| 網絡主持人：數字化轉型的紅利藍海——2020數字經濟領航者峰會將于2020年11月20日 13:00-18:30在北京粵財JW萬豪酒店（宣武門外大街18號）舉行。希望留出您寶貴的時間，撥冗出席！ |
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主持人：尊敬的各位領導，各位嘉賓，企業數字化轉型的領航者們：
大家下午好！
歡迎大家來到2020數字經濟領航者峰會。
我是本次峰會的主持人，來自中國中央廣播電視臺財經頻道的姚振山。
我是本次峰會的主持人，來自證券日報的朱君。
數字經濟這個詞，相信大家都不陌生。繼農業經濟與工業經濟之后，上世紀90年代，當我國在第三次文明浪潮中憑借信息化革命蓬勃發展時，數字經濟已經開始萌芽。現如今，經濟發展的生產要素已不在是農業經濟的種子，不再是工業經濟的資本與勞動力，不再是信息化時代的信息技術，而是數字經濟時代的數字化數據。
云計算、大數據、5G、物聯網、人工智能，這些能改變經濟形態、優化社會結構的通用技術已經站上了歷史舞臺，他們沿襲著工業4.0以來孵化的新動能，大力推動著以消費者為核心的第四次浪潮。
數字技術已作為新一輪技術革命和產業變革的重點方向，數字化轉型為培育經濟增長新動能提供了重要引擎。當下，新冠疫情席卷世界，全球經濟下行，我國數字經濟仍展現出了強大的抗沖擊能力和發展韌性，在維持消費、保障就業、穩定市場、提振經濟等方面發揮了重大作用，對深化供給側結構性改革，充分發揮我國超大規模市場優勢和內需潛力，構建國內國際雙循環相互促進的新發展格局做出了重要貢獻。
2020年4月，國家發展改革委、中央網信辦聯合印發《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》，針對新冠肺炎疫情以來我國數字經濟發展面臨的新形勢、新要求、新機遇、新挑戰，聚焦廣大中小微企業如何脫困蛻變的難點痛點，以企業數字化轉型為主線，以“上云用數賦智”為重點突破口，精確發力，精準施策，對于深入實施數字經濟戰略、加快數字產業化和產業數字化步伐、實現經濟高質量發展具有重要的現實意義和深遠的戰略意義。
2020年5月，國家發展改革委聯合有關部門，發布《數字化轉型伙伴行動倡議》，重要部門聯合發聲，新發展試驗區落地實施，無數企業響應倡議，協會機構大力支持，科研高校全面倡導。上述第一批倡議方，有很多在今天來到了我們的峰會現場，在此向今天到場具有前瞻性和推動性的企業、機構和個人，表達誠摯的感謝，和由衷的歡迎！
今天的峰會主要由四部分組成：主題演講、白皮書發布、圓桌論壇和頒獎典禮。
主題演講極富遠見，白皮書內容重磅權威，圓桌論壇干貨滿滿，頒獎典禮星光璀璨。我們誠摯希望，通過今天的峰會，可以為更多企業在數字化轉型的進程中增效助力，為推動我國數字經濟蓬勃發展貢獻一份力量。
數字經濟藍海之行即將起航，數字港口已經萬事俱備，接下來我們有請本次峰會的主辦方領導，證券日報社社長，陳劍夫先生，作峰會致辭。 |
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陳劍夫：尊敬的鄔賀銓院士，在座的各位嘉賓、朋友們，下午好！
歡迎大家蒞臨《證券日報》社主辦的“2020數字經濟領航者峰會”。古希臘學者畢達格拉斯提出萬物互聯、萬物皆數，不僅可以解釋世界萬事萬物而且可以重構世界和數字方式，20多年前美國學者提出數字化生成，已經成為一種現實人們的生存、生產和生活嚴重依賴于數字信息技術構建的網絡之中，雙十一購物節每年刷新的交易記錄不僅引證了數字經濟的龐大規模和未來潛力，也展示的數字媒體、深品生產、貿易、物流、金融云計算等方面的深度協同能力，數智化生活方式的到來和進步為數字經濟大發展提供無限可能性和現實基礎，構建起來的新產業新業態和新模式不斷釋放出巨大潛能，不僅給一些行業賦能，也會讓各行各業重新定位。我們相信數字經濟目前還是小荷才露尖尖角。作為資本市場的主流媒體證券日報一直推動改革發展轉型，推進產融結合，助力實體經濟發展為己任，今年舉辦多個資本論壇，搭建產業與資本無縫溝通，共同推進產業發展。此刻舉辦的峰會初衷也在于此，推動相關產業抓住重大機遇，開展務實合作，推動數字經濟高質量發展，我代表主辦方再次對蒞臨本次論壇的各位業內專家學者，企業家表示衷心感謝，預祝本次大會取得圓滿成功，謝謝大家。 |
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| 主持人：感謝陳社長的精彩致辭，證券日報社也正在讓更多企業意識到數字化轉型的重要性，推動更多企業的數字化進程而持續發力。 |
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| 主持人：接下來有請經濟日報社副總編輯鄭波做峰會致辭，掌聲有請。 |
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鄭波：尊敬的各位專家、各位來賓、朋友們
大家下午好！
很高興參加由經濟日報報業集團重要成員《證券日報》社主辦的“2020數字經濟領航者峰會”。我謹代表經濟日報編委會和鄭慶東社長，對大會的召開表示熱烈祝賀！
黨的十九屆五中全會審議通過的《關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》，提出堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，提出堅定不移建設網絡強國、數字中國，加快數字化發展。這也為數字經濟的進一步發展，指明了方向。
根據商務部今年11月初發布的《2020年前三季度網絡零售市場發展報告》，前三季度全國網上零售額達8.01萬億元，同比增長9.7%。其中，農村網絡零售額達到1.2萬億元，同比增長7.8%；實物商品網上零售額為6.6萬億元，同比增長15.3%。
這一數字，在不久前的“雙11”中得到更為直觀的顯現。天貓、京東11月11日當天的最終交易額分別定格在4982億元和2715億元，再次刷新了紀錄。巨大訂單及交付背后的通訊系統、支付系統、靈活生產、物流配送系統，反映了中國數字經濟的基礎設施建設水平，也衡量著中國數字基建的穩定性和普惠能力。同時，電商平臺通過交易活動對用戶行為偏好、心理動機等數據的深度挖掘和精準畫像，使生產與消費的匹配性得以巨大提升。
值得一提的是，今年以來的“抗疫”及疫后復工復產的過程中，數字技術展現出了巨大能量。在“抗疫”過程中，區塊鏈、大數據、云計算、人工智能等技術手段的使用，不僅為打贏疫情防控阻擊戰，提供了決策和實施的無縫鏈接，亦為復工復產提供了精準實策的數據支持與技術保障。
在疫后復工復產的過程中，國家發改委研究部署加快數字經濟創新發展試驗區建設，提出加強包括5G、數據中心、工業互聯網等新型基礎設施建設；加快培育一批吸納就業能力強的數字經濟產業；加快改造傳統產業，促進平臺經濟、共享經濟持續健康發展，培育更多的經濟和就業新增長點。
目前，深入挖掘和培育“數字經濟”，已經成為中國經濟實施雙循環戰略的新動能和戰略支撐。我們也欣喜地看到，為抓住數字經濟發展的大機遇，各部門各地方各產業各企業，都在積極行動，這將是未來“數字經濟”蓬勃發展的龐大動力之源。
我認為，加快網絡強國、數字中國建設，推動各產業實現數字化轉型，需要做好以下幾方面工作：
一是做好頂層設計，以制度創新和規則完善推動數字經濟與產業的巨大潛力和廣闊的發展前景。深入推進“上云用數賦智”，實施數字化轉型伙伴行動、中小企業數字化賦能專項行動和數字經濟新業態培育行動，深入推進數字經濟創新發展試驗區建設，推動制造、商貿流通等經濟社會重點領域數字化轉型，發展數字商務，支撐建設數字供應鏈。
二是構建數字經濟產業與傳統產業的融合生態圈，推動重點技術與產業創新的融合。既要重點發展數字技術核心企業、夯實數字技術基礎，又要完善新型基礎設施、注重發展中介組織及技術。
三是重點培育高水平數字經濟人才。數字人才作為數字經濟的核心要素，在數字經濟發展中發揮著至關重要的作用。首先，在基礎學科建設方面加大投入，聚焦優勢特色的數字學科建設，增強數字專業人才的培養力度；其次搭建好數字經濟背景下科技創新人才培養的開放平臺，鼓勵高校聯合數字經濟領域龍頭企業、行業協會，提供任務式、項目式的數字經濟研習營，培養科技創新人才綜合實踐能力；再次，做好人才激勵和績效考核，構建多元的科技創新人才激勵機制，依托大平臺、大項目，結合數字經濟新技術、新業態，考核其創新能力、引領作用和科學貢獻，同時，建立科技創新人才業內化、社會化和開放化的評價認可機制。
四是實體經濟、實體企業要轉變觀念，主動數字化轉型。數字經濟不只是經濟的補充和融合，而是催生新經濟、新產業、新業態的重要助推力，重塑經濟新圖景、世界新未來。需要強調的是，實體經濟必須以數字技術對自己的企業進行價值鏈重構、供應鏈管理，重新打造企業競爭力。
作為全國財經類融媒體中權威性、公信力最強的報紙之一、經濟日報報業集團中骨干成員的證券日報，將不遺余力為數字經濟發展鼓與呼。經濟日報社已經舉辦了三屆數字經濟大會。今天，證券日報主辦的“數字經濟領航者峰會”，相信在助力數字經濟發展方面同樣意義重大。期待各位領導、專家學者、企業大咖在本次峰會上暢所欲言、獻計獻策，奉獻您的思想和智慧。
最后，預祝本次峰會取得圓滿成功。同時祝愿數字經濟在大家共同努力下邁上新臺階，為中國經濟的轉型升級和高質量發展注入新的動能。
謝謝大家！ |
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主持人：謝謝鄭波總，請您到嘉賓席。
接下來我們有請本次峰會獨家協辦單位領導，中關村大數據產業聯盟秘書長，趙國棟先生致辭。 |
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趙國棟：尊敬的各位專家，各位來賓，大家好！
今天中關村大數據產業聯盟與證券日報一起，邀請大家共同探討數字經濟這個話題，是在中央確立“推動形成以國內循環為主體，國內國際雙循環互促進的新發展格局”的大背景下的一次盛會，旨在對大家根據這一發展階段、環境和條件變化作出相應的戰略決策產生實質性的幫助。中關村大數據產業聯盟一直倡導大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興技術和產業的深度融合，經系統性的整理和闡述，出版了《數字生態論》這本圖書，這也是我國首部關于數字化生態的專著。
非常欣喜的是，國家發改委在今年疫情最嚴重的時候，發布了《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》，這份文件明確了企業數字化轉型的基本路徑，指出了數字經濟的最終形態，其中的部分內容與《數字生態論》這本書的邏輯框架基本一致，形成了完整的推動數字經濟發展、推動企業數字化轉型的行動方案。
隨著這份文件頒布，發改委倡議發起“數字化轉型伙伴行動”，中關村大數據產業聯盟，作為該行動的首批合作伙伴，全力以赴的投入到推動傳統產業數字化轉型工作中來，投入到數字經濟發展的宏圖中來。
在此感謝證券日報各位領導，敏銳的抓住了數字經濟大變革的契機，與聯盟深度合作，希望能在推動上市公司數字化轉型、探索上市公司數字經濟發展道路等問題上，發揮引領性的作用。
2020年，是劇烈變化的一年。用資本市場的話來講，就是黑天鵝成湖、灰犀牛成群。尤其是疫情在全球的蔓延，讓大家深刻的感受到了百年未有的大變局。疫情按下了傳統經濟發展的暫停鍵，同時也按下了數字經濟發展的快進鍵。舊的發展模式，遇到挑戰，被一些經濟學家奉為圭臬的新自由主義經濟學，遇到危機。在工業時代，我國的企業大多學習西方的實踐，在數字經濟時代，大量的企業走出了自己的路。理論來源于實踐，當我們的實踐領先之后，理論也必將領先。具體而言，我們認為數字經濟區別于傳統經濟，有四個方面的根本不同。
第一，計劃和市場的統一。通過數字技術賦能建設高質量的數字市場體系，既可以完善市場競爭的基礎地位，又可以充分體現宏觀計劃的重要性，是二者的有機統一。
第二，消費與生產的統一。在統一的數字市場中，有多少用戶、有多少需求、甚至有多少潛在需求都能夠被數字化的方式細粒度的呈現出來，企業也就變成了更有針對性、定制化、細粒度的按需生產。
第三，監管與自由的統一。我國發展數字經濟，絕不是不要監管，放松監管，而是利用科技手段，建立起完備的監管體系。只有充分的監管，才有廣泛的自由。
第四，行為與信用的統一。在數字市場中一切行為都是被記錄的，都是可以追溯的，行為構成了信用。
數字生態是數字經濟的基本單元，是企業轉型升級的頂層戰略。今天的嘉賓都是數字化轉型的先行者，都是數字經濟建設的領航者。人生一大樂事，就是與同行者共同譜寫一個大時代。
預祝大會圓滿成功。
謝謝大家。 |
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主持人：感謝趙秘書長的精彩致辭，疫情讓我們經濟出現停擺，對于數字經濟來說按下強勁的啟動鍵，對于數字經濟的話題，確實呈現出對經濟的抗沖擊能力的人性，在社會形態下數字經濟帶來哪些深刻變化，接下來進入到主題演講環節，
首先有請原中國工程院副院長、中國工程院院士，鄔賀銓先生，發表主題演講。 |
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鄔賀銓：各位領導、各位專家大家好，很高興參加這個論壇，以遠程視頻方式和大家分享一下看法。圍繞互聯網新主場，新經濟，新征程發表一下我的看法。
互聯網1969年美國國防部網絡開始，前20年基本上主要是研究，90年代互聯網商用，這20多年來誕生了一批互聯網企業，從4G商用開始互聯網進入移動互聯網時代，大數據、物聯網這些技術紛紛出現，并且得到很好的應用，現在隨著5G到來進入泛在化互聯網時代，在這里面5G對互聯網的發展起著很重要的作用，現在5G來了很多技術是4G上面的改進，5G的能力主要還是依靠發揮通信的基本原理，首先把蜂窩做的更密，把瓶口展的更寬，大連接的特色，除了無線技術，5G還使用云化，虛擬化網絡切片，所以5G跟4G比有1—2個數量級的提升。5G的能力主要在于把用計算、大數據、區塊鏈、工業互聯網無縫融合。工業互聯網現在成為互聯網發展的主場，通過物聯網協議收集數據送到工廠，在工廠里頭有數據收集采集系統，還有各種服務器、工程師在，還要靠邊緣計算支持，企業內網用的是以太網或者協議，企業集團有各種各樣的服務器，用云計算進一步凝聚這些數據，企業內網還需要跟外網發生關系，工業互聯網我們看到溝通的數據從采集分析處理到應用的傳播層。
