鄔學斌:我是懷著一種十分不安的心情來參加這個論壇,首先我沒想到這個論壇是這么一個形式,我還以為是閉門的,因為我想投資人一般做事情都是比較秘密的。你看我的題目,新汽車、新時代、新人類,之所以用了三個“新”,變化太多了,變化多,可能不同的觀點就會多。
為什么講新汽車新時代新人類,從以下幾個方面來說。首先看一下全球市場的銷量,今年上半年全球汽車銷售四千多萬輛,全球整體汽車市場是增長的,同時新能源汽車全球銷量也增長得很厲害,全球增長超40%,大家都知道主要增長在中國,中國引領了全球汽車電動化趨勢,實際上引領了電動化應用,新能源汽車市場占有率在全球超過15%,一個新興事物市場滲透率到15%,就可能迎來拐點。但是在電動化當中有一點,就是說未來的電動化是不是今天的技術,這個值得思考。我們國家上半年新能源汽車銷量也是增長的,為什么說新時代呢?對中國汽車來說,現(xiàn)在全球化是一個新時代,上半年海外出口已經(jīng)超過200萬輛,奇瑞公司汽車出口已經(jīng)多于在國內的銷量,整個市場結構發(fā)生了重大變化。美中不足的就是我們在一線市場、一線國家的銷售還很可憐,現(xiàn)在主要在亞非拉市場。
新能源汽車銷量,全球500多萬輛,中國374.4萬輛,增長主要在中國。這是市場情況。我想說明兩點,第一點全球市場總體是增長的。第二中國汽車市場格局發(fā)生了變化。
為什么說是新汽車呢?它主要是由兩個技術推動了它的變化,任何產業(yè)如果技術沒有顛覆性變化,很難發(fā)生變化。變化最根本原因就是技術發(fā)生了根本變化,第一是智能化,第二就是材料。這是J.D.Power汽車智能化體驗研究(TXI)做的調研,它有一個指標TXI是衡量智能化企業(yè)的指標,這個分數(shù)越高越好,我們看到JD在市場中平均的數(shù)是503分,這是美國市場。同時期在中國主流傳統(tǒng)的能源汽車512分,這是高于美國503分的,中國主流新能源汽車552分,就更高了。可以看出中國在智能化方面是非常追求用戶體驗的。美國為什么不追求用戶的體驗呢?它是沒有技術嗎?不是的。無論是互聯(lián)網(wǎng)技術還是軟件技術,技術的根源都在美國,這里面阻礙智能座艙、智能體驗發(fā)展很關鍵的一個要素是用戶對隱私的意識,車一旦聯(lián)了網(wǎng),車就是裸體的,車上的數(shù)據(jù),天上有只眼睛比你自己還清楚,你能不能接受?
對智能化來說,今年第一季度國內和全球的滲透率相當高了,國外的智能化體現(xiàn)在自動駕駛,國內主要體現(xiàn)在智能座艙,自動駕駛剛剛開始。在國內的智能座艙最多拼的就是APP,看誰的APP多。左邊是國內市場的APP,右邊是全球,就是中國一個國家可以打敗全球其他國家的APP,這么做對不對呢?我們前兩年拼命往上堆APP,不堆的話營銷公司就不高興,但是這兩年我們從后臺數(shù)據(jù)看到用戶并不怎么用。所以我提出一個理性生態(tài)的概念,我們車里面智能化很重要的是人和車之間的對話,智能座艙以前是單方面的人說話、人發(fā)指令,智能座艙提供服務,但是現(xiàn)在的對話就是雙方的,通過智能識別引擎,車機可以根據(jù)你的習慣主動給你推薦,我們認為這是第二代智能化的崛起。如果人機雙向對話成立的話,那為汽車后面的運營就帶來了機會。我們通過GDP大語言模型來訓練車機系統(tǒng)。
第三方面是自動駕駛。以特斯拉為首,把所有的傳感器能加上都加上,有堅持車路網(wǎng)協(xié)同的,讓車做到自動駕駛。L1就是說車輛進行各樣的警示,但是不干預你的駕駛。比如說在盲區(qū)里的車,旁邊一個車燈亮,它不會干預你的駕駛,但是給你發(fā)出警告。L2,你的手不離開方向盤,但是對你進行干預,如果盲區(qū)有一輛車,這時候你想換道,它會干擾你的轉向器,你轉不過去。如果前車突然剎車,這時候你的腳還在油門上,車輛會主動剎車,這都屬于L2,已經(jīng)從橫向或者縱向對駕駛行為干涉了。L3也比較難定義,但是我把它定義為手開始離開方向盤了,讓機器自己去開車,L4就是手完全離開方向盤。
