備與語義理解能力，并進行擬人交互，使語音交互更自然。眾多車企已先從車載語音助手角度入手，推進大模型在座艙中的應用。

    “語音交互是智能座艙里使用頻率最高的應用，它替代了最早的機械組件之后幫助人做Hands Free的交互。”百度智艙業務部總經理李濤在接受《證券日報》記者采訪時表示，隨著AI技術、自然語言理解的進步，泛化成為更加通用的能力，這個過程中人們對座艙的使用頻次從最早每天3次—5次的個位數到今天不僅飆到兩位數，而且接近飆到三位數，能夠在最新量產車上看到這樣的交互次數了。

    同時，李濤也指出，這樣的數字不一定是越大越好。首先，如果一個功能頻繁被用戶使用，一方面可以說明這個功能非常實用，用戶對它產生了依賴，另一方面也體現了整體車輛設計的智能化程度比較低，“你無法理解用戶當前所需，用戶只能不停發原子化的操作指令才能完成。”

    真正的智能座艙，應該是與普通座艙有所區別的。所謂的普通座艙，可以簡單理解為長期處于等待被用戶喚醒的“待命”狀態，用戶通過按鈕、語音或其他方式發出指令，座艙才會有所反應，不下指令，它就不動。

    “過去大家簡單把一些能力嫁接到座艙里面去，這個思路可能需要改一改了。我們如今更聚焦于基于大模型做正向設計，而不是把這個技術不斷地往里面一點點剪切、接入。”在李濤看來，座艙的終極形態應該是一個車端智能體，它知道你的需求、你的位置，需要什么樣的東西，并會主動地給你提供，而不是讓你記住很多指令。它將會向著智能體化、機器人化的方向去演進。

    智能座艙無疑是進階版本，理論上應該實現一定程度的自我決策，通過數據的變化、用戶的識別、行為的分析等方式，來自主做出反應。要真正做到這樣的程度，除了技術之外，生態也是必不可少的板塊。

    “在這樣的時代背景下，我們把百度的智能座艙做了整體品牌升級，我們升級為Apollo超級座艙。”李濤透露，百度汽車云3.0產品，還對數據管理、仿真、訓練、算力、生態等多方面進行升級，為行業提供更強大、更高效的自動駕駛端到端和智能座艙技術方案。

    李濤認為，現階段智能座艙可能是整個車里面“撬動比”最高的單元。因為在此之上進行的技術投入，會通過交互體驗真切獲取，最能實現“花小錢辦大事”的效果。

    據李濤透露，接下來，百度蘿卜快跑第六代無人車即將搭載超級座艙智能體。“在這臺車上大家可以看到整個在大模型驅動下的自動化迎賓、自動化車控，對不同人群的照顧和關照的全新體驗。”

    李濤表示，無論是在極越，還是蘿卜快跑，如果想要做到全域執行控制的話，都需要一個非常開放的電子模型架構，通過開放底層能力實現調度。所以要想實現智能體的大規模上車，離不開眾多OEM（設備制造商）的大力支持。