現在從消費互聯網中國還是發展的不錯的，最主要是電商，消費互聯網的電商并不意味著工業互聯網自然而然成功了，兩者有很大區別，終端消費互聯網主要是PC手機，工業互聯網各種各樣設備很多，個性化標準化比較差，PC目前主要是windows，手機主要是IOS和安卓，工業互聯網還沒有操作系統。消費互聯網產業鏈相對簡單，工業互聯網環節很多。在應用模式上消費互聯網主要是APP，小程序，工業互聯網工業還很少，消費互聯網靠人氣但是這樣商業模式沒辦法復制到工業互聯網上，實施主體也不一樣，投資方面也不一樣，工業互聯網主要是企業自主投資。工業互聯網并非消費互聯網的自然延伸。工業互聯網5G、人工智能都是當代重要的推動力，發展的推動力，這里大家看，一個國外的公司去年給出的咨詢報告，2030年人工智能GDP增長1.2個百分點，13萬億美元，埃森哲預測到2030年工業互聯網能給全球帶來14.2萬億美元的經濟增長，人工智能5G，工業互聯網分別是2030還是2035，保守一點都算到2035，都算成經濟增長，2035年三足鼎立是全球經濟增長40萬億美元。中國信通院也做了預測，去年數字產業化，信息技術直接對GDP的貢獻7.2%，產業數字化，數字信息技術在垂直行業應用帶來的附加值。信通院衡量是1，國外也有公司是類似的方式估算，進出口、消費、投資這幾樣對于經濟的增長，對中國給出了一個數字，這些數字指2010—2016年的數據，我更看重跟美國相比，從這里可以看到中國2016年數字經濟占GDP的比美國還要高。這是麥肯錫衡量數字經濟，從支出來看，創造和使用互聯網以及服務中，個人消費支出多少，企業支出多少，也就是說投的數字化方面的應用和服務上面投了多少，這里給出2010年、2013年的數據，中國高于美國，右邊是埃森哲的數據，這里面主要從數字技術，數字加速器，數字加速器包括營商環境、文化，從事數字工作的人口占比，還有數字資本，總資本里頭的占比，通過這幾個因素更多看中數字經濟的遠環境，這里可以看到中國數字經濟占GDP10.5%，這是2020年預測，我不關注具體數字，而是在于把中國數字經濟占GDP的比低于OECD國家，低于美國，也低于全球平均水平，中國數字經濟軟環境發展的并不夠好。
我們看一下右上角，美國數字化比例，勞動力占75%，資本26%，金融57%，商業54%，通信47%，中國在數字化軟環境方面包括數字資本存量和發達國家比還有差距，我們面向消費的數字化轉型走的比較好，產業數字化轉型之后，需要推動信息技術與實體經濟的深度融合，工業互聯網雖然IT和OT技術結合，發展工業互聯網需要有效的與市場相結合。謝謝大家，我的發言結束了。 |
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主持人：感謝鄔院士以數字技術手段呈現的遠程演講，雖然演講未在現場完成，但內容已然指引了方向。
下面有請國家電網大數據中心主任王繼業王主任發表演講。 |
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王繼業：各位來賓、各位同仁大家好，很高興和大家一起交流數字經濟，我來自國家電網大數據中心，國家電網屬于電力行業，我著重于電力領域，剛才也講到數字經濟在全球應該說發展非常快，各個國家都在布局，從2000年以來，各個國家都在數字經濟、人工智能、數字戰略、智能制造等方面進行相應的一些政策、策略的支持，同時啟動相關的進程，我們國家2015年是國家大數據的戰略發布，之后有互聯網+的戰略，我們有智能制造的戰略，還有網絡強國的戰略，尤其今年新冠疫情發生之后，剛才各位領導也講到，應該說大家對于數字經濟的關注，應該說越來越重視，而且數字經濟作用的發揮也越來越明顯，數字經濟有5個方面應該說內涵還是非常豐富，首先數據，數據是數字經濟的關鍵的生產要素，它和工業經濟時代的資本技術一樣，在數字經濟時代，它成為我們關鍵的要素。信息的基礎設施或者數字基礎設施是數字經濟的載體，這個包括了網絡的基礎設施融合的基礎設施，還有創新的基礎設施。
另外，數字技術是數字經濟的發展動力，實際上我們現在ICT基本上數字技術。另外產業融合是推動數字經濟發展主引領，換句話說產業數字化是推動數字經濟的主引擎，數字人才是我們發展數字經濟的保障，這些內容可以說是數字經濟的內容，數字經濟從四個方面可以進行推動，第一個是產業的數字化，剛才講他是引擎，產業數字化利用數字技術，對傳統產業進行改造升級，提升生產效率，提高生產體驗，可以說這是數字經濟最核心的部分，應該占到70%以上的比重，數字產業化也是數字經濟很重要的組成部分，利用數字技術形成產業，為我們傳統產業賦能，這個產業我相信，我們很多上市公司實際上也是屬于數字產業化這一類。再一個數字化治理，通過數字化對于治理體系和治理能力的現代化，對于一個企業，對于一個機構治理的現代化，數字化的治理應該說也是數字經濟重要的內容。
最后一個是數據的價值化，推動各類數據產生價值，發揮作用。這是數據作為要素最基本的內容。藍顏色的就是在數字經濟進入數字經濟時代以后，在土地、勞動力、資本的技術上我們增加了數據，當然還有知識，一部分屬于數據的內容，另外一部分屬于知識產權的內容。數據作為生產要素和傳統要素有不同的，兩個特點使得它的作用和傳統要素發揮很大變化，一個是可復制性，一個數據我有了之后，我拷給別人，別人也有了，我這塊還是存在的。所以說數據的可復制性使數據的確權，數據的流通，數據的交易難度更大，需要投入更大精力研究和界定。再有一個數據的成熟作用，或者倍增器的作用。數據的利用率在于使用，使用程度越高越頻繁價值越大。
我們說數字經濟的本質是高度數據化，因為數據已經深入到社會生產生活的方方面面，已經成為企業經營決策的新的驅動，商品服務貿易新內容，另外也是社會治理的新手段，所以說帶來新的價值推動我們各類企業包括社會各方面價值創造能力，所以下面這張圖講到我們各行各業通過物聯網，通過信息技術的手段把數據采集回來，通過網絡傳輸進入到大數據平臺，大數據前面對數據進行進一步加工，推動行業內部流動，以及行業之間流動，這樣的話數據的流動，數據的融通，數據的價值，服務價值化，使數字經濟產生更大作用。
我也說數字經濟是經濟社會發展的新動能，和我們彎道超車新的機遇，所謂新動能就是傳統的增長方式已經發力了，剛才各位領導也都講了，過去的改革紅利已經消耗了很多，新的紅利在哪？可以說在數字經濟，今年上半年來看，數字經濟增幅最大，貢獻也最大，貢獻的比例也最大，所以這樣的話數字經濟是我們國家發展的下一個驅動力，同時也是我們發展的新的機遇。發展數字經濟要因業治理，因為我們現在各行各業在數字化過程中存在較大差異和不平衡性，使我們在推進過程中不能一刀切，最大的變化就是第一產業的發展相對來講要慢一些，第三產業發展非常快，這樣的話我們應該按照不同的進度采用不同方法進行推動。信息化基礎比較薄弱的行業，應該重點加強數字化建設，同時推進網絡化、智能化，你要把數字化問題先解決了，對于具有一定基礎的行業，比如說服務業，一些小微企業，首先要全面推進數字化和網絡化。信息化基礎發展比較好的一些行業和一些機構，就要在全面數字化和網絡化基礎上大力推進智能化建設，我們推進過程中因業治理。
下面講到電力大數據了，電力大數據是發展數字經濟一個重要的內容，電力系統我們也在進行能源互聯網建設，通過能源互聯網建設推動能源革命和數字革命的融合，通過能源互聯網的建設推動整個能源行業的轉型和升級。在這個過程數據是核心，這類大數據有什么特征呢？我舉了幾個特點，一個規模比較大，可以說電力系統信息化水平比較高，信息化程度也很高，采集應用基礎非常好，比如說我們現在千家萬戶的電表全面智能化，在國家電網區域內我們已經有5億只電表自動化采集，可以做到15分鐘采集一次一天采集96個點，這樣的話這些數據大家用電過程中的數據實時可以傳輸回來，規模非常大，類型也比較多，因為它覆蓋了電力的生產，電網的傳輸，包括用戶的使用，包括儲能，也包括我們現在大量的數據，類型覆蓋面很全，包括企業經營管理，類型非常多，基于結構性的數據，非結構化的數據，還有三維的地理信息的數據等等。另外它的頻度也覆蓋的寬，比如說最快是毫秒級的，剛才講到的分鐘級的數據，一刻鐘級的數據，每天的數據，每月的數據，數據頻度覆蓋范圍很寬。另外由于自動產生比較客觀，所以數據真實性比較高，電力大數據涵蓋了千家萬戶各行各業，各類產業，他在應用中的一些價值，一些數據真正的發揮作用，而且跟國民經濟的發展也密切相關，下面我舉幾個例子，可以來說明電力大數據在各行各業的應用。
它有什么價值呢？首先電力大數據可以服務國家治理現代化，服務國家政府機構決策，包括政府科學決策，包括社會高效治理，包括能源精準監管，電力大數據都可以得到，左邊這個圖是今年3月份在杭州調研的時候了解杭州城市大腦，杭州供電公司提供一個數據，利用電力大數據分析杭州市人口流動，包括企業復工復產的一些情況，很客觀的體現出來。右邊例子是四川省基于電力數據建設指揮環保用電監測平臺，對污染企業的污染情況能夠利用電力大數據自動監測監管覆蓋率提升，每年可以減少核查7200個人，效果也是比較好。
第二個方面可以服務于經濟社會發展，包括降低企業融資門檻，這個主要是利用電力數據建立企業受信體系，解決企業融資門檻高，成本高的難題。左邊這個圖利用電力大數據打造供應鏈金融的產品，可以把金融企業和省一級電力公司和大數據中心連接起來，由金融企業通過用電情況判斷供應商的情況快速為他提供貸款，這個產品尤其是中小微企業非常合適。再一個賦能行業企業和產業經濟，主要是發揮用電數據作為國民經濟晴雨表的作用，構建一系列電力經濟指數，右邊這張圖是利用電力大數據構建了電力消費指數ECI，通過這個指數，我們可以對于各個行業各個地區，包括各類產業的發展情況，運行情況實時進行判斷，而且這種判斷比較客觀也比較準確，我們利用電力消費指數也可以對于我們國家國民經濟整體運行情況進行輔助分析。利用電力大數據還可以推動經濟轉型升級。
第三類，可以利用電力大數據服務于客戶的優質用電，對于我們廣大的電力用戶可以提供高水平服務，我們分析客戶故障、搶修等流程，營造好的電力營商環境，左邊這個圖，某一個省電力公司，利用大數據開展電力營商環境檢測分析，反映了電力營商環境的真實情況，我們通過這種檢測分析很快的找出不足補短板，提升營商環境。右邊是某個省電力公司構建了城鎮小區長期用電復合預測模型，可以對小區用典負荷進行預測，可以實現小區負荷的發展和電網容量精準匹配，破解了電力不足或者停電的情況，尤其是我們現在電動汽車發展非常快，這個負荷是平時不容易預測到的，大數據實時預測我們能夠做到某一個地區負荷可能要增加，這樣采取有序用電或者增加設備的辦法，使居民用戶，企業用戶做到不停電，真正做到利用數據實現客戶的精準服務，也實現了能源交易的優化。
第四個服務電力行業的轉型升級，利用電力大數據推動智能電網建設，實現電網數字化改造，智能化升級，也可以實現智慧電廠服務實現能源利用效果的提升。左邊這張圖是某一個省一級電力公司構建三級運行體系，把生產數據、營銷數據還有用戶信息采集的數據分析，這樣的話評估電網運行指標，可以有效降低損耗，右邊這張圖是新能源，云平臺，這個利用了電力物聯網的技術，把各類光伏發電，包括風力發電集中監控起來，國家電網新能源云平臺已經接入新能源電站150多萬座，進行集中式管理，這也是一個典型的工業互聯網的例子。其中核心內容利用電力和數據實現精準調控。最后一個服務于企業的管理，左邊是利用電力大數據故障搶修，這樣的話能夠提前把人和設備安置到容易發生故障的區域，這樣的話搶修半徑一旦發生停電現象可以在3分鐘以內趕到現場，大大降低用戶的停電時間，同時提升電網搶修的效率。右邊是智能審計，我們利用智能審計機器人，利用數據進行自動化計算，這樣有利的提高了審批的效率，提高審批的速度，也提高了審批的質量，這些內容我舉了5個方面，全部是電力大數據在各行各業，包括政府、社會、經濟、企業，各個方面的應用，應該說今天我們結合電力數字經濟這個話題，可以說電力大數據確確實實在里面大有可為。
這張圖是電力大數據應用生態及其全景圖，我本人也是中國電力大數據創新聯盟的理事長，我們利用電力大數據構建了一個創新聯盟，把我們電力發電企業，用電客戶，包括我們的一些運營商、金融單位，包括大學、科研機構，大家都集合起來，利用電力大數據進行分析、計算、管理，可以服務國家治理現代化，服務經濟社會發展，服務客戶優質服務，包括服務產業發展，服務新型業態等等，我們利用這個聯盟，利用這個平臺，也可以構建能源大數據中心，構建大數據的文化，進行大數據的創新、實驗包括大數據的交易等等方面，我們也希望通過聯盟進一步的推動電力大數據生態圈的建立，并且發揮作用，為我們國家數字經濟做出更大的貢獻。今天我的內容就到這，謝謝大家。 |
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| 主持人：謝謝王主任，來自于一線的數據還有案例，電力對于中國數字經濟來說是大的信息也屬于基礎設施建設，全面實現數字化對于我們運行效率會帶來更多的提高。剛才一位來自于一線的實際操作者，來自于產業聯盟的負責人，為整個數字經濟做了一些展示，數字經濟是全新的課題，也是全新的話題，需要人才培養和儲備，也需要高校的參與下面有請中國人民大學商學院院長毛基業先生發表演講。 |
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毛基業：尊敬的各位領導各位來賓，非常高興有機會跟大家分享一下我對數字經濟，數字化轉型的三點淺見。第一個數字技術是商業創新的最重要的驅動力量，為什么這樣講，剛才主持人介紹，我來自學院說話要嚴謹，先定義一下什么叫數字技術？IT、計算、算力還有網絡，包括我們熟知的互聯網、移動互聯網、物聯網，再加上前面幾位講的大數據。這三樣構成了今天我們這個社會生產力中最活躍的因素，最強大的顛覆力量，再說數字技術是我們今天經濟活動中最主要的驅動力量，從兩個方面講。第一變革的進化的速度，剛才舉了很多數字技術，快速的進化，我們這些年聽到的，先是云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈，今年又講量子計算，目不暇接的底層技術進步。快速推進進化的數字技術對社會，對經濟影響的重要性。