L5是什么,手當然離開方向盤,從理論上L4和L5都是不需要方向盤,但是L4和L5的區(qū)別在哪里?L4在于它需要有一定的預設,比方說某個區(qū)域,你要高精地圖進行預設,L5就像人開車一樣,任何時候只要人去的地方它都能去。車的最高境界或者最終目的,是人類技術能看到的最終目的是取代人,它不能夠超越人。我個人的觀點是,L3不應該是一個產品形態(tài),它極不安全、不好用,手可以離開方向盤,但是又要你接管,出了事故算誰的?出了事故是你沒有接管,不出事就是技術好。這樣的產品,大家想一想,大家是投資人,L3為什么存在?是因為技術階段必然有L3這個過程,L3是一個技術狀態(tài),不應該是一個產品狀態(tài),這是我個人觀點。
L4為什么打個問號?由于大模型的出現(xiàn),這僅僅是幾個月的事情,使得L4沒有必要了,L4太貴了,激光雷達、高清地圖,高清地圖也不好維護,因為路都是動態(tài)的,既然L5的技術路線明確了,就直接到L5。L5的問題和難度在哪里呢?不在大模型本身,我們國內一夜之間百模大戰(zhàn),大模型都出來了,但是還缺兩樣東西,一個是大算力平臺。這對車廠來說是很難算的一筆錢,一年運營費用就要25億美金。這個還不太難,只要有錢就行,大家都是有錢人,錢能解決的問題都不是問題。
第二個難點,不僅僅是有錢就行了,需要有大量的數(shù)據(jù),這個似乎有錢也行,一輛車不夠,十輛車,然后十萬輛車,但還有一個前提,是高質量的大量數(shù)據(jù),這個很難,這個需要技術,怎么判斷一個數(shù)據(jù)是高質量的。時間關系就不展開說了。我的觀點是,L1、L2是受市場歡迎的,能夠大幅提高交通的安全性,減少事故的發(fā)生,大家都知道特斯拉有一體壓鑄,很省錢,效率很高,有沒有想過為什么傳統(tǒng)公司不用這個技術。為什么不敢用?因為這樣的底盤只要發(fā)生了交通事故,整個車是無法修的,你需要換車,所以從產品的全生命周期,根據(jù)歷史上發(fā)生交通事故的概率來算帳,這是不劃算的,車沒法修。特斯拉為什么敢用?因為它L1和L2安全技術好,所以它避免了很多碰撞,從保險數(shù)據(jù)來看,我查了一下,特斯拉的車發(fā)生碰撞的幾率是奔馳的1/6,所以省了5/6的維修費用,這樣就可以采用一體化壓鑄技術,新汽車時代給我們帶來的挑戰(zhàn),跨行的技術、半導體、通訊這些技術對汽車技術又產生新一輪洗牌,有些制造業(yè)成熟的技術,但是不太適合汽車。我們知道汽車是承載式帶大梁,隨著電動化的發(fā)展,下一步的轎車我預測可能都是帶大梁的形式,整個汽車架構會重構,作為投資人,這里面有無限的商機、無限的可能。因為馬上進入新汽車時代,智能化和電動化、運營化,電動化很簡單,核心是電池,不僅僅是今天的鋰電池,今天的鋰電池只能作為內燃機的補充,把短距離替代掉很合適,隨著固態(tài)電池的量產,電動化將會更純粹,真正的電動化將到來。但是中國的市場好處就是,我們的基礎設施已經(jīng)在那兒了,我們的產業(yè)鏈已經(jīng)在那兒了,可能對于電池本身來說,固態(tài)電池將會顛覆今天的液態(tài)電池,從生產工藝到整個性能指標到回收利用,對電池廠是大挑戰(zhàn),但是對電機、電控、能源都是好事。
