18.3%

    根據IDC分析，2020年至2024年，全球自動駕駛年復合增速將達18.3%；到2024年，L1-L5級自動駕駛汽車出貨量將接近5500萬輛，其中L1、L2級別自動駕駛汽車市場占比分別為64.4%、34%。

    ◎記者俞立嚴○編輯祝建華

    智能汽車的自動駕駛在不斷“升溫”。在今日開幕的2021廣州國際車展上，我國多家車企推出各自最新配置的自動駕駛車型，不少業內人士驚呼新車算力內卷。對此，中國汽車工程學會專家以及相關車企高層對上海證券報記者表示，和電動車拉動動力電池需求一樣，自動駕駛的應用升級正在大幅提升相關硬件的需求。

    自動駕駛升級加大對硬件需求

    作為本屆廣州車展的一個特殊亮點，集合前沿科技的無人駕駛動態體驗被帶到了展會現場。組委會聯合廣汽集團旗下如祺出行與文遠知行，打造了一個環形自動駕駛動態體驗區。該體驗區面向公眾開放，現場觀眾可以在廣州車展現場乘坐無人駕駛車輛，親身體驗。

    業內專家介紹，自動駕駛技術的發展和優勢正在吸引各方投資。為應對供應鏈危機和嚴重的勞動力短缺，世界零售巨頭沃爾瑪日前宣布進軍自動駕駛領域，開始使用全自動駕駛卡車運輸貨物，以提高運力和效率。沃爾瑪使用的全自動無人駕駛卡車是與硅谷初創公司Gatik合作的，目前主要用于短途運輸，常見應用是從配送中心運到門店，自動駕駛卡車能將貨物運輸成本降低30%。

    根據IDC分析，2020年至2024年，全球自動駕駛年復合增速將達18.3%；到2024年，L1-L5級自動駕駛汽車出貨量將接近5500萬輛，其中L1、L2級別自動駕駛汽車市場占比分別為64.4%、34%。

    根據各車企自動駕駛技術導入時間表，目前大部分智能汽車正處于L1、L2級向更高級自動駕駛發展的階段，而隨著L3級及更高級別自動駕駛時代的到來，汽車行業對更高算力、更高吞吐量、更低延時和更高效能的自動駕駛配件需求將變得愈發緊迫。

    按照用途區分，智能汽車自動駕駛核心傳感器包括激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等。2020年，中國自動駕駛傳感器市場規模已經超過340億元，一輛具有自動駕駛功能的豪華車上的傳感器數量目前多達200多個。這方面，德賽西威、歐菲光、韋爾股份等上市公司近期都在積極布局。

    相對于其他硬件，業內專家表示，智能汽車的自動駕駛芯片就像電動車的動力電池一樣，是未來汽車智能化的“發動機”，也是支持自動駕駛的最核心部件，自動駕駛芯片和雷達、攝像頭等決定了智能汽車在行駛過程中的視覺處理和快速反應等能力，提升自動輔助駕駛的安全性。所以，目前各家車企都在爭奪算力更高、更優秀的產品。

    中國汽車工程學會副秘書長侯福深介紹，作為自動駕駛汽車“大腦”，大算力車規級計算芯片2022年將實現量產、裝車。大算力的車規級計算芯片是實現高度自動駕駛非常核心的部件，預計到2022年中國自主研發的車規級計算芯片的單芯片的算力將達到100TOPS（處理器運算能力單位），并在多款車上前裝應用。

    考量場景和成本等避免過分追求算力

    中國車企之間自動駕駛的算力競爭已經開始。

    在本屆廣州車展上，蔚來、小鵬、理想、威馬以及上汽集團旗下的飛凡和智己等多家車企的新車都搭載了英偉達最新的OrinX芯片，單枚Orin-X芯片的算力可達254TOPS，每秒可計算254萬億次，是特斯拉HW3.0的3.5倍。據悉，2022年第一季度交付的蔚來ET7新車型將搭載四顆OrinX芯片，總算力達到1016TOPS。

    不過，目前為止，大算力智能車型還未出現國產芯片的大規模應用。對此，業內專家表示，未來能扛起這竿自主研發大旗的還是華為。將在廣州車展亮相的北汽藍谷極狐阿爾法S-華為HI版新車就搭載了兩顆華為MDC610芯片，華為HI版所具備的ADCSC中央超算是由華為ADS部門自研的域控制器，單芯片能力約為200TOPS，雙芯片算力為400TOPS，華為MDC610也是目前單算力最接近OrinX的芯片。北汽藍谷有關負責人向記者透露，極狐阿爾法S-華為HI版將于本月進行小批量產交付。

    業內專家表示，和電動車動力電池的續航里程一樣，自動駕駛的算力現在也成為吸引消費者的重要指標。伴隨2022年更多自主車規級100TOPS以上計算芯片實現量產裝車，而200TOPS、1000TOPS的芯片正在研發中，車企在自動駕駛算力戰場上的新一輪交戰已不可避免。

    根據觀研天下的預測，全球自動駕駛汽車上的AI芯片，其市場規模將從2017年的1.42億美元增至2022年的102億美元，遠超手機側AI芯片的市場規模34億美元。

    但是，隨著自動駕駛的芯片算力越來越大，業內也有“受摩爾定律限制，算力是否可能無限增長”的相關爭論。對此，黑芝麻智能CMO楊欣宇分析，算力一定時間內究竟有沒有上限是一個很難量化的問題。從電子行業和汽車業過去的發展規律來看，算力是隨著性能的提升不斷增長的，當算力達到一定程度，智能汽車的商業化自然要考慮到使用場景、成本等綜合性問題，算力的迭代也會就此緩慢下來。

    另外，也有專家對記者表示，算力背后還有能耗、空間等問題，算力太高會使得電動車耗電加快。

    11月15日，由長安、華為和寧德時代三方聯合投資的阿維塔新能源智能汽車品牌亮相了最新車型阿維塔11，其輔助駕駛芯片算力為400TOPS。對于算力不高的相關質疑，阿維塔科技董事長譚本宏對記者表示，雖然有華為技術的加持，但是自動駕駛也要考慮實際應用效果，而不是簡單堆砌算力，這就跟電動車不宜只是追求續航里程一樣。