第二層面，巨大的杠桿賦能作用，包括王主任講的很多例子，帶來的經濟肖毅生產力的提升動輒幾十個點甚至倍增的效益巨大能量，這是其他產業技術前所未有的。過去幾十年我們聽到很多摩爾定律，現在很多人看確實到頭了，幾十年每18個月，芯片的性能集成度提升1倍，價格下降一半，每18個月往前滾動，你想想哪個行業有這樣的進步的速度？任何一個行業沒有。正由這些原因，我們能夠看到數字技術帶來的巨大的顛覆，這是比較一下我們中國移動和騰訊，馬總在這邊，看到此消彼漲的曲線，中國移動并不是傳統行業，這樣的例子可以舉很多，疫情的影響，疫情給我們數字化轉型提速起碼十年，疫情期間我們用騰訊會議，用釘釘，用zoom，zoom公司市值超過IBM這是令人瞠目結舌的結果，這樣的例子CRM專業戶云計算公司，今天SAAS服務公司市值超過老牌ERP供應商，SAP和甲骨文，這樣例子我可以一直舉下去，實體經濟特斯拉我看到各個省份的銷售數據全面碾壓主要城市的其他高端汽車的品牌，據說全球汽車市場份額不到0.1，0.4，但是市值大概占了全球十大汽車上市公司市值的40%。市場份額跟市值有一個比率，0.4對40百倍的比例關系這樣例子太多了。都是科技網絡的力量，所以我說云計算，互聯網大數據這樣的公司，在統領世界，接管世界，看看驚人的趨勢。
再舉一個小例子，京東健康，三、四年的工夫市值超過苦心經營十年二十年線下的醫藥流通企業的市值。
第二個觀點鑒于數字經濟技術的顛覆，今天你做的創新不涉及數字技術就不是真正的創新，不是實質性的創新，為什么這樣講？大家都意識到經濟結構發生非常深刻的改變原來的，過去改革開放三十多年來高速成長，短缺經濟，生產什么賣什么的時代一去不復返了，我們進入全行業產能過盛，這時候規模第一做到成本領先，投資拉動野蠻增長的時代，誰杠桿高誰受益的時代一去不復返了，從過去投資規模到今天我們需要的內涵式成長，需要的是創新驅動，需要的是質量效益，這時候創新是第一位的，這時候創新需要的是新的要素，新的生產方式，新的生產力。
剛才前面幾位分享的數字經濟，數字化轉型，絕對不是像以往單純的新技術采納，而是非常深刻的變革，需要全新的用戶聯通方式，需要全新的組織架構，需要新的伙伴關系，我們聽到的平臺型組織，生態型組織共享經濟，產能變大規模過剩還要建新的產能嗎？需要開放創新，需要共享經濟，需要去除組織邊界，生產中人的關系的改變，生產關系的改變非常深刻的變革，數字技術這樣離不開，你每天用手機用多少小時，所有人都在手機上線上辦公，線上開會，線上做一切。前端對用戶移動互聯網全面聯通，后端工業互聯網全面賦能，影響如此之廣，如果今天你做創新，你今天做工廠是不是成白上千上萬的傳感器，聲音、光線、溫度方方面面的做數字卵生，重構我們的企業的生產方式，今天你做什么創新離不開這幾樣數字技術，離不開數字技術的影響，說明你做的事情十年前五年前就可以做了，那還是創新嗎？那還是時代的創新嗎？今天一切創新都離不開數字技術，最后說了兩個字，成本相對最低，收益最高。再說說特斯拉這個例子，本質上就是一個超級電腦，就是一塊超級的電池，國內有人說新能源車是一對輪子，你看特斯拉本質是超級電池背后還是數字技術，他給用戶的體驗是顛覆性的，成本下降的幅度，成本最低，收益最高，用戶體驗最好，數字創新這么強大，離不開基于數字的創新。
第三個觀點，我們很多人講VUCA，變幻莫測的時代這樣變幻莫測時代萬變不離其宗的是什么？商業基本邏輯還是不變的，為客戶創造價值還是不變的，今天數字技術如此大的潛能，如此大的方方面面滲透到社會，消費互聯網改變生活方式，工業互聯網顛覆供給側，如此深刻的變革意味著一切創新是數字化轉型，是把你的企業，把你的產業創新構造一遍，這是不可逆轉的趨勢，萬變不離其宗的，創新有很多種方式，產品創新、服務創新，商業模式創新，今天最確定的一切創新都是基于數字技術的創新，看我們每個企業的認知能力，我們對數字技術認知的深度，誰能用數字技術率先把企業產業重新構造一遍。
下面我舉三個例子，未來一切企業都是科技企業，都是數據驅動，去年夏天帶我同事一起去一個傳統房地產企業，碧桂園參訪，碧桂園很多人腦子里想碧桂園是暴利行業，三四線城市快周轉造房子，碧桂園今天的愿景也要做科技企業，用科技給社會構建美好生活，碧桂園在廣東做的最好機器人，碧桂園做的是無人工地，數字技術的涌現，無人工地，這是愿景。我們晚上在他的總部被接待，我們有生以來第一次吃無人餐廳做的飯，不是今天很多餐館里看到的一個送貨車，廚房是機器手臂炒菜，倒油倒菜佐料到最后洗鍋全部是機器人在做。把中餐的標準化用機器人人工智能來實現，把最好廚師做飯方法量化智能化，愿景是做一千一個無人餐廳。
新希望的劉永好跟我們講，新希望今天也是科技企業，核心競爭力對新希望股價不斷上升翻番最大的驅動力，第一條科技，新人，新科技，新商業模式，新賽道，新責任，為什么科技這么重要？從育種開始全面科技化，他做的創新業務農村在下面跟養殖場豬場打交道，獲得的數據了解哪些企業經營的好，劉永好不是螞蟻金服做這些金融放貸劉永好做普惠金融，做成科技企業給其他農商銀行賦能，這是新希望在做的事情，科技企業。
再舉一個工業互聯網數字化轉型最徹底最激進的制造業之一，三一重工，幾十萬臺社別全部連通起來，從不能接受信息到面聯通，他賣出去的設備都帶著黑匣子，把所有數據搜集上來，產品到服務的轉型，你聽聽他的愿景是什么，現在銷售一千多億，多少工人，三百工人，多少工程師技術人員？五千。五年之后數字化轉型結束之后，目標是三千億產值，三千個工人，從三萬到三千，每個工人產值一億，技術員五千增長到三萬，這不是科技企業是什么？未來一切企業都是科技企業，都是數據驅動，在我看來數字化轉型本質還是商業的本質，創造客戶價值第一件事情連通客戶創造客戶價值，第二件事情為了真正成為客戶為中心的組織必須激活組織，新希望，重構業態和伙伴關系才能把潛能釋放出來。
最后總結一下我看到今天數字化轉型第一條，一個全新的時代，我們進入的是全面移動互聯的時代，數字化的轉型就是非常明確的方向，不可逆轉的趨勢，全面的重構，數字化業務線上化，沉淀數據，有了數據用算法，人工智能，用數字卵生去重構我們的產能制造實體世界，我們有這樣能力洞察消費者，洞察客戶，洞察用戶。
今天上午在我們學校聽一個報告，北森的董事長講，他們做的人力資源軟件都在轉型，企業軟件原來是操作者用戶服務的，今天他們做云的軟件面向員工的，從面向HR用戶理念，到面向員工的軟件，我們企業方向未來的應用以客戶為中心。剛才我講了三個例子，不需要多講微量一切企業都是科技企業，我的分享就到這里，謝謝大家聆聽。 |
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| 主持人：謝謝毛院長精彩致辭，謝謝您，正如毛院長所說，商業創新需要數字技術保險銀行，眾所周知，上市公司是資本市場的重要組成部分，也是推動經濟增長的生力軍，上市公司數字化轉型的進程需要幫扶和支持，同時數字化轉型成果的落地也需要指引和方向，接下來有請中國上市公司協會信息統計部主任張莉女士發表演講。 |
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張莉：尊敬的來賓大家下午好。我是中國上市公司協會信息部張莉，因為宋志平會長今天有國資委的一個重要會議，無法參加本次峰會，委托我代他參會。
前不久召開的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中提出，“發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。我們今天召開這個峰會，共同來探討交流我國數字經濟的發展，意義重大。特別是，在新冠肺炎疫情對企業商業模式產生巨大影響的背景下，更顯得意義非同尋常。從前，我們認為數字化只是某些特定行業的事情，在有些行業領域，“數字化”轉型并沒有那么緊迫，但經歷了這場全球疫情后，我們突然發現企業的數字化轉型對所有行業，包括那些傳統行業，都顯得非常緊迫，非常關鍵。對企業而言，加速數字化已經從未來的轉型趨勢，變為了現實的、事關生死的競爭壓力。
作為一種新型經濟形態，我國數字經濟近年來得到快速發展。根據中國信通院發布的數據顯示，我國數字經濟增加值由2011年的9.5萬億元增加到2019年的35.8萬億元，占GDP比重從20.3%提升到36.2%。其中，北京、上海數字經濟在地區經濟中占據主導地位，數字經濟GDP占比已超過50%。
即便如此，我國產業數字化依然處于發展初期，特別是先進制造領域數字化應用程度亟待提高。只有積極抓住數字產業快速發展的機遇，發揮制造業大國的優勢，推動大數據、云計算、人工智能和實體經濟的深度融合，創造出智能制造、產業互聯網等數字化的新業態和新模式，才能為我國先進制造業的高質量發展注入新動力。
早在今年5月13日，發改委聯合有關單位共同發布了《數字化轉型伙伴行動倡議》，對實現產業數字化和數字產業化，加速新興數字技術與全產業深度融合，推進國家治理體系和治理能力現代化，促進經濟高質量發展以及在當前所處關鍵防疫期進一步幫助中小微企業紓困脫困具有重要意義。這次《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》針對“加快數字化發展”也作出了全面部署。可以說，以新一代通用技術為基礎的數字經濟在當前已經成為我國國民經濟高質量發展的新動能。數字技術與實體經濟各領域的深度融合所帶來的生產效率的提升以及生產模式的改變，也成為產業轉型升級的重要驅動力。根據我們協會的調查，在疫后的快復蘇大發展階段，我們的企業家們已經迅速行動起，加速組織建設、變革領導力，利用自身品牌力和產品力迅速轉向數字在線平臺。一些企業以抗擊疫情為契機積極推進數字化轉型，憑借云、網、端的新信息基礎設施，彌補經營損失、支持企業復工復產、緩解裁員壓力、精準控制庫存、保障生產生活，大幅提升了管理效能、作業效率，有效降低了企業運營成本。
在我們的調查過程中，我們發現，我國企業的數字化轉型也面臨著諸多的制約因素，主要表現在三個方面：
一是關鍵核心技術缺失，自主創新能力不足，未能深層次利用數字技術獲取價值創造，嚴重制約了我國運用新一代數字技術為實體經濟發展賦能的進程。如何擺脫關鍵技術“卡脖子”成為我們繞不開的艱難課題。
二是數字技術專業技能人才缺乏。人才缺位直接阻礙了企業發展，比如企業管理層，如果缺乏數字化思維，就不會及時推動數字化變革，談不上有個清晰有效的頂層設計；企業員工如果缺失“數字化”技能，在產業改造執行就不會徹底，從而談不上新技術與產業發展深度融合。
三是數字經濟與實體經濟領域各產業的融合程度不高。一方面，不少制造企業仍存在重硬件輕軟件、重規模輕質量、重制造輕服務的觀念，忽略數據作為新型生產要素的重要性，不能有效挖掘利用數據價值；另一方面，部分信息技術企業不能充分把握制造企業的工藝和業務流程，難以準確滿足轉型需求。
受以上因素制約，企業尤其是中小企業一時陷入了“不會轉，不能轉，不敢轉”的困境。為了更加有效地引導和促進數字經濟的發展，我們可以從以下幾方面來努力：
首先，也是最為緊迫的工作就是培養數字人才，既包括管理人才也包括技術人才。管理者要求對數字化具有敏感性和適應能力，才能迅速找到企業數字化轉型的切入點；技術人才只有具備數字化專業能力，才能促進數字技術與傳統業務的深度融合，把關鍵工作落到實處。在這方面，高校可開展大數據、人工智能等新興學科的試點，企業與高校構建長期高效的人才孵化機制。歐美國家數字經濟發展的經驗表明，這是個有效的突破口，我們期待更多的企業與高校進行多元合作。
其次，做好推廣數字經濟的標準體系，讓推進智能制造的關鍵創新找到合適的土壤。
一方面政府層面出臺有利于數字經濟發展的財政支持政策，落實好相關稅收減免和扶持政策及融資服務；另一方面，企業也要主動利用激勵制度，為關鍵項目、關鍵產品開綠燈，為特殊人才做好股權激勵等措施。
第三，著力共性技術研發，頭部企業要做好數字化轉型領頭羊。我們可以優先建設一批開放共享的國家級工業互聯網平臺，以聚焦核心業務和共性業務數字化轉型方案為杠桿，撬動千行百業的數字化轉型。與此同時，頭部企業應發揮其社會價值，集中資源打造轉型標桿，讓其他企業在轉型中少走彎路、降低風險。在數字化領頭羊的帶動下，可以從個體轉型上升到產業協同轉型，進而形成矩陣效應。
各位嘉賓，新時代背景下，為了擁抱第四次互聯網創新創業浪潮、更好地構建新發展格局、實現中國數字經濟高速、高質量發展，只有我們大部分企業都充分認識到數字化的重要性和緊迫性，并努力實現了數字化轉型，我國的數字經濟發展才能駛入藍海。上市公司是我國各行各業的先進代表，是經濟發展的排頭兵、火車頭，上市公司應該在數字化建設中積極發揮引領作用，適應更高要求，承擔起更加重要的責任。面對數字化浪潮，進行數字化轉型也是上市公司提高自身質量的重要手段和途徑，中國上市公司協會將根據《國務院關于進一步提高上市公司質量的意見》的要求和部署，在中國證監會指導下，充分發揮自律管理作用，做好服務，根據上市公司的切實需要，協助促進上市公司進行數字化的探索和轉型，實現高水平、高質量發展。
最后，預祝“2020數字經濟領航者峰會”圓滿成功，謝謝大家。 |
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| 主持人：謝謝張莉主任，上市公司的數智化轉型也是從一些頭部企業和龍頭企業的帶動開始的，到底在數字經濟里面龍頭企業怎么想，他們對行業引領又有什么思考，下面有請騰訊集團副總裁馬斌先生做主題演講。 |
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馬斌：尊敬的陳社長，尊敬的王院長還有各位嘉賓朋友大家下午好，非常榮幸有這樣一個機會代表騰訊給大家做一個匯報。前面從我們領導的致辭到院士到幾位嘉賓分享，都講述了各自對數字經濟的理解，看到了一線國有企業數字化轉型是非常令人興奮的，剛才毛院長也講了，對于未來數字經濟下如何做好轉型，數字經濟對國內未來的經濟拉動，都會起到巨大的數字作用，從騰訊視角來看，如何思考在數字時代特別今天這個視角下，接下來會有哪些舉措，我們能夠真實的促進整個社會數字化轉型升級。
2020年太不平凡了，疫情讓我們無法判斷有這么多不確定性，到底黑天鵝和灰犀牛哪個增多了呢？這么多黑天鵝事件讓我們不斷思考世界未來走向哪里，當冰山形成的時候，我們不能直接看到結果，冰山作用下的態度、動機，人性心理能不能用數字化方式描述起來，復雜性社會當中不確定性、不連續性能不能描述出來，在座每一位都在認真思考，同時還要看到另外一個事情，我們的新生代，2020后看90后心情是什么樣，跟90后看60后，30年的代差，第一批00后女生到了法定結婚年齡，這是00后的孩子，他們的成長和我們現在成長的進程是不一樣的路徑。從時代家長的角度來講，年輕人他們喜歡什么，他們未來成長成什么樣子，他們即將成為推動社會演進的力量。在座的各位包括不同的領域里都要不斷的適應，去找到成長路徑，這一年帶給我們更多地方是在疫情之后不僅僅是對生命有一個思考，更多地方是對整個世界有一些思考，同時對自己也要有思考，我們今天每一次戰略決策有個前提，先做好認知。認知這個世界就極其重要，互聯網改變社會巨大的能動性，從時間和空間緯度打開信息流、人的流動性、物流、商品流到資金流，在時空之間發生轉換的時候，就不是三維空間里了，可能未來進入四維空間來，原來成功的模式一定都會打破掉，在整個互聯網歷史上更是這樣，雅虎這家公司已經倒閉了，諾基亞在通訊領域的巨頭，也在2011年賣給了微軟，任何一個昨天成長的巨頭，明天都有可能倒下，不管你多么成功，明天都會遇到巨大的挑戰，我在舒適區看到世界和真實世界當中是不是有認知偏差呢？在我們判斷世界的時候一個會有一個gap，數字時代來臨的時候不能用過去經驗套用在未來的成長路徑，未來萬物互聯，萬物智聯，萬物數聯的情況下，所有的企業都重構，所有行業逼著我們線上走一遍，你不做到轉型，對企業有巨大的傷害，疫情對整個數字化商業起到了很大的加速作用。2003年的SARS讓中國互聯網快速成長起來了，2020年這次疫情促使整個產業互聯網成就了巨大的加速，這種情況下我們看到所有科技的進步，物理學、社會學，包括量子計算等等，都產生巨大的勢能，讓行業發生顛覆性變化，我們從整個社會的進步，知識不斷的迭代，認知、思維都要從自己的打破原來的思維，并開始迭代、升級、進化，一切都是進化的結果。