汽車公司不僅僅是賣車修車,把車怎么運營起來,怎么從制造業(yè)變成一個toC的運營平臺,這是對新汽車的考驗,我稱之為運營化。三化的技術都在中間這一塊,我們談到觸點,生態(tài)算法算力,還有一個很重要的就是合規(guī),因為這些最大的問題就是個人隱私保護。個人隱私保護越嚴,可能對我們這方面的發(fā)展就會有一定的限制,所以智能化、電動化和運營化三化是相互影響、相互作用的,2.0新汽車時代是我們的機遇,但挑戰(zhàn)也很多,比如芯片問題、法規(guī)問題、數(shù)據(jù)安全問題,這個安全在中文里面就是安全,在英文里面很明確地分開了,一個是傳統(tǒng)的性能安全,保護人的生命財產安全。還有一個就是隱私等等。還有電池技術,電池最重要的是要安全,目前電池安全沒有人說。另外生態(tài),從安全法規(guī)、智能化以及今后的生態(tài),預測未來汽車有可能不存在全球平臺,像以前大眾一個捷達打天下,從歐洲打到南美、亞洲,這種情況不會出現(xiàn)了,智能化的汽車由于生態(tài)、數(shù)據(jù)的問題都跟區(qū)域性強相關,怎么解決這個問題,也是面臨的挑戰(zhàn)。
我講的新人類是兩重意思,一個對于汽車公司來說,汽車公司的人才要多元化,理念要多元化,這對當今的汽車公司是一個巨大的挑戰(zhàn),奇瑞提出人才轉型,思維和理念的轉型是最重要的,公司內部需要新的人才結構,汽車在新的時代對人類貢獻也將會是完全不一樣的。比如說百度提出來汽車機器人,我非常同意這個概念,汽車擬人化,汽車裝上大腦成為智能汽車,就像人走路,那樣效率最高。但里面有一個關鍵的技術,車上網(wǎng),這張網(wǎng)很重要,第一政府要管智能汽車,智能汽車最終的控制權應該是在政府手里,所以智能汽車必須要聯(lián)網(wǎng)。第二這個網(wǎng)可以平衡交通流量,單車智能,但是不知道交通流量是怎樣的。還有一個這張網(wǎng)對整個交通、能源、社會結構甚至是城市的設計、城市的布局都會產生巨大的影響。
最后介紹一下雄獅科技,是奇瑞旗下的板塊,是百分百屬于奇瑞集團的,主要干兩件事,雄獅不做自動駕駛,我談自動駕駛純粹是我個人觀點,我的業(yè)務是兩塊。一個是智能座艙,要人機互動,你不說,它知道你要干什么。第二是云端服務,把智能座艙的數(shù)據(jù)拿過來,然后在數(shù)據(jù)屋加工處理,來提供網(wǎng)聯(lián)服務,利用大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能的技術進行數(shù)據(jù)服務,有了數(shù)據(jù)服務,就把生態(tài)運營做起來了。簡單講,未來的汽車做三件事,第一固態(tài)電池對動力系統(tǒng)的沖擊。因為固態(tài)電池有可能是內燃機的埋葬者。第二人工智能。人工智能不僅僅是對自動駕駛,使得L5直接實現(xiàn),特斯拉說它的L5實現(xiàn)以后,車輛的成本比今天還要下降一半,你怎么去跟它競爭。它說每年賣兩千萬輛車,我真的相信,說不定是真的,如果別人追不上它,當然人工智能不是萬能的,不是非黑即白,有一些MCO嵌入式軟件還是需要的,原本要結合著使用。因為觸及復雜的問題,使用人工智能,人工智能有它致命的弱點,不可逆、不可預測、不可控,這個問題怎么解決,今天沒時間說,當然是有解決方案的。
第三個方面就是汽車公司用數(shù)字化的技術進行轉型,實現(xiàn)整個公司的組織流程運營的大變革,今天汽車公司的煙囪式組織結構、微型的開發(fā)流程將被顛覆,這就是生態(tài)運營,汽車要生態(tài)化,怎么生態(tài)化?沒有作業(yè)抄,大家都在探索。
我今天的匯報就到這兒,謝謝大家!
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