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農發行樂山市分行:強化數據質量治理 為高質量發展保駕護航

03-17  來源:農金網 

    農村金融時報-農金網四川訊(通訊員曾語嫣)為進一步響應國家、人民銀行及金融監管機構持續加強金融數據質量治理工作要求,提高金融數據報送工作質量,充分發揮金融數據服務全行高質量發展作用,農發行樂山市分行持續推進數據治理工作,從構建組織體系、強化責任落實、加強考核督促三方面嚴抓數據質量提升工作,取得了初步成效。2021年,該分行在銀保監會樂山監管分局對轄內銀行業金融機構統計工作考評中榮獲三等獎。

    落實組織領導,建立數據質量治理組織體系。該分行有序推進數據質量治理工作,統籌安排,精心組織,成立了以行長為組長、分管副行長為副組長、各部室負責人為成員的領導小組,對全行統計數據整體把握,并下設工作小組,加強數據源治理,做到異常數據早發現、早分析、早處置,確保數據統一管理、高效運行。

    強化責任落實,建立數據質量治理工作機制。該分行在夯實數據治理基礎、提高數據質量方面狠下功夫。

    一是建立統籌管理、分工負責的數據治理工作機制。明確數據歸口管理,實施全過程、多方位數據質量監督,確保報送數據真實、準確、及時,形成橫向到邊、縱向到底、協調一致的工作機制。今年,該分行已在全轄范圍內開展3次系統數據準確性自查,從源頭上保證數據高質量。

    二是建立基礎扎實、攻堅克難的人才培訓機制。通過集中面授、視頻培訓等方式,定期開展統計制度轉培訓工作,提高從業人員職業操守、專業知識和操作技能。今年以來,已對轄內16名統計人員,開展相關統計培訓3次。嚴格按照金融統計相關文件指引,對報表各個指標填報口徑、范圍、表內對應關系、表間邏輯關系等逐條分析,確保統計人員對制度學懂、學透,實現“做中學、學中做”。

    三是建立動態監測、精準預警的數據分析機制。在做好監管統計報送的基礎上,進一步加強統計分析工作指導。目前,該分行每月梳理各類統計信息30份,結合宏觀數據,運用科學方法和專業工具,深入挖掘、思考、分析數據變化趨勢,開展前瞻性統計分析,為經營決策提供支持。

    深化考核督促,建立數據質量治理考評機制。為進一步發揮數據監管職能,該分行嚴格執行數據質量考核辦法,按月實行差錯通報,并建立考核臺賬,將考核結果納入年度基礎考核,有效減少漏報、錯報情況,在今年已報送的100份數據資料中,實現數據報送“零”差錯。

    下一步,該分行將持續抓好數據治理工作,不斷完善數據監管體系、架構,切實提升數據治理能力和數據分析水平,為全行經營決策提供支撐,力爭2022年統計工作取得更大進步。

    責任編輯:楊怡明

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