我們在座的各位都趕上了歷史的時間節點，兩個百年大變局的過程，為什么站在第四次工業革命的節點，我們在時間軸里能看到，過去百年的所有的努力，包括建國后，尤其是改革開放40年我們都在補課。開始進入到第三次到第四次工業革命進程，數字化和智能化在歷史時間節點上每個人都很幸運，在這樣時間節點下，就機會來說我國和西方發達國家在有些領域趕的上，還有一些領域能夠引領一些，但是還有很多課要補，這種情況下看一下通信領域，我們把通信行業放到一個PPT里，上面運營商的成長，設備制造商下面是終端廠商。去年是中國互聯網25年，2000年經歷了一次互聯網的死亡之路，那個時候是1998年金融泡沫引起的，這時候從2001—2010年正好是黃金十年，從2011年到今天其實是移動互聯網的黃金十年，2011年1月份微信誕生，移動互聯網的黃金十年，大家看2018年這些都抓到了最后的紅利，我們在整個資本市場上并不是按照中國市盈率來做，都按照市銷率來做定價，在這種成長下，發展進程下紅利開始消失了，2020年即將開啟新十年，在這個時間節點下，我們整個發展路徑不外乎在科技和創新引領的引擎，這兩次發展進程當中要抓住這一輪產業發展的核心動能，這個核心動能新基建將起到巨大作用，要在連接、計算、交互和安全上做好底層架構，5G更是我們信息的高速公路，新的數據生產要素一定會對我們企業做生產配置，產生新的要求，這種新的效果作用在社會上。今天手機已經成為我們身體的器官，這種情況下大家會看到一件事情，整個地球上雖然有70億人口，將會有萬億的傳感器十萬億的數據，這么多數據來臨之后怎么辦？全部做好連接，在線上線下深入融合，內容建立之后我們對社會數字化系統也會建構起來，社會的交易成本可以大幅的下降，今天做的所有內容，隨著政府都在做，整個智慧化城市的建設，1.5個廣州人就在用，1061事項一次都不用跑，這個過程當中北京做的大數據規劃都在做數據融合，大家想想未來社會，當把GBC聯動起來之后，這就是整個數字化，我們社會構建一定把社會成本大幅度的降低。互聯網上半場就是我知道你喜歡什么推送你什么，千人千面，長期一定會營養缺失，下半場要抵御人性弱點，利用好復利思維做好科技向善。復利的力量是人類的一大奇跡，我們希望下半場用好科技力量。
數字時代最重要的地方就是把握好數字經濟的生產要素，前面幾個嘉賓都講了傳統的生產要素，這是線性的，今天已經變成點狀，企業經濟增長的索洛模型，在數字經濟時代一定會有新的推動。我們看到這種成長是科技+文化的創新，騰訊不斷的用科技+文化的驅動，能夠跟社會一起進步，這種轉型過程當中讓各自領域里，都會用新的智慧方式做驅動。聲光電技術讓我們原來呈現方式發生巨變，這種情況下在QQ音樂上，我們付費用戶數超過5200萬，不管過去有多么好的產品，賦予新的內容一定會產生新的價值。我們都在提上云、用數、賦智，這是有方法論的，先做好連接和數字化，做好商業洞察，并且在生態中間迭代和變革，產品的全生命周期進行設計，特別是疫情讓所有行業都做數字化轉型的時候要用好方法論。接下來是一些案例了，工業化金融業務平臺，騰訊定位非常清晰，2010年以后做好連接器走向開放，把整個生態合作伙伴一起貢獻出來，整個生態連接上，2018年9月30號，走向2B和2G產業互聯網時代。在金融領域跟多家銀行合作，幫助挽回交易損失高達千億元。這種條件下智慧零售人或場的重構，怎么真正的導到數字化的匹配，這種場景下智慧醫療做了醫療體驗，包括科普，包括生態建設，在交通智能出行人車路這幾個緯度做好時空連接。我們在工業互聯網上打造非常多的標桿，如同今天在保險領域里，我們也有了一些探索，根據國家設定的UBI的嘗試，根據里程設定保險，根據整個數據要素的匹配，重新做一個定義，這樣一個進程，讓原材料到生產產品之間全部做數字化進程，這樣工作已經做到了像蒙牛數字化，海底撈他們做的都起到這樣一個效果，農業也是一樣的，我們從種植開始到生產出來的產品都通過數字體現。教育全部走向了線上，尤其是疫情下更需要，智慧文旅我們把整個用戶體驗做到極致，用戶做到投訴的時候最快速的短時間內處理掉，跟云南省政府打造標準流程，要求最短時間內處理，每一個投訴都控制在一個小時內完成。中國的安全產業，整個產值五百多億元，我們所做的技術創新，也可能在被黑產使用，我們要打擊到這些黑產一定是用好新的技術，聯手技術對抗，每一個企業的CEO一把手一定要有安全意識，我們全員都要有安全意識，這種情況下底層架構才是最核心的要素。
疫情期間我們建立了兩個基金，我們助力全球整個抗疫，在這個過程當中希望用好公益力量，我最后想跟大家分享科技向善是一種態度，這種整個的力量用好之后呢，在公益角度里發揮出眾人的力量，騰訊2007年成立了互聯網基金會，捐贈了32個億元，每年九九公益日，今年已經第六屆了。我們今天分享美好，用好公益的力量，很多人說我不一定是捐錢，我們讓社會做的更加美好，未來數字化成長歷程上，騰訊愿意與在座各位攜手通行，謝謝大家。 |
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| 主持人：謝謝馬總，企業數字化轉型需要堅定的戰略目標，聚焦轉型方向，探索轉型路徑，接下來有請用友集團副總裁郭金銅先生發表主題演講，有請。 |
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郭金銅：各位領導，各位嘉賓大家下午好，我給大家分享一下企業數字化和商業創新的話題。我們看了一個研究報告，顯示全球所有企業只有10%能夠維持超過十年穩健的增長，大部分企業活不到十年，這還是面向大中型企業，小微企業活不過三年，這些企業有個共性，持續做商業創新，持續實現二次增長。從某種意義上說，商業發展本質就是商業創新，縱觀商業發展史可以發現，影響商業創新有六大核心關鍵驅動因素：新思想，新制度，新教育，新文化，新技術還有新金融，其中后兩個，新技術和新金融，得益于近幾十年很多新技術的誕生得以井噴式發展。新技術的發展不是孤立發展的，在內部相互關聯，相互融合的發展，稱之為汲取式發展，這些新技術對企業的應用和變革，從企業角度來講不可能拿著預算偵察一遍，企業應用新技術的時候也是融合一起應用的。
新技術對企業變革和影響怎么定義這個歷程，現在業界有兩種比較熱的叫法，一個叫數字化，一個叫數智化，毛院長關于未來趨勢預測里面提到了數智化，騰訊馬總把第四次工業革命都定位成智能化，企業一定是數字化和智能化一起做。數智化更能精準的描述這一些，企業經過轉型之后完成產品和業務創新，完成組織和管理變革，可以重生為新時期的數智企業，從而實現更高業績增長，以及更可持續的發展。如果叫數智化的話，上個階段就叫信息化，不論信息化還是數智化，本身都是新技術對企業變革和影響，我們看這個對比，很清晰的發現上一個階段信息化和這個階段數智化最大區別在于客戶或者企業核心訴求發生變化，信息化階段企業關心焦點是企業內部管理，訴求是降本增效，現在焦點已經不在企業內部了，而是從內部延展到外部，包括上下游產業鏈，包括大生態。現階段重視商業創新了，核心數據是商業創新，中國很多公司發展是極度不均衡的，實際上對于現在很多企業的數字化轉型而言，仍然從降本增效開始的，另外我們知道新技術對于企業變革和影響，是當前時代巨大的技術紅利，企業要想享受技術紅利，必然需要專業服務上的知識，術業有專攻，不可能說企業想乘坐高鐵自己修一條高鐵，那是不現實的。BIP的核心就是企業云服務集，之前很多人問過，對于很多企業數智化程度和轉型而言，單一云服務無法支撐，而且云服務不是雙耦合的，是深度融合的，從技術架構、從數據上是打穿的。所以企業迫切需要數字化轉型，需要創新，需要提供一個BIP的平臺，客戶訴求就是希望提供服務，提供新技術也好，商業創新平臺也好，云服務也好，要簡單便捷，大眾化，社會化，社會或者產業發展程度越高分工越精細，每個角色都應該聚焦自己最核心的價值，我記得當時上大學的時候，專業大學生學過專業知識才能操作計算機，現在很多三歲小孩子都能操作pad、電腦甚至手機。
我們專業服務商把技術復雜度留給自己，技術的應用型送給客戶，整個企業數字化過程核心聚焦兩個點，一個管理創新，一個業務創新，管理創新目前主要還是以聚焦降本增效為目標，驅動業務發展和增長為核心目標，要想做好數智化轉型、商業創新，核心一定要掌握數智化的八力，這八力針對我們實際企業在數字化轉型過程中所涉及的八個類別的企業的應用場景，數字化相比信息化最大差異就是數字化會重構企業應用場景，方方面面，細到每個角落，每個東西的應用場景，不僅僅是數字化落腳點，更是新時期所有企業創新的起點。用友服務百萬級客戶的數字化轉型和發展，我們也總結出一些規律，這個會上也會發布白皮書，要想做數字化轉型第一步明確目標，很多公司有誤解，大家都數智化我也數智化，把數智化當成目標，數智化本身是過程、是工具、是手段，現在企業如果要做數智化核心目標還是做企業的商業創新，沒有想清楚自己的愿景，盲目的數智化有可能會走偏。
第二步解放思想，數智化跟企業優化不太一樣。優化是改進，數智化是變革，包括利益的重新分配，要解放思想和統一思想，沒有解放思想和統一思想的數智化一定會半途而廢，第三步構建技術與支撐，第四步建設數智化場景，整個企業數智化和商業創新里面，企業應用場景是一個非常牛鼻子和抓手，這個企業應用場景有一個基本的要求，跟以前信息化不一樣，現階段數智化是基于應用場景，一定是一線員工、一線用戶深度參與的，新時代商業創新和數智化是全員參與。由內部走向到上下游產業鏈和大生態，最后持續優化，一定要有打持久戰的決心，至少五六年到十來年，持續優化迭代才能成功，不能半途而廢。用友32年以來一直專注在企業服務例，用友截至目前按照專業權利機構的統計，不僅是中國最大的企業管理服務商，也是云服務提供商，超過7500多家生態伙伴，會聚了一萬多款企業云服務，積累了非常豐富的經驗和專注的積累。
下面分享幾個案例，飛鶴公司一開始非常重視，通過數字化轉型建設全業務、全流程，全觸點的數智化平臺，轉型之后飛鶴訂單效果提升了80多倍，這個數智化非常成功，今年飛鶴數智化案例入選了智慧企業優秀實踐。雙良是制造企業，通過數智化改造目前雙連已經在轉型路上，我看到王院長也有一個趨勢，產品服務化，雙良這次數智化最大收獲，通過數智化專線開發了很多增值服務業務，取得非常不錯的業績，目前這一輪歷程中，產品服務化是大勢所趨，而且是巨大的藍海和商業創新的機會所在。
中興是硬件公司，它的核心痛點在采購環節，它的數智化從采購入手，打造全球基于數智化技術的供應鏈系統，改成立體的供應鏈體系，采購周期縮短了70%以上。真功夫也是我們老客戶，它的核心痛點在供應鏈和物流配置上，通過打造數智化供應鏈體系完成了國內八百多家店面真正的前后臺打穿，所有店面當日實現100%的發貨和簽收，這條供應鏈體系建設完成之后還把它共享給自己生產企業共享使用，經營效果得到大幅提升。
中國節能環保集團是一家央企，中央也對央企提出來對標創新，央企仍然把管控作為重要節點，通過數智化重構財務系統，重構之后整個集團財務的效率提升13%，資金收益提升30%，而且通過一體化，財務成為主業務，集團公司核心的競爭力。南航的數智化改造核心是建設自己的智慧人力系統，提升員工滿意度，員工滿意度提升之后服務質量就提升了，作為服務型企業在市場競爭力大幅提升。
通過前面幾個簡單案例分享，大家可以看見每個企業的數智化條條大路通羅馬，肯定是不同的路，每個企業發展階段不同，業務側重點不同，核心訴求也不一樣，沒有一個一刀切的數智化解決方案，現在在業界服務眾多企業之后有一個共性，所有企業數智化之前要望聞問切，一定要先做咨詢，真正認清自己再去設計數智化藍圖和規劃。現在數智化競爭是企業最核心的成功，我們知道很多企業是危機重重的，一數智化整個機構組織一大動馬上死掉了，數智化不一定成功，不數智化肯定會北市場淘汰，當前數智化對所有企業而言是一個必選題，前四次工業革命當中中國企業遠遠落后于世界，這次新技術的紅利中國企業和全球企業站在同一個起跑線，更難能可貴的是得益于中國經濟發展的優勢和龐大的規模市場效應，在很多領域開始連線全球，為企業走向全世界提供非常難得的戰略發展機遇。通過數智化實現發展創新是所有企業的發展和生存之道，也是上市公司的企業發展和生存之道，當前大的紅利，大的浪潮所有人都能看到，作為上市公司如果還不動，還假裝看不清楚，對不起公眾和股東，對于很多領先企業已經在領跑了，很多看不清楚的企業還在焦慮猶豫，甚至擔心安全問題，利益分配問題，公司發展問題還在糾結，很多還沒有意識到的企業已經在被淘汰的路上，當前所有企業所有上市公司充分利用新技術的紅利，更難能可貴對于上市公司金融環境和資本市場日趨完善，新技術大驅動力加上新金融資本驅動力，雙輪驅動，如果還不動實在對不起這個大時代。用友作為業界領先的企業服務商，我們希望在這個大時代協同更多企業共同數智化這樣一個大紅利，希望所有中國企業能夠借力數智化轉型機會做大做強，走出中國，走向全世界，我的分享就到這，謝謝大家。 |
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主持人：數字經濟是一片藍海，企業數字化轉型需要航向與指引，接下來我們進入到數字指南——白皮書的發布環節。
歷經九個月調研，三個月撰寫與校對，共6萬字，經證券日報、中國人民大學商學院與中關村大數據產業聯盟三方籌備，現聯合發布《上市公司數字化轉型白皮書》，我們有請發布嘉賓，證券日報社副總編輯彭春來先生，中國人民大學商學院院長毛基業先生，中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟先生上臺，進行發布儀式。 |
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主持人：白皮書到底有哪些內容，相信各位都有很多期待，我們今天是數字經濟論壇，我們發布也應該更加智能化和數字化，大家可以把實現和目光轉向身后，白皮書的上場環節是科技感十足的環節。
現在把白皮書呈入現場是來自九號公司的配送機器人，也算是今天論壇上比較特殊的禮儀了，把這款可愛的機器人當做特殊使者，希望大家在論壇上更加全面感受數字經濟的成果和魅力，這是我們生活中可以在越來越多場合都能看到小機器人的身影了。
請上三位發布嘉賓。 |
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| 主持人：作為今天白皮書發布者和見證者，三位領導有什么想說的，或者說給我們簡單介紹一下。 |
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| 彭春來：中國經濟高質量發展公司發揮了頭雁的作用，在數字化轉型上上市公司一定會成為領頭羊，要想知道數字化轉型是怎樣顛覆上市公司的市值排名，要想知道中國上市公司數字化轉型的滲透情況，要想知道我們所關注的行業和公司的數字化轉型的進展，看白皮書都知道。 |
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| 毛基業：數字化轉型是一場深刻的組織變革，需要的是理念認知還有領導力，更需要方法論的指引，這本白皮書有對方法論的介紹，包括華為、用友，還有麥肯錫、埃森哲的數字化轉型方法論，正確的方法能夠幫助我們事半功倍，尤其是對我們的即將走入數字化轉型的排頭兵行列的上市公司，更是如此，答案也在這里。 |
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| 趙國棟：這個白皮書而言第一是前瞻，第二是務實，到底怎么做需要有前瞻的思維和看法，前瞻到什么程度呢？三年前領先了國家政策的制定，這個前面的內容就在白皮書上，第二是務實，對上市公司來講最務實的莫過于市值的增長，8個熱點附錄里面講到了十四五規劃中濃墨重彩的熱點，熱點能不能提前抓住呢，抓住后上市公司就一定能務實的改變自己的市值。 |
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| 主持人：謝謝三位嘉賓，三位領導為白皮書實力打call，希望白皮書為大家帶來一些幫助，接下來進入圓桌論壇。 |
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| 主持人：各位嘉賓大家好，歡迎來到第一場圓桌對話，上云這個話題我原來想沒有特別多的話要談，2006年的時候上云就提出來，感覺上云大家都應該了解才對，實際一看不是這么回事。對云計算這個事情來講的話，涉及到大企業跟小企業不太一樣，今天的嘉賓很多都是大公司為主。現在企業上云已經相對普及，尤其是根據企業信息化程度不同，企業上云自身最大的傷害是什么，怎么克服的，有什么新的，五位嘉賓哪一位先發言？ |
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| 周昌：我來自石化盈科，實際上云計算上云也是近十年流行的，從感覺來講，從企業首先考慮更多的是安全的問題，我們原來都說系統的，企業的系統都是從整個服務器包括網絡到應用系統的建設，這樣一個建設過程，上云以后所有數據都是在云端，大家都擔心安全，再一個就是維護，原來都是專業的公司進行專業的維護，還有一部分就是上云的成本，原來都已經有系統了，上云以后肯定要增加一些與開發相應的成本，企業考慮上云的時候都有顧慮，中國石化前幾年一直要求上云。從安全角度，我們從孤立的一個一個系統，計算機都是用硬盤，硬盤本身也有，我們數據同樣也是上云，現在可以做安全的策劃保證數據安全性。反過來在維護上，我們有更專業的公司，中石化有一百多個單位，不可能每個企業都有專業的安全的或者建設的專家通過云上平臺在維護上的兼容，再一個成本上，看起來前期增加了一些成本，包括我們建設實踐過程中成本上云以后大大降低了，這是我的一點認識，謝謝。 |
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| 董紀冬：我們是機器人的企業，大家看到送白皮書的機器人就是我們九號公司的產品，我們企業相對來講是比較新的企業，2012年成立，從企業成立之初應該說已經開始上云，但是我們公司上云是兩朵云，一個是公司自己管理運維，我們基本上實現了業務流、現金流、人才流，還有一部分是企業沒有的，就是機器人，機器人是物聯網的組成部分，機器人和人一樣，他在外面工作，工作的績效怎么樣，用戶使用情況怎么樣，是需要我們進行管理，需要我們進行數字化，需要進行分析。所以隨著機器人未來市場越來越大，機器人的云也是越來越大，機器人這個云和內部員工不是太一樣，對機器人的管理，和對人的管理也不太一樣，這個可能是我們作為機器人企業和其他企業有點不相同的地方。 |
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| 劉順春：上云過程中我感覺到走過了一條不平凡的道路，遇到一些挑戰和障礙，最大的有兩個，第一個就是企業級的應用，云化的改造難度非常大，究其根本，云計算發展源于互聯網業務，與傳統的企業級應用有很大差異，要進行拆分改造難度非常大。第二個挑戰就是信息風險安全較大，特別是云計算實現了信息資源的貫通，勢必會造成安全事故出現以后會容易慢下來，一些一點突破之后有可這能形成整體性全局性的風險，針對這些問題，我們采取了全基礎站的安全防護和全流程安全防護的策略，貫穿整個云計算的設計建設應用和運維全過程，在我們paas層和運維層分別采取有針對性的安全防護，面向云內應用的構建也實施軟件開發，全生命周期的安全開發，從基礎設施到上升應用，從平臺建設到運行維護多層次縱深的防護體系，來保證云環境下的應用安全。作為數字化轉型的基礎要素，云計算的角色也是將要從早期的平臺管控向業務賦能和價值創造進化，作為一個信息化的工作者，我覺得我積極擁抱變化，主動調整信息化建設的模式和方法，在十四五規劃編制過程中轉變了原來的方法，轉變成面向業務的規劃，支持企業數智化轉型和智能化發展，就說這么多。 |
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| 盛蓓蒂：上云是適應企業快速發展非常必然的趨勢，之前大家也聽到很多專家都提到今年非常特殊，今年疫情讓很多企業加速了轉型，前一陣子我看到了一組數據，疫情之后就有69%的董事會加速數字化，中國企業的數字化轉型，很多企業迫切需要非常富有彈性支撐的定制化產品和解決方案。剛才各位老師都談到企業信息化，我認為很多都是圍繞對企業關鍵和核心的應用，這些應用就非常的重要，我們目前看到的共有云的勢頭發展的非常快速，但是核心的用戶是在中小型企業，我們看大型企業在真正思考，如何去上云，把所有業務搬上共有云的時候還是非常猶豫，剛才老師也提到，一個是數據安全還有業務的流程，還包括了商業模式的獨特的競爭力等等，作為決策層我們要思考應用，大的企業有可能不用共有云，但是會在內部搭建一個私有云，還有一部分會把應用用私有云來做，還有一部分應用變成共有云來做，這樣變成混合云的模式，所以什么運用可以用共有云，什么用私有云，這個非常關鍵，這時候也需要非常專業的服務商做專業的咨詢實施，包括考慮到可靠、安全還有成本的問題。談到聯想，本身是一家非常大的制造企業，服務于全球超過10億用戶，2016年的時候聯想已經實施了智能化的變革的3S戰略，3S第一個S是IOT，智能物聯網，第二個是智能基礎架構，第三個是行業智能。這三個緯度來入手，做整體數字化轉型和智能化變革的布局。如果我們看整體聯想的智能化，我們是圍繞著端、邊、云、網、智這樣一個智能的平臺，或者智能的體系架構，我們的智能化覆蓋了研、產、共、銷、服所有環節。聯想中國企業要走出海，我們順利完成了一次大的并購，還有全球的整合，這個牽扯到打通兩套非常龐大和復雜的IT的系統，多云和混合云管理聯想有非常多的實踐，技術也很強。另外我們在大數據平臺，智能制造還有重要的行業里面也都有廣泛的應用。 |
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| 韋光宇：我們服務對象主要是政府單位，我分享上云從兩個角度，第一我是幫助客戶上云，一方面作為一個經營企業上云他是怎么想的，幫助客戶上云，包括周總和劉總都講了，成本、安全、前期投入、場景、適用都是幫助客戶上云具體遇到的問題，在目前包括政府機構，真正上云現狀是混合云，有些領域適合共有云，比如說網站或者對外服務等等。有些領域適合私有云，比如說從中央級到省級到地市的管控或者統一的協作，有些領域私有化部署，或者本地部署，因為業務單元更適合組織特有的應用，當這些云混合起來才能讓組織、IT效果達到最有效的方式。華宇軟件我們是一家民營企業，有七千人，上云這種決策是一種投資，對于這種投資來講，我們要考慮經營，考慮能力，考慮業務發展，考慮自身整個信息化和能力的配套的過程，從我們實踐當中，我們覺得可能上云是一個結果，可能不是一個目的，比如說某些軟件在市場上，某些場景提供的服務特別好，我要跟投資人溝通，有一些市場上共有云軟件很方便幫助我們跟投資人建立聯系，兩個小時就能拉兩百家機構做溝通，等等，這種對我們來說非常有價值，從企業角度上云是一個結果，某些場景云軟件或者云服務能有效的提升效率，大概是這樣。 |
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| 主持人：上云過程中我觀察到一個現象，聯想過去有很好的實踐，這個ERP，我們給國家做一些規劃的時候談到很重要的觀點，大企業信息化基礎設施建設給小企業用，這時候我們提出一個很重要的事情，希望大企業能夠率先開放基礎設施，這是一個非常重要的原則，或者說方向，有一個問題想問中國石油，劉總，您是最大的企業了，你們做規劃的時候，我們的云能否給外部使用呢？ |
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| 劉順春：中石油內部建立的云環境在內部是共用共享的，對外部應用還沒有太多的探討，但是我們基礎設施共享的環境是對外面共享的，昌平數據中心招商銀行在用我們的東西。 |
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| 主持人：請問一下盛總，咱們端邊云數智的循環體系，就云而已，云對聯想會有哪些影響，或者對我們帶來管理效率哪方面最突出，能說一個特別典型的現象？ |
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| 盛蓓蒂：這是特別好的問題，我覺得我們已經進入到數據智能影響產業變革智能化的時代，數字化的時代更多的核心驅動力就是數據的洞察，數據的洞察決定了企業的未來，獲得這些洞察，我們決策層可以更加快速高效、透明實時的去洞察企業的方方面面的一些運營的情況，幾位老師談到，云有很多優勢，降本增效，可擴展性，可靈活性，可以快速供給和快速釋放IT基礎設施能力，更好為業務去服務，所以我們看到云的這種靈活性，它的移動性，實際上讓云端的數據可以更加有價值，聯想在云計算數據中心領域有非常多的優勢，比如說我們可以為企業核心應用，包括劉總我們都有非常多的合作，聯想可以提供的是計算力，存儲，還有網絡設備，我們為需要可擴展性客戶有這些需求來提供軟件定義的基礎架構，另外可以為高精尖的像科學生命，人工智能還有大學氣象局等等可以輸出HPC，這里面除了這些之外還有很多技術優勢，比如說很多地方政府我們都在討論數據中心的建設，要低能耗、綠色，這里面聯想可以輸出優化的技術，我們叫做頂規，從頂層設計到運營運維智能應用這是一體化服務，第二個就是可以輸出計算力，存儲虛擬化，可以更好的幫助我們的客戶去上好云，用好云，玩好云。所以我覺得隨著新基建時代，我們也攜手更多合作伙伴和客戶，能夠輸出新的產品，新的體驗和新的服務。 |
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| 主持人：第三個問題想問一下董總，剛剛機器人讓我們眼前一亮，你的發言也讓我們耳目一新，人和機器人上云協同方面上，或者未來發展趨勢上您有什么觀點？ |
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| 董紀冬：目前這個階段我用一句話概括人機協作，目前把人全部取代掉還不是時候，弱人工時代，所以我們需要人機協作，人對于機器人既起到管理作用，同時也會補足機器所不能做到的事情，還是通過人和機器協同實現。所以回到剛才那個問題，機器人的這朵云和人的這朵云之間有很多交互的，或者人的云里面有機器，機器云里面也有人，具體一點的話，在機器人的云里，更多的數據，包括機器的數據，機器的狀態，機器的運營的結果，還有一部分數據是機器所服務的人的這些數據，因為我們機器人最終是要服務到我們的客戶，服務到人。這些客戶的數據也在機器人的云里面，對于機器人這朵云的管理，數據的生命性，都是我們在機器人這個云的管理里面非常重視的，我們客戶也非常重視，對這些數據的管理，所以基本上是這樣一個模式。 |
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| 主持人：人機協同，機進人退。第四個問題我想問石化盈科的周總，云計算如何降低傳統企業的信息化門檻？ |
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| 周昌：上中下游一體化以后，我們現在有三萬多家加油站，包括我們通過電商，又是到金融科技，所以做的過程中集團本身是一個超大規模的企業的集團，我們有上百個企業，多個產品的單位，怎么集合起來，中國石化2002年開始ERP的建設，這幾年正是因為云計算的出現降低了我們集中實施門檻，我們在2013年的時候，我們采用了ERP，把中石化122家企業，所有服務器包括網絡都是在北京，那個時候原來開始建設的時候都是一個地方一個地方，一個一個系統，在集團總部可以開展大數據的分析，同時在智能工廠建設的時候，我們現在打造石油化工的工業互聯網平臺，同時也是利用中臺效應，人工智能的中臺，數據的中臺，可以把所有數據匯集起來，相應開發系統，相應的一些企業可以共同復用，打造智能工廠，智能研究院，都建立在工業互聯網的角度。當然像我們的新零售最早建設期建設在共有云上，作為企業集團，從數據安全性來考慮，中石化建設私有云，我們打造工業互聯網平臺的時候，我們考慮到中國石化的應用，同時可以賦能中小企業，化工企業是很多的，必須采用共有云和混合云。通過工業互聯網平臺上云讓企業獲得更大的效益，謝謝。 |
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| 主持人：華宇以前做大客戶，中小企業上云您有什么觀點和建議嗎？ |
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| 韋光宇：中小企業上云應該有場景化應用或者創作力，有好產品能夠為他賦能或者提升能力，這是最關鍵的點，剛才包括騰訊的朋友講，過去消費互聯網是欲望驅動的，人的各種欲望，相對來說速度快短平快，到產業互聯網特點就非常復雜，包括剛才講業務流程復雜，包括企業的核心訴求，關鍵的要素成本降低，這些還是核心的點，這些點對于產品的打造，對于業務的深度挖掘，這個可能和過去消費互聯網完全不一樣，它可能是一個長期工匠精神在里面，所以說我覺得在未來產業互聯網里應該有大量的，不同領域，不同專業的，不同場景的所謂的云服務商為市場各類企業提供服務，比方說話語軟件為例，我們是做法律科技服務的，我們在一些合同糾紛，金融的信貸糾紛，小額的，海量的糾紛下，現階段整個糾紛的方法很有限。我們試著用一種方法，幫一個金融企業批量的把他的相關的糾紛，批量化的做成要素式立案的，到法院端我們做法院業務，法院端解決供給的問題，如果大量訴訟進來法院端處理不了還是解決不了，所以法院端用自動化審判，對于簡易安檢事實證據還有涉及的法律的點都是相對來說標準的，這種情況下，對于簡易案件采取需求端自動化，供給端自動化，把處理能力提升了10倍，效率提升80%，海量的產品服務商在各個場景提供應用，幫助我們整個各個點的效率都在提升。 |
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| 主持人：幾位嘉賓發言我感覺有三個趨勢，一個說的產品化，石油有石油的云，法院有法院的云，制造有制造的云，機器人有機器人的云。第二種趨勢一體化，未來不一定提供存儲，提供算力，算力存儲也是一體化，第三個今天沒有談到，邊緣化，邊緣計算發展的非常快，機器人自主的計算能力都在機器人端完成的，小區周邊是不是也有邊緣的計算中心，這個計算中心帶來合作跟補充的關系，將來感覺到邊緣化是非常重要的原因，這是我聽了幾位專家分享的感受，時間關系，我們第一場論壇到此結束，再次感謝幾位嘉賓，謝謝大家！ |
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| 主持人：尊敬的各位嘉賓、領導和專家，大家下午好，今年數據是特別火的話題，無論政策層面上發改委出的上云、用數、賦智行動方案也是把數據使用作為非常重要的方面，另外在我們企業一線實踐中也涌現出非常多優秀的數據驅動型企業。今天請到這五位嘉賓都是在一線實踐中總結了非常多案例和經驗，今天我們大家一起分享。首先有一個問題是請問五位嘉賓，是共性的問題，今年4月份中共中央國務院發了一個文件，要深化新型要素市場化配置文件，這個文件里第一次把數據作為要素提出來，以前我們說在農業經濟時代，或者工業經濟時代，傳統生產要素是技術、勞動力、資本，今天數字經濟時代到來，數據已經成為新型生產要素，這個問題是想問一下在座各位企業家，我們建立數據要素市場，重點需要解決哪些核心的問題？首先有請秦總。 |
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| 秦芳：今年四月份國家發布這份意見體現了國家對數據作為生產要素價值的高度認可，四維圖新本身也是一家大數據企業，意見發布以后為我們企業解決這么幾個方面的問題，一有助于打通數據與民間數據互通共用機制，我們公司生產處理的是數據，給客戶的產品也是數據，我們一部分數據是自己采集的，還有一部分是政府買過來的，能實現共享的話降低企業數據獲取成本，以及提高企業數據效率，另外一方面在數據規范使用方面形成統一標準，包括對于企業有商業秘密，個人有個人隱私數據，數據分級以及如何管理。還有把數據作為生產要素以后，對未來數字經濟會有一個推動，我們公司在積極打造自動駕駛的業務，未來在大的政策推動下自動駕駛落地會更加快一點。 |
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何東炯：非常榮幸參加這個論壇，拿到這個問題我在想，因為我們也是比較老牌的大數據企業，從大數據概念提出來經常會遇到這個問題，這次咱們提到要素和要素市場的建立，要素是一個非常好的高度，數據已經成為生產資源的資產，到市場我們經常被問到，大數據的交易市場，大數據的交易所，之前幾年都在探討這個問題，發現做的時候往往是雷聲大雨點小，為什么有這種現象？我們說數據要素市場，首先是數據產品市場或者數據消費市場的繁榮，要把數據要素市場做好前提是有非常繁榮的數據消費市場，這需要我們有更多的基于數據產品如何創新，過去我們說的產品是工具性的，釘子、錘子或者資源，現在數據已經出來很多產品，比如說導航，它是一個數據產品，沒有數據提供不了，我們買的電商，他把數據內容變成商業的一種載體，這些都是非常好的這種數據產品，我們將來要想數據要素市場繁榮起來，有越來越多的數據產品創造出來，這樣成為拉動經濟的資源，這是第一點。
第二點，現在大家做數據產品的時候往往基于自身的數據來做數據產品，一個好的市場生產要素，數據要素可以流動，這種流動問題往往涉及一個數據定價的問題，這個是非常難的，我們看到過往幾年里大數據談到的，大數據變現其實就是一個數據的定價，在某種場景下賣的很貴，某種場景下賣的很便宜，過去比較好的數據定價，百度的搜索引擎關鍵詞是很好的定價，這一個詞馬上有人定價，包括很多廣告的網絡，錢總有這方面的業務，他把標簽打的很細，在交換網絡里面把數據定價，最后大家共享數據把網絡投放，這些做很多細致工作，他往往要求有一個大的希望平臺，或者有一個主導方，在一個生態下把數據定義出來，未來越來越多的企業出來才能做好，今天國網領導談的，他們電力大數據怎么樣，他有他的生態，他在這生態里面上下游數據定價，進而在不同的實體之間產生數據交換，最難的一件事數據確權還有怎么脫敏，數據拿出來交換，數據到底是誰的，這個事情是比較難的。我們知道很多政府數據非常有用，不敢拿出來用，泄露機密或者誰來授權，包括以什么價格來用，這些問題需要我們在接下來幾年采取方式來解決，我個人觀點傾向市場方式，我們投資的時候可以有政府數據資源，政府如果有機制，聽證會或者招標把數據拿出來看，提供給社會機構來用，包括企業上下游定價，包括脫敏，很多人說我們公司為什么不能和海外機構比，他們能把數據拿出來，我們只能給公安提供工具性的服務，數據拿不出來，使得數據能力受到了限制，怎么把脫敏做好，未來有很好的發展前景。 |
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| 主持人：數字交易所沒有想象那么多，我看到現在有一種流行的說法，也有一種觀點，數據真的沒辦法資本化或者資產化，我很想問一下接下來企業家對這個問題的看法，能不能像資本勞動力這樣可以資本化的？ |
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隋國棟：非常渴望有這種數據可以交易，我講講我心得，我們是一家去年上市的互聯網公司，過去上市是比較困難的，相對來講你屬于輕資產，我們打動證監會的很大原因是因為我們在消費互聯網里面手里握著很多數據，大部分數據的獲取來自于兩方面，一方面我們自己的業務，真實產生了業務數據，另一方面和上下游進行緊密合作，我們和電商合作拿到了很多數據，過去很難有數據采買的機會，上市之后還會采取行動，我們看好那些真正擁有消費數據的公司，我們會采取類似于并購或者投資或者合作的方式，實際上對于何總講的，您講的大數據交易所，或者數據資產的采買，我們非常期待或者渴望的，以我過去的經驗真正明碼標價怎么采買回來，可選的落地應該不是很多，這是一個。
第二個我還有一個觀點是，涉及到采買，涉及到數據的交易一定會牽扯到類似于安全性或者私密性的問題，我們所在的電商過去經常被挑戰或者被問到的問題就是你到底用了多少用戶數據，做了類似于用戶騷擾的事情，一直問這些問題，我們看到工信部隔三差五發布一個榜單說APP又有哪些侵犯隱私，所謂的侵犯隱私就是他接入某一個插件，實現了一些功能的同時還有一些不那么合規，從業務應用角度，我們是非常希望中國的個人隱私保護或者數據安全是有規范，是有標準，可以被嚴格執行，知道了什么能做，什么不能做，對我們做業務的人來講更安心。 |
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| 錢暉：對于數據的定義，到底是怎么樣來做，實際上這里面從法規層面還需要國家有進一步的一些法規出臺，2018年5月25號歐盟出的GDTR以后，每年出臺數據主權報告，相應的法規層面，我們希望肯定還是要有一些認知。第二個層面是機制層面，作為資產，作為要素來考慮，對于所有數據的相關的一些機制，包括所有的規范制度，甚至于對于數據作為資產是不是可以做，而且怎么進行處理，這些配套的措施還是需要，需要中央部門在機制層面做更多的創新。第三個層面剛才幾位也提到了，數據作為資產價值層面的問題，數據資產最核心問題是什么？是產權屬性和資產屬性，能不能確認，因為它的特征不一樣，應該作為獨立的資產類別，今天很多專家提到，數據的特性可復制性，它在使用過程中間有可能還會增值，它怎么來做，這又牽扯到第四個層面，數據可不可以，不使用交易所模式，是不是能做一些新的創意性，交易所模式對于數據來講，真的是不太合適，久其一直做數據業務，數據全生命周期的綜合服務，我們對于這些事情想的比較多，從宏觀層面還有一些問題，法規層面，機制層面，資本層面都需要綜合的考慮，光一個意見仍然不夠，謝謝。 |
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| 主持人：數據確實要不斷的用才能把價值發揮出來，有請趙總。 |
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| 趙麗萍：我自己是看科技行業的，我們主要工作是深入調研行業以及覆蓋在市場上已經上市的上市公司，您剛剛提的問題非常好，我們9月份的時候深入研究數字經濟，也發布了數據經濟的大報告，這個報告里面，我們提出來數字經濟有一個非常核心的特點，是所謂的非競爭性，你一個數據有了之后給A使用還是給B使用都是可以用的，不是像單純的資源消耗了就沒有了，這個勞動力被你占用了就沒有了，所以這個是非常核心的一點，在做數據市場的時候，其實還是有一些難點或者痛點的，難點在于數據資產的確權，這個資產到底屬于誰，誰可以使用，包括使用過程中獲得的收益由誰來分享，其實是一個在做資產交易的時候比較大的問題。我舉個簡單例子，大家都會用淘寶、京東平臺，大家去平臺里面搜索產品的時候這時候就產生數據，數據來源于用戶個人行為，同時也是產生在類似于淘寶平臺所謂的IT系統里面。這些平臺利用用戶數據獲得收益的時候，我給他推類似別的廠商的產品，這個過程中產生的收益應該給大家怎么樣分享，這個會在交易中產生一些確權的問題。另外一個難點，剛剛前面老師提到過，數據資產定價的問題，到底應該給他什么樣合理的價格，在市場上交易，同時也是將來非常值得探討的問題。 |
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| 主持人：趙總談到模式問題，在第三方平臺的角度，我們研究來看，用戶輸入一些個人的數據，地理的位置信息數據，搜索偏好數據，基于數據第三方平臺可以形成數字化的解決方案，第三方接入平臺的商家為了買數字解決方案會付費，這一個閉環數據的價值就體現了，這些數據形成數字化解決方案，為第三方平臺或者互聯網公司帶來收益。個人和平臺公司之間也有一個閉環，我的用戶我是輸入個人的信息，反過來第三方給你更便捷的結果，整個這兩環中我覺得數據價值體現的比較充分，不論看國外的亞馬遜，還是國內的大型的第三方互聯網企業，還是比較明顯的。中金公司在研究這些企業的時候，這些企業擁有的數據資產會不會增分呢？ |
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| 趙麗萍：那是肯定的，毋庸置疑，很多公司并購事件里面，很多買另外一個公司付費的人其實愿意付出非常高的對價，如果說被收購的公司有比較好的數據資產的話。舉個例子，百度當時19億美金收了91助手，還有阿里巴巴花了一百億美金收購餓了么，這兩家公司當時產生的收益并不多，為什么愿意出這么高的價格去買，就是考慮到用戶積累下來的數據將來對于兩個公司之間有非常大的協同，這個數據資產受到大家共識，受到認可的。 |
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| 主持人：接下來我想問一下錢總和秦總，您從業這么多年來大量的數據，從采集到后期應用，您是怎么去完善數據治理的過程，從企業本身來講，先請錢總。 |
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| 錢暉：這個問題也是比較宏觀，大家知道久其1997年成立，一直做數據業務，現在是做數據處理服務的業務，自己并不能有太多數據，但是我們見過太多的數據，見過海量大數據的客戶，我們有國內高端客戶資源，數據的采集、存儲、處理到分析，整個全生命周期來做，數據治理這個層面，我覺得是這樣，應該說作為一個組織或者一個單位，一個企業不管政府，一定要高舉高打，數據治理這個事情是一個單位在數字經濟時代最核心的事情，高度要非常高，簡單的講可以用9個字來做，第一個立規章，第二建平臺，第三想服務，數字治理本身內容很多，立規章要做自己數據資源的規劃，要摸清家底，建立數據資產的目錄，這點非常關鍵。對于數據本身來講要對自己數據進行分級分類的管理，建立自己分級管理規范，哪些數據可以公開，哪些數據可以交換，哪些數據不能拿出來，是隱私級的。另外一個數據采集到處理的保證體系和安全體系，這種時代數據資源規劃，整個這套東西做出來以后，你不能光停留在規章制度層面，要形成數據匯集采集的一套流程。第二個層面這些東西要建立數據治理的一套平臺進行管理，數字化手段管理數據自己的東西，這點非常關鍵。自己的平臺在全公司全集團全單位統一管理，第三塊有了平臺以后也不是說一個部門，或者一個主管單位自己管數據治理，數據治理是全員的，要把它變成共享服務的中心，要想服務。要把它變成真正的把數據資源做好非常好的要素，數據自己的內容包括很多，我們往往做數據業務的時候往往是說這些數據我們什么數據，很多很多，沒有一套治理體系的時候，你會發現所有大數據的服務都是非常非常累的一個任務，久其我們做了一些項目，就是客戶沒有完整的治理規范和要求，見到數字就想怎么處理，這是不行的，基本上我認為是這樣。 |
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| 主持人：您覺得共享的過程里面，企業會有什么問題不愿意共享數據嗎？先把數據看起來，不拿出來。 |
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| 錢暉：有些安全角度有一些東西，很多單位特別是涉密的數據基本上不能動，數據處理過程中間大家有顧慮，這些顧慮在數據處理過程中間有一個事情也要做，數據脫敏的處理，很多單位不想把數據拿出來擔心擔責任，數據拿出來以后大家都在使用，發現問題怎么辦？數據脫敏大數據時代變成非常關鍵的要素。往往有一些人提出來說脫敏脫密是兩個層次的事情，脫敏更重要，數據并不是所有都要公開的，分級分類非常重要，建立什么標準，單位是什么樣的，建立數據的分級分類的標準，不同類別，不同級別數據采取不同策略，有些拿出來共享，有些需要交互，有些需要公開，這樣的方式來做的。真正來講，數據資源角度來講，特別從我們做電子政務里面，現在工業大數據和物聯網之前數據80%掌握在政府手上。 |
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| 秦芳：我們公司經過近二十年發展，像主持人所說我們是一家大數據企業，我們為客戶提供了很多數據，這么多年公司內部數據從采集到發布的過程，我們通過專業的采集設備，采集技術，作業團隊，采集高質量高精度地圖數據，還有通過車機端攝象頭采集現場信息，進行更新，大量的圖象數據放在云端，我們自己開發自己用的云，云端通過人工智能算法處理，處理完以后云端發布，地圖實時更新，跟我們很多車里面導航是靜態數據未來一定是動態的數據。我們在數據的接入包括發布，進行加密處理。 |
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| 主持人：聽到您說您有高素質的團隊，人才團隊。因為時間關系，最后一個問題想請教何總和隋總。今年經合組織發了一個報告，把現在企業分成兩大類，一個數據驅動型，一個叫數據賦能型，我沒有理解錯的話您二位企業屬于數據驅動型企業，數據驅動型企業，這類型企業業務來自于數據，沒有數據沒有自己業務模式或者商業模式，我特別想知道，作為數字驅動型企業我們怎么通過數據打造商業模式，帶來更好的價值？ |
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| 隋國棟：數據驅動型和數據賦能型我們都有，從企業內部角度，現在互聯網公司非常依賴于數據做拓展，甚至基礎業務在數據模型基礎上，數據賦能型是這樣子，值得買努力幫上下游解決問題的公司，我們幫用戶解決消費決策的問題，簡單說讓他知道什么值得買，買東西的時候花錢該怎么花，我們用技術能力賦能消費者得到更好體驗，同時我們在另外一端幫大量商家，京東、阿里、蘇寧、亞馬遜這樣公司，幫大量品牌主，幫他們解決營銷訴求，這個營銷訴求基于數字對數據的理解，也能極大加速營銷效率，從這個角度我認為對外也是賦能型的角色。再說數據對我們整個業務的幫助，我們去年IPO的錢用在了內部系統建設上，什么樣人進來了，大概通過你很快的幾次的點擊，看了什么，掠過了什么，我們知道每個消費者消費能力或者層次，最近的品類喜好，以及他的品牌喜好，汽車這個層次到底喜歡保時捷還是大眾，基于這個快速提升我們服務消費者端的能力，從這個角度應該說我們很大程度上得益于數據的理解，或者數據算法能力。同時我們進一步結構化整理整個世界消費信息的機會，我們現在正在努力的把我們這家公司從原有APP型互聯網公司變成消費大數據公司，因為我們過去希望通過各項業務看到非常多的用戶是誰，行為是什么，我們知道哪些品牌現在在哪些電商或者哪些新零售渠道里面成長的更快，哪些品牌在起飛，哪些在下落，有了這些數據可以設計出來更多商業產品服務上下游，現在最火的網紅經濟，非常多品牌老板下了決定，我們要去抖音快手，我們品牌要有所表現，可能帶貨翻車是非常常見的事情，同時很多主播做了非常好的內容，但是根本找不著好的品牌主帶貨，這有非常大的撮合的機會的。我們做了一個產品，對于數據的理解，讓內容把什么商品賣的出去，什么主播適合帶什么貨，今年剛上線做了十幾億撮合的GMV，明年能做40億GMV，網紅經濟始終有存在的理由和可以被改良的，有很多品牌理應在網紅時代里面通過網紅被用戶認識到，我們拿到數據之后設計出來新的模式，從這個角度數據應該始終是一家互聯網公司極其重要的和極其依賴的。 |
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| 何東炯：我們也是一個又有數據驅動又是數據賦能的公司，我們更偏向于賦能，為什么這么說呢？我們是數據管理，特別是非結構化數據管理軟件公司，我們現在提出的口號成為中國語音智能的平臺，偏向語意的人工智能的技術，這些技術大量依賴于我們對大數據的掌握和分析，特別在具體場景中具體行業里，需要對行業數據有很多掌握，這塊使我們不斷的項目過程中積累很多數據，反過來提升我們技術，這是數據驅動。另外數據驅動方面應用到業務上，我們在賣軟件賣系統的時候，客戶拿到軟件和系統還是為了解決問題，如果這些數據同時用的話，可以把問題解決的更好，從2011年開始，推出基于大數據的在線服務，建立了互聯網大數據的數據中心，給他做引擎等等這樣一些在線服務，我們規模已經做的比較大了，這塊我們逐漸把自己從一個賣軟件公司變成賣軟件+數據的公司，從賣產品的公司變成賣產品+服務的公司。我再舉幾個例子，數據驅動和數據賦能，對于我們客戶來講他是數據驅動，現在這個時代所謂的數據賦能一定是超出以往，就像剛才錢總講的，要強調共享，從我角度強調數據創新場景應用，現在海量大數據情況下，如果只是數據大了有沒有更好系統把數據管起來還是按原來思路做，我做的很精細，很高精尖，并沒有為業務帶來增長，很多情況下都是用創新的思維創造新的場景，給我們下游企業，用互聯網數據采集服務，給我們金融客戶做風控，我們政府企業給他做招商，上下游數據的分析，企業的畫像，股東關系分析這也是原來沒有的，過去政府招商就是打打電話問問，動態的環境中我這個圖譜缺誰還要找誰，這都是創新的產品，包括我們做融媒體，提供熱點，還有發展形式的分析，他知道他熱點是不是很熱的傳播，或者誰在傳播，什么人群關注他，這些產品也在做，確實能把互聯網空間情況描繪出來，這些服務方式原來是沒有的，原來是做媒體、金融、企業招商，所以我覺得最主要的數據賦能或者驅動一定要有創新的思維。 |
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| 主持人：謝謝何總精彩介紹，時間關系我們圓桌論壇即將結束，特別感謝今天五位優秀企業家，還有我們所介紹的實踐的案例，就是因為有這些企業才使我們數據要素市場，或者價值充分發覺出來，助推我們經濟高質量發展，從我個人來講雖然文件相對比較宏觀，但是也是向我們指出發展的方向，挖掘數據要素價值，一方面要有良好的數據要素市場，像剛才各位企業家講的我們有交易的主體，有交易的特點，有消費者還有企業，還有第三方商家，同時要一個非常完善的數據保護的機制，我們數據的合規，我們數據的治理，給我們更大的信心更多的使用我們的數據才能把更多價值發覺出來，這也是我們第二場圓桌論壇的主題，謝謝各位企業家。 |
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| 主持人：謝謝高所長，也感謝第二場圓桌論壇的五位企業代表。接下來進行最后一場圓桌論壇環節。 |
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| 主持人：這場圓桌論壇主題叫賦智，賦予更多的智慧，用數字經濟方式給每個企業創始人或者管理者有更多智慧在數字經濟時代把企業業務各方面做的更好，我們無論是場上幾位嘉賓，包括我們就坐的這么多企業代表，特別上市公司代表都會關心的話題，數字經濟時代，對于每一家企業來說到底能帶來哪些變革，我們今天想討論的第一個問題是數字經濟時代對于你的企業來說，或者賦能的企業來說你是優化了商業模式還是認為可以改變他的商業模式？第二個問題數字經濟時代您的企業對您所在的行業帶來的最深刻的變革是什么？肯定是每個人每個行業都關心的問題，蔣總。 |
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| 蔣蜀革：我們平臺核心目標是推動組織績效，組織的績效實際上比如說我們舉一個最簡單的例子，大家都學過德魯克，一個高績效的表現。 |
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| 蔣蜀革：我們自己提供數字化解決方案，我們自身運營也是通過數字化來實現，我們傳統的服務像軟件行業是2B，是客戶現場服務比較重一些，在互聯網時代我們也在轉型，一個很重要的變化我們自身的服務，我們把整個為客戶服務的全過程數字化，第二個通過云化實現了前端和后端團隊之間高效的協作，尤其疫情期間，客戶很多業務通過我們遠程承擔和服務，實際上這樣一個變化，不光我們自身擁抱云服務，擁抱基于數據帶來的業務的優化資源的調度，以及基于數據的業務上的模式上的創新。 |
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| 主持人：先把自己公司放在云上，然后再去給別人提供更多的服務，把他也放在云上，這個問題涉及到很多實際操作的問題，我想請余秘書長還有謝首席你們倆先聽他們幾個企業講，你們可以分析也可以評論也可以總結，這樣從現場相當于我們做了現場的調查。 |
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| 陳宇飛：我們也是做數據服務這塊的，怎么賦能自己也好，包括賦能用戶也好，我們覺得數字化進程是必然的，我接觸的是這幾年一直跟很多傳統制造業做很多的服務，包括走訪，發現他們不管在生產方式上還是工具上，相對來說應該還是還是有點落后，過程中我還是蠻想分享一下，我接觸這么多制造業的一些感受，數字化。 |
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| 陳宇飛：我們做數科之前做投融資服務，這個做了十年左右，服務了四百多萬的企業，服務過程中發現他們需求從一開始資金的需求，資金慢慢得到滿足之后，他對供應鏈需求，以及對整個商業模式上再去往前遞進，包括資本市場的需求，通過十年服務下來，他的需求量慢慢疊加，雖然還是比較傳統的模式分析，但是這個遠遠不夠，之后采用這個做了很多知識圖譜，以及他在整個產業中上游中游下游，以及這個產業在當地地位是怎么樣子，包括上下游供應商找到很好的拓客，這個過程中發現企業有很多這樣的需求，之后讓我們開始慢慢轉型到融象數科，這對我來說是多業態服務模式，包括企業治理需求，包括幫他們做一些招商引資的需求，這是我自己公司從我十年前到現在已經做從單業態做到了多業態，包括服務的企業，我們企業多了，之后政府對我們訴求量也越來越多了，我現在對企業都是360度畫像，這個企業法人在另外地方注冊了，會提醒我這個法人最近在另外城市做了注冊，可能有另外想法，包括最近招聘需求，發現這個公司在這個領域，AI這個領域他最近招很多人，會提醒當地政府，現在這個企業目前哪方面發展，多維度分析，我們現在還是比較全方位的服務我們客戶。 |
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| 主持人：你現在公司沒有上市吧？你以后上市路演能力一定要提高，數字政通的吳總。 |
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| 吳江壽：感謝主持人，特別提醒，數字政通名字就能看出數字政通所處的行業，我們是專注于政府數字化轉型，剛才主持人為了更好適應政府數字化轉型，以及數字經濟浪潮下如何通過自身變革適應轉型需要，從幾個方面做一些分享。第一塊大家提到的尤其是近幾年，設施的建設國家在大力推廣，還有發改委提到的上云等等，對于企業如何更好的在數字化轉型過程當中，能夠通過自身的技術驅動優化產品，對自身技術和產品進行全新的升級。原先都是屬于單一的軟件，提供本地化的實施駐廠，你的一些產品和功能更多是屬于自己內生的開發，封閉式的開發，沒有很好集成新基建的新技術，移動互聯的技術，大數據技術，人工智能技術，不可能什么都能干，必須集合上下游算法算力數據治理方面，跟所處行業形成優勢互補，形成生態合作，產生更多增值的產品和服務，在原有基礎上做全新技術架構和產品升級。第二個商業模式上做了一些多元化拓展，也是為了適應現在政府數字化轉型過程當中用戶提到的多樣化的需求。我們在針對不同的服務模式的需求的時候，一方面我們提供本地化的支撐，第二方面也提供云服務平臺，可以互聯網上跑的開通云服務的能力，第三塊針對運營業務，我們必須拓展運營業務，包括市政府養護的運營，運營業務線上，包括剛才提到把軟件和產品放到云上之后開通SAAS模式，這個服務不是維保服務了，每年固定服務也會變成政府投資，商業服務模式上也做了變革。第三個層面上自身提供用戶服務模式上進行的變革，現在有五百多個城市項目，三千多個覆蓋全國地級市+縣級市，項目數三千多個，員工一千多人，如何支撐全國這么多項目城市管理和服務的需求，在服務模式上做了很好的提升，一方面剛才您提到的，通過數字化手段，針對所有項目進行后臺的運維，更好的讓用戶發現平臺服務產品出問題的時候提前預警，同時還提供一些額外的增值服務。 |
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| 主持人：三個領域，要想服務好別人先把自己數字化，我們請農行的謝總。 |
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| 謝凱：剛剛大家講了數字化轉型兩個相對比較基礎的行業，本身互聯網金融發展對商業銀行沖擊比較大，農業銀行這幾年提出我們的發展中第二次大的轉型，第一次是技術驅動的數字化轉型，對農業銀行的變化，用董事長給我們數字化轉型提出再造一個數字銀行，四化，互聯網化、開放化、數據化、智能化，這恰好是我理解數字化的內容，商業銀行的發展從技術驅動角度講經歷了四個階段，第一個是手工階段，第二個階段是電子化的階段，第三個階段互聯網化的階段，第四個階段進入了數據化的階段，我們講的四化中間，包括移動互聯網化，包括后面講的開放化，這是我們內部互聯網化和外部的互聯網化都是屬于我們講的互聯網化的時代，整個數字化轉型對農業銀行的變化，恰恰是農業銀行3.0逐步邁向4.0的階段，帶來具體的變化，首先線上化，我們銀行業務，我們大量的產品和服務已經線上化了，我們客戶交易的97%，我們的網點排隊難的問題已經根本上解決了，我看證券日報講的今年全行業銀行兩千多個網點都關了，我們線上化有巨大的變化。開放化，通過把我們的服務、用戶、帳戶輸出出去，把更多服務引進來，實現了業務外延進一步擴大，這方面比如說我們廣東接入粵商通，線上對公開了5萬戶，還有對個人電子帳戶的開戶，這都是對我們業務的巨大變化。數據化，應該是我們講智能化4.0的基礎，農業銀行從大數據平臺的建設到數據中臺的建設，從數據倉庫到數據提示，到數據標簽，到給各個業務部門從給數據到給服務，商業智能賦能方面產生巨大變化，同時從外部引入更多的供應商，更多外部數據，提高客戶畫像，最后是說數據業務化，個性化產品的定制，智能的風控起到根本性的變化，商業銀行本質上是高度依賴于數據的企業，我們講未來銀行核心競爭力就是數據+算法，這是我們下一步銀行最后皇冠上的明珠，數據化是最艱難的也是最有價值的變化，我們希望通過四化使農業銀行實現線上線下融合，成為一家真正的智能化的商業銀行。 |
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| 主持人：小謝非常年輕，也比較靦腆，四家企業有一家上市，還有一家在上市過程中，你作為研究員簡短的評論一下。 |
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| 謝春生：我先花一兩分鐘說一下我們的變化，華泰也是今天峰會的合作伙伴，IT方面應該是國內所有券商里面走在前列的，華泰IT人員是所有券商當中最多的，目前已經超過一千多人。第二個我們從移動互聯網化，華泰的APP目前月活用戶已經超過千萬，這個也是所有券商當中最多的。第三個數據在AI方面AI方面華泰也是所有券商收購海外智能頭部的公司，我們在2016、2017年收了美國智能投顧頭部的公司，這個公司也是目前在美股上市的公司，我們從幾個緯度，這些點我們都能看到，無論是哪個行業，因為我本身也是研究計算機行業，我們看到很多行業的企業大家其實慢慢的都在脫離自己的行業，變成一個科技公司，這個是越來越明顯。 |
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| 謝春生：大家都會內化到軟件產品，內化到算法，內化到AI里面去，這是未來非常確定的趨勢，美國也好，回到主持人提到的另外一個問題怎么評價三家公司。 |
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| 謝春生：我說一下我自己想法，致遠互聯是我們研究對象，我覺得致遠互聯做的事情已經幫助企業在云化方面做出很重要的一個角色，這個角色我覺得在未來2—3年里面體現的會越來越明顯。 |
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| 謝春生：OA系統管理的云化，打破企業內部管理的業務邊界，會進一步往ERP更深層次的企業服務延伸，這個在歐美也是非常清楚，這個是我們值得學習的一家公司，這是致遠。我們都知道什么行業數字化程度高呢？越有錢盈利越好的行業數字化程度越高，咱們公司深耕的領域本來就是一個金融行業，下游客戶盈利也比較好，從我們公司幫助企業完成這個事情本身來講，就是完成了一個，我覺得有點像一個廣告詞一樣：沒有中間商賺差價。 |
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| 謝春生：回到數字政通，本身也是我們計算機行業，數字政通在整個城市管網方面應該是國內做最好的，未來我們智慧城市提了好多年，智慧管網作為智慧城市底層架構作用越來越明顯，構建智慧城市的數據緯度太多了，這方面會越來越豐富。最后關于農行，銀行IT也是我們重點研究領域，銀行應該盈利能力很強，說的俗一點也更有錢，銀行我們看到的變化就是銀行自己在擁抱科技，包括我們現在看到金科，我覺得銀行也把自己在傳統業務當中的管理經驗通過IT的形式輸出，這個確實就像剛才主持人說的，各個行業未來就是把行業輸出的類型，這個趨勢也會越來越明顯。 |
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| 主持人：到最后銀行是科技金融還是金融科技，最近螞蟻金服這個事情出來以后大家討論最多的，到底怎么看，金融科技和科技金融怎么理解，這是一個熱點話題，從銀行身上能夠體現出來，余秘書長，先是一線實際操作人員介紹一下所在行業發生的數字化變化，請一個專業人士做一些評論和分析，最后供您做決策，領導決策一定要有大量的信息，您覺得在您的了解里面，作為上市公司協會的秘書長，看到上市公司數字化的變化您最大的體會是什么？ |
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| 余興喜：主持人安排的非常好，剛才幾位來自于我們企業的，都介紹的非常好，有的介紹的具體一些，有的介紹的概括一些，我們北京上市公司協會有380多家會員，這380多家按照數字化這個標志來分類的話，有一類可以幫別人數字化的，這一類公司在我們協會會員里面有好幾十家，其余第二類的可能需要別人幫他實現數字化，剛才講數字化帶來什么變化，我覺得不管帶來什么變化，最后都要落實到提高企業的競爭力上，你的競爭力是否提高了，業績怎么樣，你是否更加能夠做到基業常青，這是目的。對于第一類公司來說，做這個行業的普遍的業績都比較好，我剛看了一個資料，我們會員單位，今年他是做云計算和數據中心的，他今年一季度受疫情影響比較大，但是他的營收仍然增長了48.2%，凈利潤增長了13.2%，這個增長還是非常客觀的，另外中科創達，我們的會員單位，他是做操作系統的，過去主要是做移動互聯網的終端系統的軟件，現在也在做兩個，第一個是智能汽車的操作系統，一個是智能物聯網的操作系統，他連續五年的業績增長率，都在30%以上，做這個行業就在風口上。至于另外一個就是傳統行業數字化我現在沒有數據，我覺得做的好的，當然并不是說當期就沒有效益，長遠來說一定有效益的，我還是覺得目前有些傳統行業的企業并沒有認識到這個的重要性，我們要看清大趨勢，剛才前面說了，數字化進行創新是不確定性里面最大的確定性，這是一個確定的，我們回顧第一次工業革命蒸汽機應用，第二次工業革命電的應用，當時電發明以后有的企業說我就不用，他能堅持下來嗎？可能就不行。所以數字技術發明和第一次工業革命，第二次工業革命，蒸汽機、電是一樣的，現在也有人把數字技術作為第四次工業革命，一定要認識到這個的重要性，你現在可能不一定想的很具體，但一定要去想，我就說這么多。 |
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| 主持人：秘書長總結的非常到位，也許現在很多企業用不到數字化，但是創始人，你的管理團隊一定首先要有這樣的意識，時刻準備數字化，這個環節討論把每個企業所在行業做一個展示，時間關系第二個問題稍微簡單一些，在座有幾位服務商，給其他企業做服務的，每個人只有兩分鐘時間了，你在給別人做服務的時候，你是優化商業模式，還是幫他改變商業模式獲得更好的發展，蔣總從你這開始。 |
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| 蔣蜀革：我們首先是優化人，無論績效還是商業模式都有可能改變，我們怎么優化人？我們關注組織行為，你在組織中誰是組織的核心，誰是最有主動性的人，誰是最有合作性的人，通過大數據，通過協同系統上的表現就可以分析出來。另外一個例子，高效的管理者，其實有個很好的習慣，要事優先，企業人員在公司中首先處理哪些事情，哪些事情是公司的要素，這些都是體現了公司的商業模式，體現公司的價值觀，也是能夠促進企業的效率的提升，甚至進而改變商業模式，致遠是幫助人賦能人，從而優化組織效率和商業模式。幫助企業賦能他的員工，賦能他的組織，由此這樣激發他們的創造力。 |
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| 陳宇飛：我們企業更多還是優化概念，一個針對企業做投融資之后開始做產業的對接，我們蔣總講了更多通過系統，我們會通過一些信息，數據的資源概念，讓他供應商能力成本減少，政府做很多數字招商，做產業大數據分析這塊也是更高效的做一些招商，上個論壇有嘉賓講到了，我們希望通過多維度分析這個城市適合什么產業，什么人會招商引資到這個政府，也是更好的減少他的能力成本，加快效率，謝謝主持人。 |
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| 主持人：優化效率，你才用了一分鐘，謝謝，給陳總一下掌聲，都非常高效，第三位。 |
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| 吳江壽：我們服務對象重點是希望能夠服務政府的同時更好的去精細化管理城市，我們輸出軟件服務的同時希望給政府領導輸出精細化管理的模式，重點的創新就是希望能夠創新城市管理問題的智能的發現渠道，原先更多是人發現，或者設備發現，再后來圍繞數字經濟，通過大數據的方式，通過跨部門數據的關聯，通過體制內和體制外的關聯更加主動智能研判問題，創新問題的發現，第二個就是創新的問題的處置機制，希望在問題幫政府發現的時候梳理一整套精細化管理流程，以及問題處理機制，到底怎么處理，如何更加扁平高效進行問題派發處置。第三個就是輸出一套科學精細智能化的評價體系，到底管的好不好有沒有一套評價體系，這塊依托我們數據來實現政府輸出一整套評價結果，哪個區哪個縣哪個街道、社區管的好與不好，什么問題特別高發、多發、頻發，重點就是創新精細化的管理模式。 |
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| 主持人：你實際上做了一件事情，讓城市的運營更有效，更加智能和高效。謝謝總，給企業和普通個人提供服務的，您覺得數字化給他們帶來了什么？ |
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| 謝凱：應該說銀行本質提供的服務沒有變，還是金融服務，農業銀行我們講服務實體經濟，服務三農使命沒有變，服務方式有變化。數字經濟我們從兩個緯度講，一個是剛剛秘書長講的，我們講數字化產業的企業，還有我們傳統企業本身數字化，這兩個緯度來講，另外一個緯度是指講，我也是學計算機出身的，從技術的層次，三個層次，一個基礎設施層，一個paas層，商業平臺層的，第三個saas層的，我們銀行的話在中間這一層，在商業平臺這一層，我們通過數字化去服務實體經濟，我們的變化，我們更多的會利用數字化的這些企業，他提供的不管是ABCD先進的技術，利用新基建這些基礎的設施，然后跟我們BAT所謂商業的，我們利用SAAS軟件各行各業軟件公司，最終把這些服務融合起來，打造我們品牌生態，最終為我們企業和個人提供優質的服務。 |
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| 主持人：小謝，你可以說說華泰證券，數字化之后最大的變化是什么？ |
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| 謝春生：我覺得在華泰數字化轉型過程當中，說的有點虛，我覺得我們達到的目的就是為B端和C端客戶資產保值增值，提升盈利能力，為企業以更低成本提供更低的融資渠道，這是我們華泰的角色定位。在我們自己研究過程當中，我們確實有一個很大的感受，在各行各業不同企業對IT擁抱的過程當中，你可以發現始終會有些企業利用IT技術收割這個行業，大家想想，在數字化領域過程中會發生行業競爭格局變化，其實就是收割與被收割的關系。 |
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| 主持人：你告訴大家他們做數字化服務的，他們三家吧，你有沒有一個統計數據，這么多年數字化浪潮過程中優化商業模式和改變商業模式比例大概是什么情況？ |
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| 謝春生：沒有，但是我們看到目前的情況，大部分是在優化商業模式，改變商業模式是行業顛覆者。 |
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余興喜：剛才問的改變商業模式，優化商業模式，對于不同的公司程度不同，優化本身就是改變，做數字化優化，可能就把一些業務就沒了，原來業務就不那么做了，一些部門就沒了，一些機構就沒了，改變很大，有一些可能會改變小一些，比如商業方面的公司，應該說這幾年有非常大的變化，作為公司我們都是做產業的，前面鄔院士也講了，他分為兩類，一類面向消費，一類面向產業，面向消費的數字化比較有共性，有一整套玩的套路，同行競爭對手誰燒不下去誰淘汰，這時候他就利用規模經濟，或者增值業務在賺錢，先燒錢后賺錢，先把競爭利潤打下去，基本上這個套路，我們過去很好的都免費，現在怎么這么多廣告要收費，他要拿回來一些嘛，基本上這種模式。但是面向產業的數字化呢，每個產業都有不同的情況，應該說是這個難度更大了，所以鄔院士說面向消費的數字化中國是領先的，面向產業的數字化中國比較落后，德國這樣的公司走在我們前面。我們企業數字化可以分為兩個部分，一個部分側重于管理和經營的，比如說現在數據駕駛艙，把所有的數據都實際采集匯總到CEO這個地方來，過去你比如說財務說我資金管理賺了多少錢，物資管理賺了多少錢，加起來怎么沒有那么多錢，你也搞不清楚哪出了問題，現在數據駕駛誰也做不了假，這都是有一定共性的，所有企業都可以做的。另外偏向產品的數字化，一個企業要根據你的產品業務進行設計，現在有一個打地鐵的企業，過去像這種隧道經常發生傷亡事故，現在有些企業就在研究遠程操作，無人，地下沒人，這就是方向，我就說這么多。
主持人：實際上每位嘉賓都有很多話要說，不斷的做數字化轉型，包括其他企業變成數字化企業過程中有太多經驗也有太多教訓，很愿意與各位分享，時間關系，今天這場論壇到此結束了，感謝各位嘉賓精彩和無私的分享，把熱烈掌聲送給他們，本場論壇告一段落，后面是頒獎環節，還有一個數字紅利和數字科技的分享環節。
再次感謝各位嘉賓！ |
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